Cổ phiếu Google giảm 5%! Theo báo cáo: Việc ra mắt mô hình chủ lực Gemini bị trì hoãn, khả năng lập trình không đạt kỳ vọng, tụt hậu so với OpenAI

Google đang đối mặt với áp lực nội bộ ngày càng gia tăng trong cuộc đua AI. Việc ra mắt mẫu flagship mạnh nhất của hãng là Gemini 3.5 Pro đã bị trì hoãn so với kế hoạch ban đầu trong nhiều tháng, trong khi các đối thủ liên tục vượt mặt về khả năng lập trình, khiến vị thế thị trường của Google ngày càng trở nên bị động hơn.

Theo hãng tin Bloomberg dẫn nguồn tin thân cận, nguyên nhân chính của sự chậm trễ là do Google đang cố gắng nâng cao năng lực lập trình của mẫu AI này, nhưng tiến độ không được như kỳ vọng. Cuối tháng trước, Google đã cập nhật dữ liệu huấn luyện nhằm cải thiện điểm yếu này, tuy nhiên kết quả lại rất đáng thất vọng.

Gần đây, OpenAI và Meta lần lượt ra mắt các mẫu AI mới, về năng lực tạo mã lập trình bằng AI thì cả hai đã vượt trội sản phẩm hiện tại của Google.

Tình hình này đã gây ra sự bất mãn lan rộng trong nội bộ Google. Theo chia sẻ của 10 nhân viên và cựu nhân viên, nhiều kỹ sư, nhà nghiên cứu AI và lãnh đạo lo ngại Google đang mất dần lợi thế dẫn đầu thị trường. Sự chán nản của một số nhà nghiên cứu đã dẫn đến làn sóng nghỉ việc, trong đó Anthropic và các phòng thí nghiệm hàng đầu khác là điểm đến chính.

Sau khi thông tin được công bố, cổ phiếu Google giảm mạnh trong phiên, có lúc giảm tới 5%, và kết phiên giảm 4,43%

Sự chậm trễ của Google trong việc giới thiệu các mẫu AI liên quan mật thiết tới khó khăn phối hợp nội bộ do sản phẩm trải rộng trên nhiều lĩnh vực. Theo nguồn tin nội bộ, quy trình phát hành mẫu AI tại Google có sự tham gia của nhiều bên liên quan, yêu cầu phải tích hợp năng lực AI vào hàng loạt sản phẩm như Tìm kiếm, Bản đồ, YouTube..., bản chất đã khiến quá trình triển khai bị chậm lại.

Cựu nhân viên ví von tình thế phối hợp này giống như “đun sôi cả một đại dương”. Khi các phòng ban không thống nhất hướng đi và những nhiệm vụ giống nhau bị thực hiện lặp đi lặp lại ở các nhóm khác nhau, việc duy trì một chiến lược sản phẩm chung ngày càng khó, và cũng không sản phẩm đơn lẻ nào nhận được đủ nguồn lực để bứt phá trên thị trường.

Người phát ngôn Google phản hồi rằng công ty "đang thúc đẩy nhanh chóng nhiều dòng mẫu AI song song, đồng thời đảm bảo giá trị tối ưu cho khách hàng", đồng thời cho biết hiện doanh nghiệp đang hợp tác với các đối tác để kiểm thử 3.5 Pro, phiên bản nâng cấp của Flash và các mẫu khác, đồng thời tích cực trao đổi với chính phủ Mỹ về việc kiểm thử, cũng như xây dựng khung quy phạm cho ngành rộng lớn hơn.

Khả năng sinh mã lập trình của AI đã trở thành chiến trường cốt lõi trong cuộc cạnh tranh mẫu AI hiện nay, nhưng chiến lược của Google lại bị ảnh hưởng bởi cản trở nội bộ. Theo các cựu nhân viên, đồng sáng lập Sergey Brin từng thúc đẩy mạnh mẽ Google tăng tốc phát triển AI lập trình, song nỗ lực đó bị trì hoãn vì mâu thuẫn giữa các phe phái nội bộ.

Hiện tại, Google Cloud, Google DeepMind và đội ngũ Android đều đang phát triển độc lập các công cụ AI lập trình dành cho lập trình viên, một số nhóm sản phẩm tiêu dùng cũng tham gia, dẫn đến nguồn lực bị phân tán hơn nữa.

Không thể bỏ qua lực cản từ bên trong. Một số kỹ sư giữ quan điểm "mã lập trình nên do con người viết", bày tỏ thái độ dè dặt đối với AI sinh mã. Trong giai đoạn triển khai ban đầu, do lo ngại mã nguồn nội bộ rò rỉ ra dữ liệu đào tạo, Google từng hạn chế nhân viên sử dụng Gemini để viết hoặc phân tích mã, chính sách này dù đã nới lỏng, nhưng đồng nghĩa đã bỏ lỡ nhiều cơ hội thử nghiệm nội bộ.

Google cho biết, tại hội nghị Cloud gần đây, công ty thông báo hiện có tới 75% mã nội bộ đã được sinh ra bởi AI và sau khi kiểm duyệt đã được đưa vào môi trường sản xuất, đáp ứng các tiêu chuẩn của Google.

Để giảm hỗn loạn trong phối hợp, kiến trúc sư trưởng AI Koray Kavukcuoglu của Google đang hợp tác với đội ngũ kỹ thuật chủ lực nhằm thúc đẩy tích hợp các công cụ lập trình AI nội bộ; đồng thời, nội bộ DeepMind từ đầu năm nay cũng đã thành lập đội AI lập trình mới do kỹ sư nghiên cứu Sebastian Borgeaud dẫn dắt.

Trước khi 3.5 Pro chính thức ra mắt, Gemini 3.5 Flash hiện tại của Google đã nhận được nhiều ý kiến khen chê khác nhau trên thị trường. Quản lý sản phẩm Rodrigo Davies tại nền tảng thiết kế Figma cho biết Figma đã tích hợp 3.5 Flash vào trợ lý AI mới "Figma agent" và đánh giá mẫu AI này cân bằng tốt giữa tốc độ và chất lượng.

Tuy nhiên, nhà sáng lập kiêm CEO Freddy Vega của nền tảng giáo dục trực tuyến Platzi (châu Mỹ Latin) lại có nhận xét hoàn toàn ngược lại. Ông cho rằng 3.5 Flash ở vị trí “dở dang”: giá cao hơn 3.1 Flash trước đó, tốc độ lại chậm hơn, so với các sản phẩm flagship của đối thủ vẫn thua kém rõ rệt, và xử lý dữ liệu có cấu trúc thì chưa tốt.

Ông cho biết, đội của mình khi cần cân bằng giữa tốc độ và khả năng suy luận đã chuyển từ Google sang mẫu tầm trung Claude 3.5 Sonnet của Anthropic.

Đa số các nhà nghiên cứu AI đồng ý rằng lợi thế cạnh tranh lớn nhất hiện tại của Gemini là khả năng truy xuất dữ liệu từ tìm kiếm Google, còn về khía cạnh xây dựng mẫu AI mạnh nhất thì Anthropic và OpenAI đã vươn lên dẫn đầu. Google cho biết công ty vẫn giữ lợi thế khác biệt ở năng lực xử lý đa phương thức và phát triển AI World Model, song liệu có chuyển hoá được lợi thế thành thị phần hay không thì còn phải chờ quan sát.