O preço das GPUs dispara 48% em um mês! Intel se despede de vez do papel de “coadjuvante em IA” e abraça a era da inferência com “onda de demanda por CPUs, GPUs, fabricação de chips e embalagem avançada”

Segundo o aplicativo de finanças inteligentes, com dados de mercado mostrando que o preço da GPU dedicada para workstations Arc Pro B70 da Intel (INTC.US) aumentou até 48% em um mês, a renomada instituição de investimentos de Wall Street Wedbush Securities comentou que isso reflete em grande parte a contínua alta nos preços dos chips de memória, além de destacar que, graças à sua linha de produtos CPU+GPU, a Intel está passando de coadjuvante para participante central na era da inferência em IA.

Equipada com 32GB de memória GDDR6 ECC, a Arc Pro B70 está se tornando um diferencial importante da Intel na era da inferência em IA. A grande capacidade de memória e a funcionalidade de correção de erros tornam-na mais adequada para cargas de trabalho relacionadas a inferência de inteligência artificial, especialmente em tarefas empresariais de IA que exigem estabilidade operacional prolongada e alta precisão de dados. Com o aumento contínuo da demanda por capacidade e largura de banda de memória em modelos de inferência com parâmetros massivos, as GPUs para workstations da Intel e Crescent Island estão se tornando importantes opções de poder computacional além dos clusters de aceleradores GPU/TPU de data center para IA. A capacidade de correção de erros (ECC) significa que a memória pode detectar e corrigir automaticamente erros de um bit durante a transmissão ou armazenamento de dados, reduzindo assim anomalias de cálculo, distorção de resultados ou falhas do sistema durante a inferência de modelos.

A Intel está passando rapidamente de “coadjuvante em IA” na era de treinamento de grandes modelos para beneficiar-se amplamente da infraestrutura multinível de poder computacional da era de inferência liderada por IA Agente (Agentic AI), enquanto a “explosão da demanda por CPU e GPU + fabricação terceirizada de chips + empacotamento avançado” está redefinindo a curva de crescimento da empresa.

O crescimento da demanda por data centers já impulsionou uma alta significativa nas vendas de seus processadores centrais de arquitetura x86 (ou seja, CPUs para data centers). Com 32GB de memória, suas GPUs suportam inferência local de grandes modelos, ajuste de pequenos modelos e tarefas especializadas, oferecendo vantagem de capacidade-preço em relação às caras placas profissionais da Nvidia, gerando uma demanda incremental considerável para GPUs de workstations; porém, este prêmio de escassez está relacionado principalmente à falta de opções de placas para inferência com alta memória — não é um súbito avanço do ecossistema Arc sobre o CUDA, tampouco significa que a Intel está tomando participação significativa de mercado de GPUs para data centers.

32GB de memória ECC surfam a onda da inferência em IA! Preço da Intel Arc Pro B70 dispara 48% em um mês

O analista sênior da Wedbush Securities, Matt Bryson, escreveu em relatório aos clientes: “Segundo dados citados pelo Tom’s Hardware, o preço de venda da GPU para workstations Intel Arc Pro B70 no mercado americano subiu 30% — a versão ASRock Creator está atualmente a 1.299 dólares, ante 999 dólares no mês passado, enquanto o preço sugerido é de 949 dólares; essa GPU subiu 26% na Alemanha e, na Coreia do Sul, uma forte alta de 48%, de 1.889.980 wons (aprox. 1.334 dólares) em 21 de julho para 2.798.980 wons (aprox. 1.975 dólares) em 16 de agosto.”

“O preço oficial da Intel na Coreia atualmente é de 2.817.000 wons. Com 32GB de GDDR6 ECC, a placa é bastante atraente para cargas de trabalho de inferência relacionadas à inteligência artificial. Acreditamos que esses fatos evidenciam o repasse dos custos dos chips de memória para os preços finais, e o início de uma atuação de destaque da linha GPU+CPU da Intel na era da inferência em IA.”, acrescentou Bryson no relatório aos clientes.

O aumento repentino de preços da Arc Pro B70 não pode ser interpretado simplesmente como uma explosão generalizada da demanda por GPUs da Intel. O motivo central, conforme apontado pela Wedbush, é o repasse dos custos dos chips de memória. A B70, equipada com 32GB de GDDR6 ECC, tem o custo da memória compondo uma parte muito maior do custo de matéria-prima (BOM) do que placas de vídeo de consumo. Com a capacidade migrando para HBM, DDR5 para servidores e armazenamento de alto padrão, o custo de fornecimento de GDDR6 aumentou; estoques baixos nos canais reforçam o prêmio regional.

Ao mesmo tempo, os 32GB de memória permitem suportar inferência local com grandes modelos, ajuste de pequenos modelos e tarefas profissionais, proporcionando uma “vantagem de capacidade-preço” em relação às caras placas profissionais da Nvidia, gerando demanda adicional. Porém, novamente, isso se deve principalmente à escassez de opções para inferência em workstations com alta memória, e não ao Arc superar repentinamente o CUDA ou à Intel conquistar o mercado de GPUs para data centers.

Alta dos preços de memória impulsiona Arc Pro; CPUs e GPUs tendem ao equilíbrio 1:1 e Intel avança de coadjuvante para principal beneficiada pela demanda por poder computacional de IA

Como mencionado acima, a Intel está progredindo de coadjuvante na era de treinamento para participante central da infraestrutura multinível de poder computacional na era da inferência em IA, mas ainda é cedo para dizer que será a líder absoluta dessa nova fase.

Nos fluxos de trabalho agentes dominados pela linha agentic AI, CPUs ficam encarregadas de planejar tarefas, geração aumentada por recuperação (RAG), consultas em bancos de dados vetoriais, chamadas de API, gerenciamento de estados e orquestração de múltiplos agentes, enquanto GPUs continuam atuando com o plano de dados (Data Plane) para cálculos matriciais e inferência de alto desempenho. Por isso, o Bank of America elevou a estimativa de mercado potencial para CPUs de servidores em 2030 para mais de US$ 210 bilhões, com taxa de crescimento composta anual de 36%, esperando que a proporção CPU:GPU, antes de 1:4 na fase de treinamento, passe para 1:2 na inferência e eventualmente chegue a 1:1; isso amplifica consideravelmente o valor da base instalada dos CPUs Xeon para data centers da Intel.

O potencial de realmente remodelar a curva de crescimento da Intel reside na combinação de quatro camadas: “CPU + GPU de inferência + fabricação de semicondutores + empacotamento avançado”. Trata-se de um “ativo composto de recuperação na expansão do poder de inferência liderado por IA agente” — CPUs Xeon para data centers garantem a base de resultados; GPUs exclusivas com alta memória abrem portas para inferência diferenciada; o processo 18A e empacotamento avançado oferecem opções de valorização.

Para o novo trajeto de crescimento da Intel, os Xeon atendem às demandas de orquestração de agentes e racks isolados de CPU; Gaudi 3 e Crescent Island (com 160GB LPDDR5X) visam o mercado de inferência empresarial com foco em custo e refrigeração a ar, enquanto a Arc Pro B70 mira a inferência local de grandes modelos, ajuste de pequenos modelos e tarefas profissionais em workstations; o avanço do processo 18A representa o futuro dos CPUs para servidores; a tecnologia EMIB bridging e Foveros Direct 3D bonding permite atender a aceleradores de IA de terceiros e sistemas de chiplet em grande escala.

No segundo trimestre de 2026, os resultados mostram receita relacionada a data centers e IA de US$ 6,3 bilhões, um crescimento anual de 59%, e receita de fabricação terceirizada de chips de US$ 5,8 bilhões, um crescimento anual de 31%, comprovando que a forte demanda por clusters de servidores de IA já está refletida nos resultados; entretanto, a receita de fabricação e empacotamento avançados 18A/14A da Intel ainda inclui muitos acordos internos, sendo necessário que clientes externos comecem a produzir chips em larga escala e realizem pedidos avançados de empacotamento como EMIB/Foveros 3D para se comprovar um motor de lucros independente.

Desde 2026, as ações da Intel já subiram 150%. Quanto ao futuro dos papéis, a meta mais otimista de Wall Street é o preço-alvo de US$ 200 do analista Frank Lee, do HSBC, representando uma alta potencial de aproximadamente 115,5% sobre o fechamento de US$ 92,80 em 19 de agosto. O analista dobrou seu preço-alvo de US$ 100 para US$ 200 e manteve recomendação de compra, apontando pela primeira vez a inclusão do negócio de fabricação Intel Foundry na avaliação da empresa — considerando que 18A/14A, empacotamento avançado EMIB/Foveros e potenciais clientes externos podem tornar a Intel uma importante alternativa à TSMC, enquanto a demanda por CPUs de data center e aceleradores de IA continua expandindo a capacidade de recuperação de lucros.