CPU Vera от Nvidia приближается, Intel (INTC.US) выпускает Xeon 6+: сможет ли Agentic AI привести к переоценке стоимости CPU?

Zhihui Finance APP отмечает, что на выставке Taipei International Computer Exhibition (Computex) 2026 фокус конкуренции в полупроводниковой отрасли начинает смещаться. Если в последние годы центром борьбы в сфере искусственного интеллекта был вопрос "кто обладает самым мощным GPU", то сигнал, поданный в этом году на Computex, таков: по мере перехода искусственного интеллекта от эпохи обучения к эпохе вывода, конкуренция распространяется от производительности одного чипа до всей архитектуры системы. В первый день выставки компания Nvidia (NVDA.US) представила CPU Vera для следующей платформы Rubin, стремясь еще больше усовершенствовать свои комплексные AI-инфраструктурные возможности от CPU, GPU до сетевых решений; а на следующий день в своей основной презентации Intel (INTC.US) показала процессор Xeon 6 Plus 18A и впервые системно продемонстрировала свою стратегию машинных AI-инфраструктур на уровне стоек, сконструированных под Agentic AI.

Суть этой конкуренции уже не сводится к простому противостоянию CPU и GPU, а заключается в перераспределении контроля над системами в эру искусственного интеллекта.

Agentic AI меняет вычислительную логику дата-центра

За последние два года обучение больших моделей сделало GPU ключевой инфраструктурой в дата-центрах.

На этом этапе архитектура серверов приобрела явную "GPU-центричную" структуру. CPU выполняет в основном вспомогательные диспетчерские задачи, а основная часть инвестиций направляется в GPU.

Но с выходом Agentic AI в реальные бизнес-сценарии вычислительные потребности дата-центров изменяются.

В основной речи на Computex генеральный директор Intel, Пэт Гелсингер, отметил, что в будущем AI будет не только обучаться моделям, но и позволять агентам непрерывно выполнять задачи. В отличие от традиционного чат-бота, агент должен проходить цикл "размышления, планирования, действия и рефлексии", при этом часто обращаясь к базам данных, API и внешним инструментам.

Это означает, что AI-системы больше не ограничиваются одними лишь матричными вычислениями, а требуют значительных ресурсов для диспетчеризации задач, управления ресурсами и организации рабочих процессов.

Главный аналитик Creative Strategies, Бен Баджарин, предполагает: если в эпоху обучения соотношение между CPU и GPU составляло примерно 1:4, то с распространением Agentic AI оно приблизится к 1:1.

Вот почему выпуск Xeon 6+ стал главным акцентом Intel на данной выставке.

По данным Intel, Xeon 6+, произведенный по техпроцессу 18A, оснащен 288 ядрами E-Core и оптимизирован для высокоплотной инференции и сцен развертывания AI-агентов. Компания утверждает, что одна стойка на платформе Xeon 6+ может поддерживать до 150 000 AI-агентов.

Для Intel это не означает конец эпохи GPU, а скорее переосмысление роли CPU в AI-системах — от традиционной универсальной вычислительной платформы к центру диспетчеризации и оркестровки AI-инфраструктуры.

Настоящая цель Intel: от продажи CPU к продаже AI-систем

Важным на данный момент становятся не только сами Xeon 6+, но вся стратегия Intel, ориентированная на Rackscale-инфраструктуру (инфраструктуру на уровне стойки).

Ранее Intel больше продавала CPU конечным клиентам; теперь же заказчики все чаще ожидают получить полноценное AI-решение под ключ.

В связи с этим Intel анонсировала сотрудничество с Foxconn, SambaNova и другими партнерами для создания AI-инфраструктуры на уровне стойки и запускает Rackscale Blueprints (референс-архитектуры на уровне стойки).

Одновременно Vector Core Compute, при поддержке Vista Equity Partners и Cambium Capital, впервые показала полностью разнесенную (disaggregated) AI-инференсную архитектуру:

В данной схеме процессоры Intel Xeon отвечают за диспетчеризацию задач и выполнение, устройства SambaNova RDU — за декодирование токенов, а Nvidia Blackwell GPU — за вычисление prefill.

Логика такой архитектуры такова, что в будущем не все задачи в AI-системах должны выполняться GPU; различные устройства берут на себя разные вычислительные нагрузки согласно своим характеристикам, что позволяет повысить общую эффективность системы.

В некоем смысле это и есть альтернативный ответ Intel на существующую ныне "GPU-центричную" AI-архитектуру.

Vera — не самая большая угроза для Intel

Однако если нарисовать круговую диаграмму, распределяющую причины падения доли Intel на серверном рынке, нужно признать: вклад CPU Vera там вряд ли так велик, как представляет рынок.

С точки зрения отраслевой структуры, Vera скорее важная часть дорожной карты Nvidia по развитию собственной AI-инфраструктуры, чем целенаправленный продукт для традиционного рынка серверов общего назначения.

На самом деле, наибольший и долгосрочный урон доле серверных CPU Intel наносят два других направления.

Во-первых, это постоянно растущая конкурентоспособность процессоров AMD (AMD.US) EPYC.

В последние годы AMD активно расширяет присутствие на рынке облачных вычислений и корпоративных серверов, став самым прямым конкурентом Intel внутри x86-лагеря.

Во-вторых, собственные Arm-чипы мировых облачных гигантов — Amazon AWS, Microsoft и Google.

В отличие от обычных корпоративных клиентов, эти гипермасштабируемые облачные сервисы обладают более высокими возможностями по адаптации ПО и сильной мотивацией для снижения долгосрочных затрат через разработку собственных чипов.

Поэтому с долгосрочной перспективы вызовы для Intel идут не только от Nvidia, но и быстро растущего многообразия архитектур дата-центров.

Ров вокруг x86 по-прежнему есть, но он уже не непробиваем

Тем не менее, x86-экосистема остается наиважнейшим активом Intel.

По прогнозу IDC, к 2030 году свыше 80% серверов в мире будут работать на архитектуре x86.

В таких ключевых сферах как финансы, промышленное производство, базы данных государственных структур множество систем уже много лет строится вокруг x86, а стоимость и риск их миграции крайне велики.

Такое положение дел объясняет, почему, несмотря на активное распространение Arm-архитектуры, x86 сохраняет лидирующие позиции.

Однако нужно учитывать: преимущество x86 в первую очередь ощущается на существующем рынке, а новая AI-инфраструктура развивается все более открыто и диверсифицированно.

Для Intel главный вопрос будущего не в том, сможет ли она противостоять проникновению Vera на серверный рынок, а в возможности переосмысления ценности CPU в эпоху искусственного интеллекта.

Заключение

Сигналы, поступившие с выставки Computex 2026, демонстрируют: Intel пытается совершить серьезную трансформацию — от поставщика CPU к ключевому игроку рынка AI-инфраструктуры.

Это означает, что будущая конкуренция будет определяться не тем, у кого мощнее чип, а тем, кто сможет задать архитектуру следующего поколения AI-систем.

Для инвесторов один из главных индикаторов, способных предопределить судьбу серверного бизнеса Intel — не столько Vera, сколько ответ на вопрос:

В новых AI-кластерах AWS, Azure и Google Cloud в ближайшие годы какая платформа будет отвечать за управляющий уровень — Xeon, EPYC или собственные Arm-процессоры облачных провайдеров?

Ответ на этот вопрос, возможно, повлияет на будущее Intel куда больше, чем любой спич с сцены Computex.