Khái niệm AI vật lý tăng tốc hiện thực hóa! Nvidia (NVDA.US) và Toyota (TM.US) nâng cấp hợp tác mười năm: Công nghệ AI toàn diện thâm nhập “thành phố dệt may” của Toyota

Theo ứng dụng tài chính Zhihui, vào ngày 14 tháng 7, Nvidia (NVDA.US) và Toyota (TM.US) đã cùng nhau công bố việc mở rộng hợp tác chiến lược kéo dài mười năm giữa hai bên, đưa ứng dụng trí tuệ nhân tạo vật lý (Physical AI) từ lĩnh vực lái xe tự động mở rộng sang các kịch bản vật lý rộng lớn hơn như robot, nhà máy thông minh và thành phố thông minh. CEO của Nvidia – Huang Renxun tuần này trực tiếp đến Tokyo để thúc đẩy hợp tác lần này, khi Thủ tướng Nhật Bản – Sanae Takaichi đang thúc đẩy phát triển ngành công nghiệp AI trong nước.

Việc nâng cấp hợp tác lần này đánh dấu sự mở rộng đáng kể nhất kể từ năm 2017 khi Toyota lựa chọn nền tảng Nvidia DRIVE PX để thử nghiệm hệ thống lái tự động. Năm ngoái, hai bên đã công bố Toyota sẽ sử dụng nền tảng NVIDIA DRIVE AGX cùng hệ điều hành NVIDIA DriveOS được chứng nhận an toàn để phát triển thế hệ xe mới.

Từ L2++ đến “Thành phố Dệt”: Bốn lĩnh vực triển khai chính của AI vật lý

Kịch bản ứng dụng trọng tâm của hợp tác lần này là thành phố thông minh thử nghiệm do Toyota xây dựng tại tỉnh Shizuoka — “Thành phố Dệt” (Woven City). Nvidia sẽ cung cấp công nghệ AI dùng cho quản lý giao thông cho dự án này. “Thành phố Dệt” dự kiến hoàn thành và bắt đầu cư dân sinh sống vào mùa thu năm 2025 với khoảng 2.000 người. Thành phố này được thiết kế như một phòng thí nghiệm thế giới thực để thử nghiệm các công nghệ tiên tiến như lái xe tự động, giao thông thông minh, robot trong môi trường thực tế. Việc Nvidia tham gia đồng nghĩa thành phố thông minh này sẽ được hỗ trợ công nghệ toàn diện từ chip đến phần mềm AI.

Mười năm hợp tác: Từ Drive PX đến sản xuất hàng loạt L2++

Quan hệ hợp tác giữa Nvidia và Toyota bắt đầu từ năm 2017, khi Toyota lựa chọn nền tảng Nvidia Drive PX để thử nghiệm hệ thống lái xe tự động giai đoạn đầu. Đến năm 2025, hai bên tiếp tục sâu sắc hợp tác, Toyota cam kết sử dụng nền tảng Nvidia Drive AGX Orin trong đội xe thương mại của mình.

Sau lần nâng cấp này, Toyota đang sử dụng nền tảng NVIDIA DRIVE AGX chạy hệ điều hành NVIDIA DriveOS đã được chứng nhận an toàn để phát triển thế hệ xe mới với chức năng hỗ trợ lái cấp L2++. Hệ thống L2++ có thể hiểu môi trường đường xá và ra quyết định lái chính xác hơn, đồng thời tuân thủ các tiêu chuẩn an toàn nghiêm ngặt của Toyota.

Bốn lĩnh vực triển khai chính

Ô tô: Hỗ trợ lái xe L2++. Toyota đang phát triển thế hệ xe mới bằng nền tảng NVIDIA DRIVE AGX, được trang bị hệ điều hành NVIDIA DriveOS đã được chứng nhận an toàn nhằm đạt chức năng hỗ trợ lái L2++ tiên tiến. Mẫu xe mới có thể hiểu môi trường giao thông và ra quyết định lái xe chính xác hơn, tuân thủ tiêu chuẩn an toàn nghiêm ngặt của Toyota.

Phát triển phần mềm: AI tăng tốc sinh mã. Xu hướng phát triển xe hướng phần mềm đang gia tăng, Toyota đã phát triển mô hình Code Assistant AI đạt chuẩn MISRA bằng cách sử dụng Nvidia Megatron-LM để huấn luyện và tinh chỉnh, đồng thời tham khảo nhiều bộ dữ liệu như NVIDIA Nemotron. Mô hình AI tùy chỉnh này giúp kỹ sư sinh mã, kiểm tra và xác thực mã an toàn một cách hiệu quả, rút ngắn chu kỳ phát triển trong khi vẫn đảm bảo tiêu chí công nghiệp khắt khe.

Nhà máy: Bản sinh đôi số Omniverse. Toyota ứng dụng thư viện NVIDIA Omniverse và khung mở NVIDIA Isaac Sim tại lĩnh vực sản xuất để mô phỏng quy trình sản xuất, chuyển động robot và toàn bộ môi trường sinh đôi số. Việc thử nghiệm và tối ưu giải pháp sản xuất trong môi trường ảo giúp giảm thời gian ngừng máy, tăng hiệu suất và giảm chi phí.

Thành phố thông minh: Mô hình ngôn ngữ-thị giác Woven City. Công ty con Woven by Toyota sử dụng NVIDIA H100 Tensor Core GPU và Megatron-Core để phát triển mô hình ngôn ngữ-thị giác đa phương thức Woven City AI Vision Engine. Mô hình này hướng đến giao thông đô thị thông minh, có khả năng phân tích môi trường thực tế, dự đoán diễn biến và giúp hệ thống giao thông, hạ tầng đưa ra biện pháp ứng phó kịp thời. Woven City được xây dựng trên một khu nhà máy cũ ở tỉnh Shizuoka, là cộng đồng nguyên mẫu thử nghiệm các công nghệ tiên tiến trong môi trường thực.

Huang Renxun thăm Nhật: “Canh bạc kép” giữa AI chủ quyền và AI vật lý

Huang Renxun đến Nhật lần này để tham dự sự kiện kỷ niệm 30 năm hợp tác giữa Nvidia và Sega tại Tokyo vào ngày 15 tháng 7. Trong lúc dự sự kiện phát triển viên tại Tokyo, Huang Renxun cũng làm rõ tin đồn về việc trì hoãn Vera Rubin, đồng thời xác nhận với báo giới rằng phần cứng tăng tốc AI Vera Rubin thế hệ tiếp theo của Nvidia đang tiến tới sản xuất quy mô “khổng lồ”.

Tại Tokyo, Huang Renxun nhấn mạnh tầm quan trọng của AI chủ quyền: “Năng lực thông minh cấp quốc gia phải được bồi đắp, củng cố và phát triển trong lãnh thổ quốc gia”. Nhật Bản đang đối mặt áp lực suy giảm dân số lao động, vì thế ngành tự động hóa nhà máy và robot đang tăng tốc ứng dụng AI để gia tăng hiệu quả. Ông cũng bác bỏ luận điệu “bong bóng AI” và cho biết nhu cầu hạ tầng AI vẫn “cực kỳ mạnh mẽ”.

Masayoshi Son đồng thời cũng ủng hộ mạnh mẽ đầu tư AI. Đầu tuần này, nhà sáng lập SoftBank – Son Masayoshi phát biểu tại Hội nghị Thế giới SoftBank cho rằng các nghi ngại về đầu tư thái quá vào AI là “ngu ngốc”. SoftBank đã xác nhận thỏa thuận đầu tư 30 tỷ USD vào OpenAI, chia làm ba giai đoạn chuyển giao. Son dự đoán đến năm 2040, trung tâm dữ liệu AI sẽ cần 3 terawatt điện, tương đương 1,8 lần tổng tiêu thụ điện hiện tại toàn cầu.

Hệ sinh thái AI Nhật triển khai toàn diện: Mô hình Nemotron và Jetson Thor

Nvidia đồng thời gia tăng hợp tác AI doanh nghiệp tại Nhật Bản. Các doanh nghiệp Nhật sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn Nemotron của Nvidia bao gồm ENEOS, NTT DATA và Hitachi. Nemotron là loạt mô hình mở mà Nvidia phát hành vào tháng 2 năm 2026, quy mô 9 tỷ đến 320 tỷ thông số, giấy phép sử dụng linh hoạt cho phép thương mại hóa.

Nvidia còn ra mắt máy tính Jetson Thor mới, nhằm thúc đẩy phát triển robot và AI biên quy mô lớn. Con chip này xây dựng trên kiến trúc GPU thế hệ mới, sức mạnh tính toán tăng khoảng 8 lần so với Jetson Orin, hỗ trợ các tình huống suy diễn thời gian thực như robot hình người, tự động hóa công nghiệp và máy chủ AI biên. Theo bản tin nhanh về hợp đồng tương lai, Toyota dự kiến tích hợp nền tảng Jetson Thor vào xe giao hàng tự động và robot kho mới của mình trước năm 2027.

Trong bối cảnh triển khai AI trong ngành sản xuất Nhật rộng hơn, những doanh nghiệp dẫn đầu như FANUC, Fujitsu, Kawasaki Heavy Industries, Kubota, Mitsubishi Electric, NEC, SoftBank đều đã gia nhập hệ sinh thái AI vật lý “Cosmos” của Nvidia. Omron, Sony và Woven by Toyota sẽ sử dụng nền tảng robot Nvidia Isaac và máy tính Jetson để phát triển thế hệ robot tiếp theo.

Ý nghĩa thị trường và chiến lược: Bước then chốt để AI vật lý thoát khỏi khái niệm và đi vào thực tiễn

Việc nâng cấp hợp tác lần này đánh dấu AI vật lý đang chuyển mình từ khái niệm sang ứng dụng quy mô công nghiệp lớn. Phó Chủ tịch mảng robot và AI biên của Nvidia – Deepu Talla cho biết: “Chúng tôi đang mở rộng hợp tác để thúc đẩy AI vật lý được ứng dụng trong các lĩnh vực như ô tô, robot và thành phố thông minh.”

Đối với Nvidia, hợp tác lần này là bước then chốt để chuyển dịch từ nhà cung cấp chip AI sang nhà cung cấp nền tảng toàn diện về AI vật lý. Nhật Bản sở hữu nhiều doanh nghiệp hàng đầu toàn cầu về xe hơi, robot công nghiệp và tự động hóa nhà máy. Nvidia cho rằng nền tảng sản xuất mạnh như vậy là điều kiện thiết yếu để ứng dụng AI vào sản xuất thực tiễn.

Việc hợp tác này cũng là bước chủ chốt để bản đồ AI của Nvidia mở rộng từ trung tâm dữ liệu sang thế giới vật lý—ba nền tảng Omniverse (song sinh số), Isaac (mô phỏng robot) và DRIVE (lái xe tự động) cùng được triển khai với một khách hàng duy nhất. Với Toyota, đây là nền tảng kỹ thuật cho bước chuyển mình từ “nhà sản xuất ô tô” sang “công ty di động” — từ lái tự động L2++, nhà máy số đến thành phố thông minh AI, công nghệ toàn diện của Nvidia đang thâm nhập mọi khâu trong hệ sinh thái Toyota.

Đối với Toyota, đây là điểm tựa kỹ thuật quan trọng trong quá trình chuyển mình từ nhà sản xuất xe truyền thống sang doanh nghiệp dịch vụ di động và thành phố thông minh. Hai bên mong muốn thống nhất công nghệ AI trên các lĩnh vực xe hơi, hạ tầng và vận hành công nghiệp, cùng xây dựng hệ thống di động mới.

Đáng chú ý, sau khi Huang Renxun từng thăm Hàn Quốc và Đài Loan, truyền thông Nhật từng xuất hiện tranh cãi về việc “chỉ quá cảnh Nhật”. Thông qua việc công bố mở rộng hợp tác với Toyota, FANUC và nhiều doanh nghiệp hàng đầu Nhật, Nvidia đã xác lập rõ chiến lược tăng tốc thâm nhập thị trường sản xuất và robot tại Nhật Bản.

Khi trọng tâm của cuộc đua AI toàn cầu chuyển từ các mô hình ngôn ngữ lớn sang thế giới vật lý, sự hợp tác sâu sắc giữa Nvidia và Toyota trở thành hình mẫu về cách “AI vật lý được triển khai thực tiễn” — từ chip đến hệ điều hành, từ song sinh số đến phòng thử nghiệm thực, một con đường khép kín từ thế giới ảo đến thực tế, từ mã lệnh đến thép đang dần hình thành.