تكشف Tether عن تكنولوجيا تكسر تقاليد تدريب الذكاء الاصطنا عي
لقد دفعت Tether سوق الذكاء الاصطناعي إلى مستوى جديد تمامًا. كشفت الشركة عن إطار عمل قادر على تدريب النماذج مباشرة على الهواتف الذكية. هذا الابتكار يغيّر معايير الصناعة. وليس هذا فقط! بل يمهد الطريق أيضًا لذكاء اصطناعي أكثر وصولاً للجميع.
باختصار
- تمكن Tether من تدريب نماذج ذكاء اصطناعي قوية مباشرة على الهواتف الذكية، دون الحاجة لبنية تحتية ضخمة.
- يسرّع هذا الابتكار ظهور الذكاء الاصطناعي اللامركزي، مما يقلل الاعتماد على السحابة ومعالجات الرسوميات.
هكذا تجعل Tether تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ممكنًا على الهواتف الذكية
تقدم Tether نظامًا مبنيًا على هندسة BitNet وتقنية تحسين LoRA. هذا المزيج يقلل بشكل كبير من الحاجة إلى قوة الحوسبة وتحسين الذاكرة. النتيجة: يمكن تشغيل نموذج لغوي على هاتف ذكي بسيط.
الأرقام مذهلة للغاية. فالنموذج الواحد للذكاء الاصطناعي، الذي يحتوي على مليار معلمة، يتم تدريبه فعلاً في أقل من ساعتين. وتظهر الاختبارات قدرات تصل حتى 13 مليار معلمة. هذا الأداء يعتمد على نماذج 1-بت، والتي هي أخف بكثير من الهياكل التقليدية.
وليس هذا كل شيء! فزيادة الكفاءة في الذاكرة تصل أيضًا إلى 77.8%. هذا يغير قواعد اللعبة في تعلم الآلة والتعلم العميق. لم يعد المطورون بحاجة إلى معالجات رسومية متقدمة. يعمل الإطار كذلك على عدة شرائح بما في ذلك Apple وAMD وQualcomm.
كما تزداد سرعة الاستدلال. حيث تتفوق معالجات الرسوميات في الهواتف الذكية على وحدات المعالجة المركزية بأداء يفوقها حتى 11 مرة. هذا يقرب الذكاء الاصطناعي من الحياة اليومية. والواقع أن تدريب النماذج يبتعد شيئًا فشيئًا عن مراكز البيانات ليوجد في جيوب المستخدمين.
الذكاء الاصطناعي: نحو بنية تحتية لامركزية بلا سحابة أو Nvidia
هذا الابتكار يتجاوز مجرد الإنجاز التقني البسيط. فهو فعليًا يعيد تعريف بنية الذكاء الاصطناعي التحتية عبر تقليل الاعتماد على عمالقة الخدمات السحابية ومعالجات Nvidia. وبذلك يصبح الذكاء الاصطناعي اللامركزي سيناريو واقعيًا وجديرًا بالتصديق.
يفضل النظام التعلم الاتحادي. تبقى البيانات على الجهاز. وتحصل معالجة البيانات على المزيد من الخصوصية. وهكذا يساهم كل مستخدم في الحوسبة الموزعة دون تعريض معلوماته.
يتماشى هذا النموذج مع مفهوم "الحوسبة الطرفية". حيث يعمل الذكاء الاصطناعي بالقرب قدر الإمكان من المستخدم. هذا النهج يقلل التكاليف ويسرع المعالجة. كما يفتح استخدامات جديدة لتطبيقات الهواتف المحمولة.
وبذلك تؤكد مبادرة Tether اتجاهًا أوسع. يتجه الذكاء الاصطناعي ليكون أقرب للمستخدمين، ويبتعد عن مراكز البيانات. وقد تعيد هذه التطورات رسم توازن القوى بين شركات التقنية الكبرى والجهات اللامركزية.
عزز تجربتك مع Cointribune عبر برنامج "اقرأ واربح"! لكل مقال تقرأه، اكسب نقاطًا واحصل على مكافآت حصرية. سجّل الآن وابدأ الاستفادة من المزايا.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
الاستعداد قبل العاصفة: "سيد الأسهم الذكاء الاصطناعي" يواجه التصفية الإجبارية، SA يراهن بشكل كبير على رقاقات التخزين، Castle تقوم بتحوط كامل، بينما Jane Street على الرغم من تحوط بقيمة مئات المليارات إلا أنها لم تستطع تجنب خسارة بمليارات الدولارات.
أصدرت كل من SA وCastle Investment وJane Street مؤخرًا تقارير حيازتها للربع الثاني حتى 30 يونيو 2026 (13F).
انتهاء 14 ربعًا من البيع الصافي! بيركشاير في الربع الثاني "تنفق الأموال لشراء الأسهم": Google (GOOGL.US) ترتفع إلى ثالث أكبر حيازة، Delta Air Lines (DAL.US) وأسهم العقارات تتلقى استثمارًا كبيرًا
قدمت شركة بيركشاير هاثاوي تقرير الحصص (13F) للربع الثاني حتى 30 يونيو 2026.
المستثمر الشهير دروكنميلر يشتري الأسهم الصينية لأول مرة منذ عامين، ويزيد بشكل كبير من حصصه في Amazon وAMD، ويصفّي كل حصصه في Broadcom وIntel وMicron
اشترى دروكنميلر 88,000 سهم من بايدو في الربع الثاني؛ وقام بزيادة حيازته في أمازون بأكثر من 1000%، كما ضاعف حجم عقود الشراء (Call Options) على أمازون، وافتتح مركزًا جديدًا في Alphabet، وأضاف أيضًا عقود شراء على Meta Platforms وتسلا؛ في المقابل، أغلق جميع مراكزه في عمالقة أشباه الموصلات الثلاثة: Broadcom، إنتل، وMicron، وتحول للمراهنة على AMD وTSMC.
كمية تدفق النفط في مضيق هرمز بالضبط؟ بيانات وزارة الطاقة الأمريكية تختلف بمقدار الضعف عن بيانات تتبع السوق
قال وزير الطاقة الأمريكي إن تدفق النفط اليومي عبر مضيق هرمز يبلغ 9 ملايين برميل، بينما تظهر بيانات مؤسسات تتبع السفن مثل Kpler وغيرها من الجهات الثالثة حوالي 4 ملايين برميل فقط، بفارق يقارب الضعفين بين الجانبين. يكمن جوهر الخلاف في أن العديد من ناقلات النفط تطفئ أجهزة الاستجابة لتجنب الهجمات مما يشكل "عبوراً في الظل" ويتسبب في فجوة بيانات. إذا كانت بيانات التتبع أكثر دقة، فإن مخاطر نقص النفط في السوق ستكون أكبر بكثير من المتوقع.
أسعار العملات المشفرة
المزيد
