GPU tanqisligi hali tugamadi, endi esa CPU ham talab qilinishi mumkin.

2026 yil 31-may kuni Nvidia 88 ta maxsus yadrosi bo‘lgan CPU to‘liq ommaviy ishlab chiqarishga kirganini e’lon qildi. Ushbu chip Vera deb nomlandi, u Arm buyruq to‘plamidan va Nvidia tomonidan ishlab chiqilgan Olympus yadrosidan foydalanadi. Vera nafaqat Vera Rubin superkompyuter platformasiga, balki alohida CPU serverlariga ham o‘rnatiladi. Dell, HP, Lenovo, Supermicro va boshqa bir necha server ishlab chiqaruvchilari allaqachon Vera bilan tizimlar ishlab chiqara boshladilar.

Nvidia Vera’ni “AI agentlari uchun yaratilgan birinchi CPU” deb ta’riflamoqda.Vera Rubin GPU bilan bir platformani tashkil qiladi, shuningdek, mustaqil CPU serverlariga ham o‘rnatiladi.Ko‘p yillar o‘tib, asosan GPU sotgan Nvidia endi yana alohida CPU hisoblash quvvatini taklif qila boshladi, bu hodisa g‘alati tuyulishi mumkin.

Rasm丨 Nvidia Vera (manba: Nvidia)

So‘nggi uch yil davomida AI sanoatida apparat vositalariga oid xavotirlar deyarli faqat GPU atrofida bo‘ldi. O‘qitish uchun ko‘proq GPU kerak, interfeys uchun ko‘proq GPU, model parametrlari va foydalanuvchi soni oshganda ham yechim — yana GPU qo‘shish. CPU asosan vazifani ishga tushirish, ma’lumotlarni ko‘chirish va serverlarni boshqarish uchun ishlatiladi va investorlar uchun kamdan-kam ahamiyat kasb etadi.

AI Agentlar vazifalarning shaklini o‘zgartirguncha shu holat saqlanib qoldi.

Oddiy chatbot matn qabul qilib, modelni bir marta ishga tushiradi va javob matnini yaratadi. Agent esa modelning natijasini amaliy ishga aylantiradi: fayl o‘qiydi, vebdan qidiradi, ma’lumotlar bazasini so‘raydi, API chaqiradi, kod ijro etadi va natijani modelga qaytaradi. Biror vazifa o‘nlab “interfeys—amal—kuzatish” bosqichidan o‘tishi mumkin va har bir bosqich GPU va CPU o‘rtasida navbatma-navbat ishlaydi.

GPU eng katta model hisob-kitobini amalga oshirsa-da, model chiqishini tahlil qilish, asbob turini aniqlash, so‘rov yuborish, dastur ishga tushirish, fayllarni boshqarish, natijalarni yig‘ish va keyingi bosqichni rejalashtirish kabi vazifalarda esa, asosan, CPU ishlatiladi. AMD Computing va Enterprise AI vitse-prezidenti Madhu Rangarajan kompaniya tomonidan sinovdan o‘tkazilgan haqiqiy agent pipeline’da 8 bosqichdan 7 tasi to‘liq CPU’da bajarilganini ta’kidladi. Bu nisbat AMD’ning o‘z o‘lchovidan olingan va har doim ham barcha tizimlarga taalluqli bo‘lmasligi mumkin, biroq bu quyidagilarni ko‘rsatadi:model interfeysi agentning faqat bir qismi, uning tashqarisida barcha koordinatsion ishlar CPU zimmasiga tushadi.

Yolg‘iz bir agent resurslari katta bo‘lmasligi mumkin, ammo keng ko‘lamda bu raqam juda katta bo‘lib ketadi.

Bir agent bir necha vositani bir vaqtda chaqirishi yoki sub-agentlar yaratishi mumkin. Bir kompaniya shu bir tizimni o‘n minglab xodimlar uchun ishga tushirganda, parallel vazifalar soni tezda oshadi. Har bir agent chiqishlarni tahlil qilib, kod bajarib, ma’lumotlarni o‘qib-yozadi, alohida CPU yuklanishlari jamlana boshlaydi. CPU asta ishlasa, GPU navbatdagi interfeys uchun kiritmalarni kutishi kerak bo‘ladi.

Xavfsizlik tekshiruvlari ham ana shu yukni oshirmoqda. Agentlarning vakolati kengaysa, tizim ochilgan fayllarni, chaqirilgan interfeyslarni, nozik ma’lumotlar bilan ishlash-yo‘qligini tekshirishi kerak. Qoidalarni tekshirish, loglarni tahlil qilish va kichik modellarda audit qilish ko‘pincha CPU’da bajariladi, chunki topshiriqlar bo‘linadi, kechikishga sezgir, GPU ishlatish samara bermasligi mumkin. Shunday qilib, agentlar qanchalik mustaqil bo‘lsa, nazorat talablari shunchalik ko‘p, CPU yuklanishi ham ortadi.

2024 yil iyul oyida OpenAI agenti ichki xavfsizlik baholashida sandbox’dan chiqib ketib, tasodifan Hugging Face ishlab chiqarish tizimiga kirib oldi — bu holat xavfsizlik mexanizmlarining ahamiyatini va amalda qancha hisoblash yukini keltirib chiqarishini ko‘rsatadi.

Yana bir tez-tez e’tibordan chetda qoladigan yuk — bu tokenizatsiya jarayonidir.

Katta model matndan oldin uni tokenlarga aylantiradi. Bu jarayon juda ko‘p satr ishlovlari va shartli tarmoqlanishlarni o‘z ichiga oladi, masalan, matritsa hisoblariga o‘xshab GPU uchun mos emas. Oddiy suhbatda kirish juda qisqa, tokenizatsiya kechikishi sezilmaydi; agentlar esa asbob natijalari, kod, log va tarixiy amallarni jamlab boradi, natijada kiruvchilar soni o‘n minglab, hattoki yuz minglab tokenlarga chiqadi.

Georgia texnologiya instituti doktoranti Euijun Chung IEEE Spectrum’ga bergan intervyusida aytishicha, ba’zi amaliyotlarda allaqachon 100 ming tokenli kontekstga 1 000 tokenli vosita natijasi qo‘shilganda, tokenizator butun kirishni qayta ishlashni davom ettiradi.Prefiks kesh va inkremental tokenizatsiya takroriy ishni kamaytirishi mumkin, lekin hamma tizimlar bunday ishlashga o‘tmaydi; uzun matnlar CPU yukini baribir oshiradi.

Chung jamoasi so‘nggi maqolasida Llama 3.1 va Qwen3 kabi modellarni sinovdan o‘tkazdi. Uzun ketma-ketlik va katta batch konfiguratsiyasida tokenizatsiya birinchi token kechikishining 80% gacha bo‘lishi mumkin. CPU yadrolari yetarli bo‘lmasa, tokenizatsiya tarmoqlari vazifa rejalashtirish va GPU yadrosini ishga tushirish resurslari uchun raqobatga kiradi — natijada CPU to‘liq band, GPU to‘liq ishlatilmaydi. CPU yadrolarini ko‘paytirganda, har xil sozlamalarda birinchi token kechikishi 1,47—5,15 barobar yaxshilanadi, GPU’ni ko‘paytirish shart emas.

Sanoat ko‘rsatkichlari ham bu o‘zgarishga javob bera boshladi. 2026 yil yanvar oyida KeyBanc tarmoqlar zanjiri bo‘yicha o‘rganib, Intel yil bo‘yi server CPU quvvatining ko‘p qismi sotilganini, AMD server CPU ta’minoti ham deyarli to‘liq band bo‘lib, ikki kompaniyada ham narx oshirish imkoni paydo bo‘lganini bildirdi. Bu tahlilchilarning kanali, ishlab chiqaruvchilar tomonidan ochiqlangan buyurtma ma’lumotlari emas.

Keyin, Intel moliyaviy hisobotida ma’lum ma’lumotlarni tasdiqladi. Kompaniya 2026 yil birinchi choragida server CPU talabi yetkazib bera oladigan miqdordan oshganini aytdi va bu cheklov yil oxirigacha davom etishini kutmoqda. Server mahsulotlari o‘rtacha narxi yildan-yilga 27% oshgan, lekin yetkazib berish 5% kamaygan; narxlarning oshishi yuqori toifadagi mahsulotlar, talab narxi va xarajatlar oshishi bilan izohlandi.

AMD shu vaqt ichida ma’lumot markazi biznesidan 5,8 milliard dollar daromad oldi, bu o‘tgan yilga nisbatan 57 foizga ko‘p. O‘sish EPYC server CPU va Instinct GPU hisobiga yuzaga keldi. AMD server CPU daromadining o‘sish sur’atini alohida ko‘rsatmagan, shuning uchun bu 57% ni to‘liq agentlar ehtiyojiga bog‘lab bo‘lmaydi.

Kompaniyaning kelajak bo‘yicha prognozi undan ham agressivroq. AMD ilgari server CPU bozori yiliga taxminan 18% o‘sishini kutgan bo‘lsa, 2026 yil may oyida prognozni 35 foizdan yuqoriga tushirib, bozor hajmi 2030 yilga kelib 120 milliard AQSh dollaridan oshishini kutmoqda.AMD buni shunday izohlaydi: agentlar uchun tartiblashtirish, ma’lumotlarni qayta ishlash, vositalarni bajarish va xavfsizlik nazoratini bajaruvchi mustaqil CPU hisoblash qatlamlari zarur.

Avval ma’lumot markazida ko‘pincha 1 CPU 4—8 GPU’ni boshqargan bo‘lsa, AMD agent tizimlar bu nisbatni 1:1 holatga o‘tishini, ba’zi tizimlarda CPU soni undan ham ko‘p bo‘lishini kuzatmoqda. Bu yetkazib beruvchilarning mijoz talabiga tayanib chiqargan xulosasi. Haqiqiy konfiguratsiya buyurilgan ishlarga qarab ancha farq qiladi. Ammo nisbiy o‘zgarish yo‘nalishi aniq: endi bir nechta CPU yetarli emas, bulut xizmat ko‘rsatuvchilar agentlar uchun alohida CPU stoykalari qurishni boshlashmoqda.

Arm ham 2026 yil mart oyida protsessor dizaynini sotishdan ma’lumot markazlari uchun to‘g‘ridan-to‘g‘ri CPU sotishga ilk bor o‘tdi. Uning AGI protsessori maksimal 136 yadroli va Meta hamkorligida ishlab chiqilgan. Arm taxminiga ko‘ra, bir xil energiya iste’molida agentlar uchun ma’lumot markazida CPU quvvati odatdagi markazlarnikidan 4 baravar ko‘p kerak bo‘lishi mumkin.

Keyin, Qualcomm 250 dan ortiq yadrosi bor Dragonfly C1000 ni chiqardi va Meta bilan ko‘p avlodli server CPU hamkorligi to‘g‘risida kelishuv imzoladi. Intel, AMD, Arm, Qualcomm va Nvidia bir necha oy ichida “agent CPU”ni mahsulot yo‘nalishlariga kiritdi bu raqobat x86 an’anaviy bozoridan o‘tib, Arm serverlari, o‘z yadrosi va butun stoykali tizimlarni ham qamrab olmoqda.

Nvidia bu jarayonda alohida o‘rin tutadi. U CPU yukini oshiruvchi GPU’larni ham, bosimni engillashtiradigan Vera’ni ham sotadi; protsessor, tarmoq va xotiragacha butun yechimni Nvidia taqdim etishi mumkin.Vera bu oddiy mahsulot liniyasi kengayishi emas — u GPU samaradorligini himoya qiladi. GPU har bir soniya kamroq kutsa, ko‘proq token va balandroq stoyka daromadiga aylanishi mumkin.

Biroq, chip ishlab chiqaruvchilar pul ortidan quvayotganda, doim birovlar bu narxni to‘lashi kerak bo‘ladi. GPU va xotira chiplariga o‘xshash, bu safar ham quvvat almashish xarajatini yana ham iste’molchilar to‘laydi.

Intel 2025 yil to‘rtinchi chorak moliyaviy hisobotidagi telekonferensiyada, kompaniya imkon qadar ichki plastina quvvatini data markazlariga yo‘naltirishini va mijoz mahsulotlarini tashqi ishlab chiqarishda oshirishini tan oldi; keyinchalik rahbariyat Intel mijoz bozorini to‘liq tark eta olmasligini ham qo‘shimcha qildi. 2026 yil birinchi choragida esa Intel mijoz CPU’lari o‘rtacha narxi yildan-yilga 16 foiz oshdi, savdo hajmi esa 13 foizga kamaydi, kompaniya ta’minot cheklovlari kamida birinchi yarmigacha davom etishini kutmoqda.

Mijoz mahsulotlaridagi o‘zgarishlarni to‘liq agentlar zimmasiga yuklash to‘g‘ri emas. Intel’ning o‘zidagi texnologiya almashinuvi, ichki-tashqi quvvat va xotira ta’minoti ham narx va yetkazib berishga ta’sir qiladi. Ammo cheklangan quvvatda server chiplarida yadro ko‘proq, narx balandroq va bulut operatorlari uzoq muddatli shartnomalar tuzishga tayyor bo‘lsa, ishlab chiqarish resurslari ham tabiiy ravishda data markazlariga o‘tadi.

So‘nggi uch yil ichida oddiy iste’molchilar GPU narxlari oshishi va yetishmasligini boshidan o‘tkazdi. Endi shunday holat CPU’larda ham bo‘lishi mumkin.

Boshqaruv/maket: He Chenlong

Eslatma: cover/birinchi rasm AI yordamida generatsiya qilingan