Starbucks muốn tiết kiệm tiền, nhưng lại gây hại cho Microsoft?
👆Nhấn vào chữ màu xanh để theo dõi chúng tôi
Starbucks
Bloomberg đưa tin, Starbucks đang đẩy mạnh phát triển phần mềm nội bộ, với kế hoạch sử dụng công cụ AI để nâng cao hiệu quả phát triển phần mềm, mục tiêu là dần thay thế các phần mềm thương mại đã mua trong thời gian dài. Những phần mềm bị thay thế này bao gồm hệ thống theo dõi tồn kho của Microsoft, công cụ quản lý bảo trì thiết bị của IBM, cũng như hệ thống Simphony POS của Oracle. Theo ước tính của Bloomberg, quá trình thử nghiệm có thể hoàn thành sớm nhất vào cuối năm 2027 và sẽ được đưa vào sử dụng.
Theo Bloomberg, Starbucks có hai lý do chính để thay thế phần mềm chuyên dụng bằng AI. Thứ nhất là tiết kiệm chi phí, Giám đốc Công nghệ của Starbucks - Anand Varadarajan - cho biết hồi đầu năm nay, doanh nghiệp chi khoảng 400 triệu USD mỗi năm cho phần mềm, và điều này có không gian để tối ưu rõ rệt. Ông cũng khuyến khích nhân viên của mình nên giảm sự phụ thuộc vào các phần mềm bên ngoài.
Lý do thứ hai là cắt giảm nhân sự và thay đổi cấu trúc tổ chức. Từ tháng 2/2025 đến nay, Starbucks đã tinh giản khoảng 2.300 vị trí, bao gồm cả bộ phận công nghệ. Trước đây, việc cắt giảm nhân sự và phát triển phần mềm nội bộ xem ra khá mâu thuẫn, tuy nhiên với sự xuất hiện của AI, điều này không còn khó hiểu và bất thường như trước nữa.
Tuy nhiên, Bloomberg cũng cho rằng con đường này không hoàn toàn suôn sẻ. Dù doanh nghiệp có thể tiết kiệm phí bản quyền phần mềm, nhưng điều đó không đồng nghĩa là thực sự giảm chi phí. Bởi sau khi tự phát triển phần mềm, các vấn đề liên quan đến bảo trì, nâng cấp, quản lý dữ liệu, bảo mật, đào tạo,... đều đòi hỏi đội ngũ vận hành lâu dài. Chẳng hạn như gần đây Starbucks đã triển khai một hệ thống AI kiểm kê tồn kho, hy vọng tự động hóa việc kiểm kê, nhưng do độ chính xác không ổn định, hệ thống này đã bị gỡ bỏ sau một thời gian ngắn hoạt động.
Đây chính là sự khác biệt giữa phần mềm tự phát triển và phần mềm chuyên dụng: Nếu gặp vấn đề, phần mềm tự phát triển chỉ có thể tự trách mình, còn nếu bạn mua phần mềm chuyên dụng, ít nhất bạn còn có một đội ngũ chuyên nghiệp để hỗ trợ.
Cuối cùng, Bloomberg cho rằng điều này cũng không đồng nghĩa với việc các khách hàng lớn sẽ hoàn toàn tách rời phần mềm chuyên dụng, bởi những thách thức thực sự của các doanh nghiệp lớn thường xuất hiện sau khi phát triển xong phiên bản nội bộ đầu tiên, chẳng hạn như vận hành ổn định, nâng cấp thường xuyên, tích hợp giữa các hệ thống, phân chia trách nhiệm,... mà đây mới chính là chi phí dài hạn của phần mềm. AI dù có thể nâng cao hiệu quả phát triển, nhưng liệu có thể thay thế hoàn toàn phần mềm thương mại đã phát triển và trưởng thành hay không thì hiện tại vẫn còn là ẩn số.
Theo Jason, Starbucks có thể chỉ là một ví dụ điển hình, sẽ không hoàn toàn loại bỏ phần mềm chuyên dụng, nhưng chỉ cần làm được việc thay thế một phần hoặc một số chức năng, điều này cũng có thể khiến định giá các phần mềm bị kìm hãm liên tục. Giống như tôi từng nói hồi tháng Một, tháng Hai với mọi người, trong một khoảng thời gian khá dài tới đây, thị trường sẽ luôn dao động giữa quan niệm "hôm nay phần mềm không thể bị thay thế" và "ngày mai AI sẽ thay thế phần mềm".
Bởi vậy, nói một cách đơn giản, tôi cho rằng trước khi xu hướng này rõ ràng, việc đầu tư vào cổ phiếu phần mềm thực sự rất khó, bạn nên tránh để bản thân rơi vào cảnh khó xử. Nếu muốn thử thách độ khó, bạn có thể tìm kiếm những cơ hội bị bỏ lỡ trong lĩnh vực phần mềm không dễ bị AI đe dọa, như cổ phiếu an ninh mạng, hoặc các công ty lĩnh vực giám sát dữ liệu, phân tích dữ liệu, bởi chúng liên hệ mật thiết với AI, thậm chí hơi mang tính cộng sinh, có được sự cộng hưởng nhất định, có thể sẽ giữ vững hơn phần nào. Tuy nhiên rủi ro ngắn hạn vẫn khá cao, các nhà đầu tư nên chú ý.
Đề xuất các bài đã đăng
| |||
| |||
| |||
|
Liên hệ với chúng tôi
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Phố Wall thận trọng tập thể! Báo cáo 13F mới nhất tổng kết: Các cổ phiếu công nghệ hàng đầu, lĩnh vực AI có sự điều chỉnh danh mục phân hóa, cuộc chơi giữa phe mua và phe bán rơi vào thế giằng co
Theo hồ sơ 13F quý do Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC) công bố, trong quý II năm nay, các nhà đầu tư tổ chức đã giảm nhẹ vị thế nắm giữ ở các lĩnh vực then chốt như bán dẫn, cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) và các cổ phiếu công nghệ lớn, nhìn chung không xuất hiện dấu hiệu đặt cược lớn theo một chiều hướng rõ rệt.
Tín hiệu từ báo cáo quý II của các nhà sản xuất chip: Nhu cầu mạnh hơn so với ba tháng trước, giá cả tăng bắt đầu 'lan rộng'
JPMorgan cho rằng, báo cáo quý 2 của ngành bán dẫn toàn cầu đưa ra tín hiệu "lạc quan" rõ ràng: Thứ nhất, nhu cầu vượt kỳ vọng, các ông lớn như TSMC đồng loạt tăng chi tiêu đầu tư để mở rộng sản xuất; Thứ hai, hiệu ứng tăng giá đang lan tỏa thực sự sang lĩnh vực thiết bị và vật liệu, các nhà sản xuất thiết bị tăng giá để cải thiện biên lợi nhuận; Thứ ba, các ông lớn sản xuất bộ nhớ thông qua hợp đồng dài hạn và khoản thanh toán trả trước khổng lồ, đã khóa trước ngưỡng lợi nhuận cực kỳ cao cho nhiều năm tới.
Nền kinh tế Nhật Bản bất ngờ "phanh gấp"! GDP quý II chỉ tăng 1,1%, lợi suất trái phiếu chính phủ kỳ hạn 10 năm lại vọt lên mức cao nhất trong 30 năm
Tăng trưởng kinh tế Nhật Bản đã bất ngờ chậm lại trong ba tháng kết thúc vào tháng Sáu, kết quả này có thể khiến việc truyền đạt chính sách của Ngân hàng Trung ương Nhật Bản trở nên phức tạp hơn khi cân nhắc thời điểm tăng lãi suất tiếp theo.
Giá tiền điện tử
Thêm
