Chegada do Vera CPU da Nvidia, Intel (INTC.US) lança Xeon 6+: Será que o Agentic AI pode trazer uma reavaliação do valor dos CPUs?

Odaily Finance APP observou que, na Computex Internacional de Taipei 2026, o foco da competição na indústria de semicondutores está mudando. Se nos últimos anos o ponto central da guerra de IA era “quem possui a GPU mais poderosa”, o sinal transmitido pela Computex deste ano é: à medida que a IA passa da era de treinamento para a de inferência, a competição está se expandindo do desempenho de um único chip para toda a arquitetura do sistema. No primeiro dia do evento, a Nvidia (NVDA.US) lançou o Vera CPU para a próxima geração da plataforma Rubin, tentando aprimorar ainda mais sua capacidade de infraestrutura de IA completa, desde CPU, GPU até interconexão de rede; já no segundo dia da palestra principal, a Intel (INTC.US) apresentou o processador Xeon 6 Plus (Xeon 6+) com processo de fabricação 18A e, pela primeira vez, mostrou sistematicamente sua estratégia de infraestrutura de IA em nível de rack voltada para Agentic AI (IA baseada em agentes).

A essência dessa competição já não é mais o simples confronto entre CPU e GPU, mas sim a redistribuição do controle sistêmico na era da IA.

Agentic AI está mudando a lógica de computação dos data centers

Nos últimos dois anos, o treinamento de grandes modelos fez com que a GPU se tornasse a infraestrutura mais importante dos data centers.

Nessa fase, a arquitetura dos servidores apresenta um claro caráter “centrado na GPU”. A CPU assume principalmente tarefas auxiliares de agendamento, enquanto a maior parte dos gastos de capital vão para a GPU.

Mas, com a Agentic AI entrando em cenários de negócios reais, as demandas de computação dos data centers estão mudando.

Na palestra da Computex, Pat Gelsinger, CEO da Intel, afirmou que, no futuro, a IA não será apenas para treinar modelos, mas para permitir que agentes inteligentes executem tarefas continuamente. Comparado aos tradicionais chatbots, um agente inteligente precisa passar por um processo de “pensar, planejar, agir e refletir” em ciclos, ao mesmo tempo em que recorre frequentemente a bancos de dados, APIs e ferramentas externas.

Isso significa que os sistemas de IA não estarão mais limitados a operações de matriz, mas exigirão muitos agendamentos de tarefas, gestão de recursos e orquestração de workflows.

Ben Bajarin, analista-chefe da Creative Strategies, prevê que, na era do treinamento, a proporção de CPU para GPU na implantação de IA era próxima de 1:4; e com a popularização da Agentic AI, essa proporção deve gradualmente se aproximar de 1:1.

Esse é também o contexto que tornou o lançamento do Xeon 6+ uma prioridade para a Intel.

Segundo dados divulgados pela Intel, o Xeon 6+, produzido com o processo 18A, possui 288 núcleos E-Core e pode ser otimizado para cenários de alta densidade de inferência e gerenciamento de agentes. A Intel chega a afirmar que uma plataforma Xeon 6+ em rack pode suportar até 150.000 agentes de IA em execução simultânea.

Para a Intel, isso não significa o fim da era da GPU, mas sim que o papel da CPU nos sistemas de IA está sendo redefinido—de uma plataforma tradicional de computação geral para o núcleo de agendamento e orquestração na infraestrutura de IA.

O verdadeiro objetivo da Intel: de vender CPUs para vender sistemas de IA

Mais do que o Xeon 6+ em si, o destaque da apresentação da Intel foi, na verdade, a série de iniciativas em torno da infraestrutura Rackscale (em nível de rack).

No passado, a Intel vendia principalmente CPUs para clientes; agora, eles desejam cada vez mais obter soluções completas de sistemas de IA.

Para isso, a Intel anunciou parceria com Foxconn, SambaNova e outros parceiros para construir infraestrutura de IA em nível de rack, além de lançar Rackscale Blueprints (arquitetura de referência em nível de rack).

Paralelamente, a Vector Core Compute, apoiada pela Vista Equity Partners e Cambium Capital, exibiu pela primeira vez uma arquitetura totalmente desacoplada (Disaggregated) para inferência de IA:

Nela, os processadores Xeon da Intel são responsáveis pela orquestração e execução de tarefas, o RDU da SambaNova faz a decodificação de tokens e o Blackwell GPU, da Nvidia, realiza cálculos de prefill (pré-preenchimento).

A lógica dessa arquitetura é que, no futuro, os sistemas de IA podem não necessitar que todas as tarefas sejam feitas por GPU; diferentes unidades de processamento podem assumir cargas de trabalho distintas conforme suas características, otimizando a eficiência geral.

De certo modo, essa é a resposta da Intel à atual arquitetura de IA “centrada na GPU”.

Vera não é a maior ameaça da Intel

No entanto, se desenharmos um gráfico de responsabilidade pela perda de participação da Intel no mercado de servidores, talvez seja necessário reconhecer uma realidade: o Vera CPU pode não ocupar tanto espaço quanto o mercado imagina.

Em termos de estrutura industrial, o Vera parece mais um elemento crítico para a Nvidia aprimorar seu ecossistema de infraestrutura de IA, do que um produto focado especificamente no mercado tradicional de servidores.

As forças que realmente corroem continuamente a participação da Intel em CPUs para servidores são outras duas.

A primeira é o aumento da competitividade dos processadores EPYC da AMD (AMD.US).

Nos últimos anos, a AMD expandiu sua penetração nos mercados de computação em nuvem e de servidores corporativos, tornando-se o concorrente interno mais direto da Intel no ecossistema x86.

A segunda são as estratégias de desenvolvimento de chips Arm próprias, cada vez mais adotadas por gigantes da nuvem como Amazon AWS, Microsoft e Google.

Em comparação com clientes empresariais tradicionais, esses provedores de serviços em nuvem de grande escala possuem maior capacidade de adaptação de software e mais incentivos para desenvolver chips próprios, otimizando custos operacionais de longo prazo.

Assim, a longo prazo, o desafio da Intel não vem apenas da Nvidia, mas do fato de que toda a arquitetura dos data centers está se tornando cada vez mais diversificada.

O fosso do x86 ainda existe, mas não é mais impenetrável

Ainda assim, o ecossistema x86 permanece, para a Intel, seu maior ativo.

Segundo previsões da IDC, até 2030, mais de 80% dos servidores globais ainda operarão sobre arquitetura x86.

Em cenários essenciais como finanças, manufatura industrial e bancos de dados governamentais, muitos softwares foram construídos sobre x86 por anos, tornando os custos e riscos de migração extremamente altos.

É por isso que, mesmo com a expansão do Arm, o x86 consegue manter sua posição dominante.

Mas é importante perceber que as vantagens do x86 estão mais no mercado existente, enquanto a infraestrutura de IA em expansão está se desenvolvendo de forma mais aberta e diversificada.

Para a Intel, a verdadeira questão do futuro não é impedir a entrada do Vera no mercado de servidores, mas redefinir o valor da CPU na era da IA.

Conclusão

Pelo sinal dado na Computex 2026, a Intel está tentando concluir uma transformação significativa: de fornecedora de CPUs para importante participante na infraestrutura de sistemas de IA.

Isso significa que a competição no futuro não será apenas “quem possui o chip mais poderoso”, mas sim “quem define a arquitetura do sistema de IA da próxima geração”.

E para investidores, o indicador que realmente merece atenção, mais do que o Vera, é:

A escolha do layer de controle principal nos novos clusters de IA das AWS, Azure e Google Cloud: Xeon, EPYC ou processadores Arm próprios das empresas de nuvem.

Essa resposta talvez seja mais decisiva para o futuro da Intel nos próximos anos do que qualquer palestra apresentada no palco da Computex.