Su Zhi Feng kiên định “lạc quan” về sức mạnh tính toán AI

Advancing AI là sự kiện ra mắt thường niên của AMD dành cho hệ sinh thái tính toán AI. Vào ngày 24 tháng 7 năm 2026 theo giờ UTC+8, AMD đã đồng loạt giới thiệu nền tảng AI cấp rack Helios, CPU máy chủ EPYC thế hệ thứ sáu tên mã “Venice”, Instinct MI430X và MI350P, ROCm.AI, cũng như nền tảng phát triển Kria AI Robotics và “Gorgon Halo” cho các Agent và robot tại chỗ. Helios, sử dụng MI455X làm lõi tính toán, là nhân vật chính của buổi ra mắt, đồng thời đánh dấu bước AMD chính thức tham gia cuộc đua nhà máy AI với một hệ thống hoàn chỉnh gồm GPU, CPU, mạng và phần mềm.

Trong bài phát biểu Keynote, Lisa Su tóm tắt chiến lược của AMD thành ba điểm: dẫn đầu về tính toán, nền tảng mở và “biến AI trở nên phổ biến ở khắp mọi nơi”. Đằng sau ba chiến lược này là nhận định rõ ràng của AMD về sự chuyển dịch của ngành công nghiệp AI: huấn luyện vẫn tiếp tục mở rộng, nhưng trọng tâm tiêu thụ tính toán đang dịch chuyển nhanh sang suy luận; Agent lại mở rộng một lần gọi mô hình thành suy luận liên tục, gọi công cụ, thực thi mã và truy cập dữ liệu, khiến cơ sở hạ tầng AI từ vấn đề của GPU chuyển thành một dự án kỹ thuật hệ thống liên quan đến CPU, mạng, phần mềm, điện năng và trung tâm dữ liệu.

Lisa Su dự kiến, đến năm 2026, khoảng 60% sức mạnh tính toán AI toàn cầu sẽ được sử dụng cho suy luận, và nhấn mạnh rằng Agent vừa “cần một lượng lớn GPU để thực hiện suy luận”, vừa “cần rất nhiều CPU để điều phối từng bước”.

Ngày 24 tháng 7 (UTC+8), tại sự kiện AMD Advancing AI 2026, Chủ tịch Hội đồng quản trị kiêm Giám đốc điều hành của AMD, Tiến sĩ Lisa Su, Phó Chủ tịch cấp cao Bộ phận AI của AMD Vamsi Boppana, cùng Phó Chủ tịch cấp cao kiêm Tổng giám đốc Bộ phận Tính toán và AI Doanh nghiệp AMD Dan McNamara đã có buổi trao đổi gần nửa giờ cùng truyền thông toàn cầu, trong đó có cả Công nghệ Tencent. So với các sản phẩm được công bố trong Keynote, buổi trao đổi này đề cập những vấn đề cốt lõi nhất của AMD hiện nay: Liệu nhu cầu AI còn tiếp tục tăng trưởng nóng hay không, Helios có thể giao hàng đúng hẹn không, AMD sẽ đuổi kịp NVIDIA bằng cách nào và hệ sinh thái mở liệu có phải là con đường kinh doanh khả thi?

Lisa Su cũng phân tích sâu hơn về đánh giá nhu cầu của AMD: “AI càng hữu ích, mọi người càng muốn sử dụng nó.”Theo bà, doanh nghiệp đầu tư vào AI đã chuyển từ mục tiêu cắt giảm chi phí ban đầu sang tạo ra các giá trị trực tiếp hơn như phát triển sản phẩm và tăng trưởng kinh doanh. Vì vậy, dù các doanh nghiệp bắt đầu kiểm soát ngân sách Token, nhưng nhu cầu tính toán sẽ tiếp tục xu hướng tăng trưởng lâu dài.

Trước câu hỏi trực diện “Liệu AMD vẫn đang đi theo NVIDIA?”, Lisa Su không né tránh. Bà cho biết AMD chọn một lối đi khác: kiến trúc Chiplet và danh mục sản phẩm đa dạng bao phủ các khối lượng công việc khác nhau, kết nối khách hàng và đối tác qua hệ sinh thái mở. Bà nhấn mạnh AMD không hài lòng với sự tăng trưởng tự nhiên của thị trường mà "dự đoán tốc độ tăng trưởng ở các phân khúc chúng tôi tham gia sẽ vượt quá mức trung bình của thị trường"; từ MI450 đến MI500 cũng “không chỉ là một lần nâng cấp nhỏ, mà là một bước nhảy vọt lớn khác”.

Cách tư duy cạnh tranh này cũng thể hiện ngay trong quá trình phát triển Helios. Lisa Su cho biết, Helios không phải AMD tự phát triển rồi mới chuyển cho khách hàng mà được cùng thiết kế với các tập đoàn đầu ngành như OpenAI, Meta, Anthropic. Từ chip, phần mềm đến trung tâm dữ liệu và chuỗi cung ứng, khách hàng đã được tham gia vào quá trình định nghĩa sản phẩm ngay từ đầu. Bà gọi đây là “vũ khí bí mật” quan trọng giúp Helios sản xuất hàng loạt đúng tiến độ.

Q: Doanh nghiệp đã bắt đầu kiểm soát ngân sách Token, vì sao AMD vẫn tin thị trường AI sẽ tăng trưởng nóng?

Lisa Su: Đây là câu hỏi rất hay.

Trước tiên, phải nói rằng dự báo thị trường có lẽ là điều khó nhất, vì rất dễ dự báo không chính xác hoàn toàn.

Nhưng có điều chúng tôi chắc chắn, đó là chúng tôi đã dành rất nhiều thời gian trao đổi với khách hàng, cố gắng hiểu những thay đổi căn bản đang diễn ra ở cấp độ khối lượng công việc. Điều chúng tôi thấy được hiện nay là nhu cầu tính toán cực kỳ mạnh mẽ. Điều này đúng với GPU, bộ gia tốc, thậm chí tốc độ thay đổi ở CPU còn ấn tượng hơn.

Lý do chúng tôi tin xu hướng này sẽ tiếp tục, các bạn cũng nghe ý kiến từ OpenAI, Meta và các khách hàng lớn khác hôm nay. Chúng tôi phải lên kế hoạch trước cả năm trời để chuẩn bị chip, điện năng, trung tâm dữ liệu và toàn bộ chuỗi cung ứng. Vì vậy, hiện tại chúng tôi hợp tác với khách hàng chặt chẽ hơn lúc nào hết.

AI thực sự là minh chứng điển hình: càng hữu ích, mọi người càng sử dụng nhiều hơn. Đương nhiên rồi, mọi người cũng luôn tối ưu hóa mọi thứ.

Dan đã đề cập lúc trước về những gì chúng tôi thấy khi làm việc cùng khách hàng doanh nghiệp. Nhưng nhìn chung, xu hướng phổ cập AI là không thể đảo ngược. Giờ đây AI đang đóng vai trò ngày càng lớn hơn trong phát triển sản phẩm và nhiều lĩnh vực then chốt tạo ra giá trị cho doanh nghiệp.

Giá trị AI mang lại thậm chí đã vượt xa việc cắt giảm chi phí. Cắt giảm chi phí có thể là lý do ban đầu doanh nghiệp triển khai AI, nhưng bây giờ, nó ngày càng được dùng để tạo ra giá trị thực sự.

Vì vậy, chúng tôi rất tự tin vào đường cầu tăng trưởng.

Đồng thời, mọi người cũng nhận ra đây không còn là vấn đề của một con chip nữa, mà là cần một hệ gia đình chip, danh mục sản phẩm và hệ thống phần cứng hoàn chỉnh. Đây cũng là quan điểm khác biệt mà AMD luôn giữ vững.

Q: Helios phức tạp tới mức nào? Helios dự kiến triển khai trong nửa cuối năm nay, AMD định nghĩa như thế nào cho đợt triển khai này? Tại sao bà tự tin giao hàng đúng hẹn?

Lisa Su: Trước tiên, tôi muốn khẳng định. Nhìn vào phần cứng chúng tôi trình diễn trên sân khấu, mọi người có thể thấy Helios thực sự ấn tượng.

Đây là một thành tựu kỹ thuật đáng kinh ngạc, liên quan đến năng lực tính toán mạnh mẽ, cung cấp nguồn điện, tích hợp hệ thống, mật độ, và rất nhiều yếu tố khác.

Nhưng điều đáng chú ý là, chúng tôi đã chuẩn bị cho khoảnh khắc này suốt nhiều năm.

Điều đó bao gồm năng lực chúng tôi tự phát triển, như ROCm và phần mềm nền tảng; năng lực của đội mạng; các vụ mua lại Pensando và ZT Systems cũng như tích hợp các năng lực này.

Điều tôi muốn mọi người nhận ra hôm nay là “vũ khí bí mật” quan trọng của chúng tôi chính là sự phối hợp đồng bộ tuyệt đối với các đối tác. Nói cách khác, AMD không phát triển mọi thứ xong rồi mới đưa cho đối tác, mà chúng tôi cùng phát triển với nhau.

OpenAI cùng phối hợp phát triển với AMD, Meta cũng vậy. Mọi người có thể nghe Tom Brown, nhà đồng sáng lập của Anthropic, chia sẻ. Chính điều đó khiến chúng tôi rất tự tin vào quá trình đưa sản phẩm vào sản xuất.

“Sản xuất hàng loạt” có nghĩa là chúng tôi đã sẵn sàng giao hàng. Chúng tôi bắt đầu giao hàng từ cuối quý 3 (UTC+8), đồng thời mở rộng quy mô trong quý 4 và nửa đầu năm sau.

Những trung tâm dữ liệu đầu tiên nhận sản phẩm, chúng tôi đã lên kế hoạch chi tiết. Chúng tôi hợp tác chặt chẽ với các ODM. Khác biệt quan trọng của Helios so với các sản phẩm trước là, mọi mắt xích trong chuỗi cung ứng đã được đồng bộ ăn khớp. Đây cũng là lý do để chúng tôi rất tự tin.

Tôi rất lạc quan về tiến độ của Helios.

Q: Hôm nay AMD giới thiệu giá đỡ dữ liệu trung tâm mới, công bố hợp tác với Cerebras và nhiều tiến triển phần mềm. Nhưng có vẻ những sản phẩm này vẫn theo sau NVIDIA. Hay nói khác đi, chiến lược của AMD không phải tranh vị trí số một, mà nghĩ rằng thị trường AI đủ lớn, chỉ cần chiếm phần nhất định dù đứng thứ hai cũng chấp nhận được?

Lisa Su: Hôm nay chúng tôi thực sự đã giới thiệu rất nhiều sản phẩm. Nhưng nghiêm túc mà nói, chúng tôi nghĩ mình đang tiên phong cho hướng đi AI tính toán thực sự cần trong tương lai. GPU tất nhiên rất quan trọng, chúng tôi rất tự tin vào lộ trình GPU của mình.

Như tôi đã chia sẻ ngày hôm nay, từ MI450 đến MI500 không chỉ là một bước nâng cấp nhỏ mà là một bước nhảy vọt lớn.

Chúng tôi tin chắc AMD sẽ dẫn đầu trong mở rộng Scale-up tính toán, đây là nhận định rất quan trọng – và là điều chúng tôi thấy hiện tại.

Chúng tôi đã chọn một con đường khác. Gần 10 năm qua, đặc biệt 5 năm gần đây, chúng tôi liên tục đầu tư vào kiến trúc Chiplet và kiến trúc sản phẩm kết hợp.

Lấy EPYC làm ví dụ, bây giờ ai cũng thấy CPU thú vị, nhưng AMD đã chuẩn bị cho thời điểm này suốt nhiều năm liền.

Mark Papermaster và nhóm của ông ấy luôn trăn trở xây dựng một hệ sinh thái sao cho khối lượng công việc khác nhau đều chạy được trên loại chip phù hợp nhất. Khái niệm này chạy xuyên suốt lộ trình của chúng tôi.

Vì thế, chúng tôi rất tự tin vào vị trí hiện tại. Đây là một thị trường khổng lồ. AMD dự đoán, đến năm 2030, tổng quy mô thị trường chúng tôi nhắm tới lên đến 2.000 tỷ USD – một con số quá lớn.

Nhưng chúng tôi không nhằm chia sẻ tăng trưởng thị trường. Chúng tôi kỳ vọng trong mọi phân khúc mình tham gia, AMD sẽ tăng trưởng vượt trung bình thị trường.

AMD sẽ cạnh tranh theo cách riêng. Cách tiếp cận đó bao gồm công nghệ dẫn đầu, hệ sinh thái mở, và chọn giải pháp tính toán phù hợp nhất cho từng khối lượng công việc. Chính vì thế, chúng tôi vừa phát triển theo chiều rộng, vừa theo chiều sâu.

Vamsi Boppana: Lisa đã nói rất đầy đủ.

Thị trường luôn sẽ xuất hiện các phân khúc mới. Việc của chúng tôi là tập trung, hoàn thành nhiệm vụ thiết yếu nhất trước mắt bằng sự thực thi nghiêm ngặt, nếu không sẽ dễ bị phân tán bởi nhiều hướng khác nhau.

Nhưng đến một thời điểm nào đó, nhất định chúng tôi sẽ chọn một phân khúc, dõng dạc nói rằng mình tự tin giành vị trí dẫn đầu tuyệt đối. Và chúng tôi thực sự tin vào điều đó.

Lisa Su: Ít nhất hôm nay có thể khẳng định, AMD đang có vị trí dẫn đầu không thể tranh cãi ở mảng CPU.

Q: Năm 2025, AMD ký hợp tác mua chip và triển khai với OpenAI, đồng thời cấp warrant tối đa tương ứng với khoảng 10% cổ phần. Tại sao lần hợp tác với Anthropic lại có cấu trúc khác biệt? Thị trường đã thay đổi thế nào trong 1 năm qua?

Thêm nữa, tiến độ triển khai hiện tại với OpenAI ra sao? Theo kế hoạch trước, việc triển khai này sẽ bắt đầu nửa cuối năm 2026.

Lisa Su: Trước hết, chúng tôi rất vui mừng, tự hào và hứng khởi khi được làm việc cùng các công ty AI hàng đầu thế giới như OpenAI, Anthropic, Meta và nhiều công ty khác.

Tôi xin giải thích thế này: mỗi thỏa thuận là khác nhau.

Với OpenAI, đó là mối quan hệ đặc biệt. Các bạn chắc cũng cảm nhận được điều này qua chia sẻ của Sachin và Philippe.

Chúng tôi hợp tác với OpenAI từ rất sớm, bắt đầu với MI300. Hai bên cùng nghiên cứu lộ trình, cùng phát triển phần mềm. Thẳng thắn mà nói, OpenAI đã cam kết mạnh mẽ với AMD, trong đó có kế hoạch triển khai tối đa 6GW.

Chúng tôi từng hé lộ đợt 1GW đầu tiên sẽ triển khai từ nửa cuối 2026 và tiếp tục sang 2027. Tôi có thể xác nhận mọi thứ đang tiến triển đúng kế hoạch.

Nếu không nói về một khách hàng cụ thể, mà chỉ nói chung, nhu cầu cho MI450 đã vượt quá kỳ vọng ban đầu.

Khách hàng tận mắt thấy hiệu năng thực sự của phần cứng, thực sự thích những kết quả họ nhận được. Thế nên, chúng tôi đang nâng cao năng lực sản xuất và quy mô cung ứng trong vài quý tới.

Với Anthropic, tôi cũng đã nói qua trên sân khấu, AMD chú ý đến Anthropic từ những ngày đầu Dario và Tom mới thành lập công ty. Chúng tôi luôn đặc biệt quan tâm tới Anthropic.

Nhưng hợp tác kiểu này phải đúng thời điểm. Với bất kỳ công ty nào, chuyển sang một nền tảng chip mới cũng cần đầu tư kỹ thuật lớn. Chúng tôi hiểu việc Anthropic đầu tư kỹ thuật, nguồn lực, vốn và thời gian vào nền tảng AMD là một quyết định rất quan trọng.

Mỗi thỏa thuận là một cấu trúc khác nhau. Hợp tác với Anthropic tập trung cao nhất ở MI450, quy mô tối đa 2GW. Đợt đầu 1GW sẽ triển khai đầu năm 2027 (UTC+8). Chúng tôi cũng đang bàn thêm kế hoạch dài hạn với Anthropic.

Vì thế, các thỏa thuận này chỉ khác nhau về cấu trúc.

Q: Anthropic và AMD hợp tác phát triển ra sao? Có liên quan tới tài nguyên trung tâm dữ liệu không?

Lisa Su: Chắc chắn có. Mối quan hệ giữa AMD và Anthropic trước hết dựa trên việc cung cấp sức mạnh tính toán quy mô cực lớn nhằm giúp Anthropic liên tục mở rộng quy mô.

Các bạn có thể kỳ vọng Anthropic sẽ sử dụng GPU và CPU của AMD qua nhiều kênh, bao gồm dịch vụ đám mây và có thể cả trung tâm dữ liệu riêng.

Chúng tôi đang làm việc sát sao với Anthropic để hỗ trợ các hình thức triển khai này. Hợp tác này vượt xa chuyện mua chip đơn thuần. Hai bên sẽ cùng hoàn thiện triển khai hệ thống, khởi động và hợp tác vận hành Claude trên nền tảng AMD.

Xét về phần mềm, Claude và Codex đều là một trong những nền tảng mạnh và phổ biến nhất hiện nay.

Chúng tôi muốn giúp các nhà phát triển phát triển hiệu quả nhất trên phần cứng AMD thông qua những nền tảng này. Đây cũng là điểm trọng yếu trong quá trình hợp tác.

Về trung tâm dữ liệu, chúng tôi chủ động đảm bảo thị trường có đủ công suất triển khai. Đây là một lĩnh vực AMD tập trung, không chỉ với Anthropic, mà là nhu cầu của toàn hệ sinh thái và hệ thống.

Q: Hợp tác này không quá bất ngờ, nhưng xét AMD có năng lực và kinh nghiệm thiết kế chip, liệu AMD sẽ hợp tác lâu dài với Cerebras, hay đây chỉ là tạm thời và AMD sẽ tự mình phát triển sản phẩm tương tự?

Lisa Su: Tôi không xem bất kỳ sự hợp tác nào là giải pháp tạm thời. Chúng tôi không bắt đầu bằng tư tưởng “chỉ là giải pháp tình thế”.

Lý do chúng tôi hợp tác với Cerebras là vì họ sở hữu công nghệ rất thú vị. Có nhiều con đường tăng tốc cho khối lượng công việc chuyên biệt. Công nghệ của Cerebras là một trong những giải pháp thú vị nhất và nó tích hợp tốt với Helios.

Khi nói hệ sinh thái mở, AMD sẵn sàng hợp tác với nhiều công ty có công nghệ giá trị, miễn là công nghệ đó phù hợp với định hướng phát triển lâu dài chúng tôi đặt ra.

Về dài hạn, tôi tin sẽ có thêm nhiều loại khối lượng công việc được tách nhỏ và chuyên biệt hóa. Tốc độ xu hướng này một phần tùy thuộc vào cấu trúc chi phí và giá cả các giải pháp khác nhau.

Nhìn từ AMD, chúng tôi có lộ trình cốt lõi cực mạnh, gồm MI400, MI500 và MI600. Đồng thời, chúng tôi cũng đủ năng lực phối kết nhiều công nghệ tính toán khác nhau.

Chúng tôi rất hào hứng với hợp tác Cerebras. Các bạn có thể kỳ vọng AMD sẽ tiếp tục đẩy mạnh việc tách nhỏ khối lượng công việc và tăng tốc chuyên biệt trong tương lai.

Vamsi Boppana: Tôi bổ sung nhanh. Thật ra không cần nhìn xa, ngay trong danh mục sản phẩm hiện tại của AMD đã có nhiều AI engine nhỏ phục vụ nhiệm vụ phản hồi tức thời, tiêu thụ điện cực thấp, độ trễ cực thấp.

Bạn hãy nhìn các sản phẩm nhúng của chúng tôi, cùng các ứng dụng trong ô tô, y tế, thiết bị chuyên dụng… Điểm mấu chốt là AMD tin vào việc AI sẽ đi vào đủ loại hình tính toán bằng cách tích hợp cực kỳ sâu sắc – và mỗi kịch bản ứng dụng lại mang những đặc trưng riêng biệt. Chúng tôi sẽ cung cấp giải pháp tương ứng cho từng kịch bản khác nhau này.