バイドゥとGoogle、共にAI検索の成長余地に賭ける｜ジャイアントウェーブ

執筆｜小卢鱼

編集｜杨旭然

8月20日は百度 AIDayオープンデーであり、イベントでは百度APPが複数の製品アップグレードを発表しました。中でも百度検索のAIによる再構築の進展は特に注目に値します。

表面的には、これはプロダクト機能の反復的進化ですが、より深い変化は百度が検索の次のステップを再定義している点にあります：百度の検索機能は「答えを提供する」から「ユーザーが本当に理解し、直接結果を届ける」へと進化しています。現在、これらの高度なAI機能はすべてユーザーに無料で開放されています。

3年前、あるいは今日でさえ、業界ではAIが検索エンジンを覆すのではないかと議論がされていましたが、今ではその答えはより明確になっています——AIは検索エンジンを覆すことはなく、むしろその進化を加速させています。既存のユーザー規模、データ蓄積、利用シーンという強みを活かして、検索エンジンはAI時代においても重要なゲートウェイとなっています。

現在、百度とGoogleという二大検索巨頭は、いずれもAI能力を既存の検索エントランスに深く組み込み、AI事業によって検索の領域を拡大し、インターネット時代には予想もつかなかった新たな成長空間をもたらしています。

そもそもAIも無から生まれたものではありません。AI時代到来前から存在する基盤事業は、一方でAIの出現と繁栄を促し、他方では基盤事業そのものがAIによる根本的な再構築を受け、新たな成長機会を得ることになります。

本記事は《巨潮WAVE》コンテンツチームによる価値のある深堀り記事です。各種プラットフォームでのフォローを歓迎します。

結果の提供

百度はAIによる検索再構築に3年間にわたり取り組んできており、その過程で一つのプロダクトロジックが明確になってきました：ユーザーが検索を利用する際、「何を知りたいか」だけでなく「何を達成したいか」が本質だということです。したがって、AI時代における検索エンジンが達成すべきことは、ユーザーが問題を理解し、タスクを完了し、結果を納品することの支援に他なりません。

この理念に基づき、今回のAIDAYで特に注目すべき2つのアップグレードはどちらも同じ方向性、すなわちユーザーにより具体的かつ実用的な「結果」を提供することを指しています。

まず第一のアップグレードは文心タスクエンジン2.0であり、単なるQ&Aではなく、端から端までのタスク納品エンジンに進化しています。これによりユーザーの目標に従って自律的に計画・思考・実行を行い、情報収集、加工処理から創作・納品までの全プロセスを自動で完結できます。全工程で人による介在は不要です。

公開されている評価結果から見ると、このタスクエンジンはすでに高い複雑タスク処理能力を示しています。今年7月、タスクエンジンはグローバルエンジニアリング向けAIエージェント評価指標「PinchBench v2」で94.6%の総合成功率を記録して首位に立ち、8月にはSuperCLUEロブスター類プロダクト評価でも97.62点で1位となりました。

ですが、評価成績より注目すべきは、タスクモードにおいて検索エンジンの終着点が再定義されたということです。

今やAI検索が提供するものは、単なるページやURLといった中間的な情報ではなく、能動的なタスクプランニング、コンテンツ生成、そして結果の納品です。

もう一つのアップグレードは、世界初となる「ページ全体がインタラクティブな」検索結果様式——GUI一般知識カードです。抽象的で複雑な問題に直面した際、ユーザーは図や文章だけではなく、構造化知識カード、ステップ図解、インタラクティブなアニメーションを統合した操作可能なページ全体を見ることができます。

たとえば、「凹レンズの成像規則」と検索すれば、ユーザーは冗長な説明を読まずに、自分の手で物体を動かし、像の位置や大きさがリアルタイムでどのように変化するか観察できます。「排水法による体積の求め方」と検索した場合、結果ページ上でパラメータを操作することで、水面の変化をダイナミックに視覚化できます。

検索結果様式の変化により、ユーザーは「答えを見る」から「答えを理解する」へと進化します。なぜなら情報がAIによって事前に分析・消化・再構築されており、ユーザーはすぐに活用できるアウトプットを受け取るからです。

インタラクティブなページとタスク実行が組み合わさることで、ユーザーの滞在時間は長くなり、より深いインタラクション、より明確なユーザー意図の把握が可能となります。

注目すべきデータとして、今年6月、文心アシスタントの日間アクティブユーザー数は前年比83%増、1日あたりの会話ラウンド数も2倍以上に増加しました。これは少なくとも、ユーザーと検索の関係が変化していることを示しています。キーワードを入力して複数ページを閲覧して離脱する従来のやり方から、1つの問題に対して持続的に質問やインタラクションを行い、より多くのタスクを検索エントランスで完結させる傾向が強まっています。

百度APPの関係者が述べているように、過去20数年、百度検索は人と情報の距離を縮めてきましたが、今後は人と理解、人と結果の距離をさらに縮める必要があります。

AIによる再構築が深まるほど、人と理解・人と結果との距離はより短くなり、ユーザーが検索エントランスでタスクを完結させる意欲も強まります。

従来の検索フレームでAI検索を見ていると、この変化の意味を過小評価してしまいがちです。

旧来の検索ロジックは「キーワード→リンク→ユーザー自身の選択」ですが、AI検索のロジックは「意図→理解→対話→実行→結果納品」です。AI再構築下の検索事業はもはや流量分配のエントランスにとどまらず、理解エントランス、対話エントランス、タスクエントランスへと進化していきます。

複雑なタスクを納品できる検索ボックスが、単なる検索ボックスにとどまるはずがありません。

価値を裏付ける

視野を業界全体に広げると、Googleの実践からAI再構築による検索の実質的な価値を観察できます。

今年5月のGoogle I/Oカンファレンスでは、Google CEO Sundar PichaiがGoogle検索に25年で最大の改版を発表、AIで検索エントランスや対話方法を全面刷新することを示しました。新しい検索ボックスはテキスト、画像、動画、ファイル、さらには現在開いているChromeタブにも対応して検索できます。

ユーザーはAI Overviewsから直接で連続的に質問することができ、システムは前後の文脈を保持し、対話形式でのやり取りが可能です。

同時にGoogleは検索エージェントを24時間バックグラウンドで稼働させ、ブログ、ニュース、金融データを継続的にスキャンし、ユーザー設定に応じて更新情報をプッシュ配信させる計画です。

Googleも百度も同じ道を歩んでいます。それは、検索と並列した別のAIエントランスを作ることではなく、AIで検索そのものを再構築するということです。

この路線はかつて市場の疑問を呼びました。AIチャットボットが検索エンジンを代替するのではないかと——たとえばユーザーがChatGPTに直接質問する場合、Google検索のゲートウェイとしての地位やビジネスモデルが脅かされないのかという懸念です。

Googleの現在のデータはこうした懸念を完全に否定しています。市場シェアを見ると、米銀の今年4月発表によれば、Googleのグローバル検索市場シェアは減少するどころか、逆に90%まで上昇しています。

検索回数を見ると、Googleの2026年第1四半期決算によれば、AI関連の検索が22%の付加的な流量をもたらしており、総検索数は過去最高を記録しました。Sundar Pichaiは決算説明会で、AI機能が検索クエリの増加を強力に牽引しており、AI機能を通じて外部サイトに毎週数十億回ものクリックを誘導していると強調しました。

OpenAIなどのネイティブ競合のデータも劣勢を示しており、検索エンジンの持つ特有の価値を別側面から裏付けています。

Semrushの調査レポートによると、ChatGPTユーザーのやり取りのうち、リアルタイムWeb検索をトリガーするクエリは34.5%にとどまり、2024年末の46%から減少しています。これは、ChatGPTの利用の大部分が情報探索とは無関係で、チャット、創作、エンターテイメントがAIネイティブプラットフォームの主戦場であることを示しています。ChatGPTなどのAIアプリから派生する検索型クエリにおいても、商業化可能な割合はさらに低くなります。

検索エンジンが直面するのは、より明確で頻度が高く、意思決定や取引に直結した情報需要です。比べてみると、Googleの強みは明白です。20年以上蓄積された検索データ、ユーザー習慣、エコシステムが土台となり、これにAI能力が加わることで、ユーザー価値は単なるAIチャットアシスタントをはるかに凌駕するのです。——これは百度の競争優位性にも通じています。

ただしGoogleと比べると、百度はより激しいエントランス争いに直面しています。ショート動画、ソーシャル、ECなどのプラットフォームが長期的に大量の垂直コンテンツとユーザー時間を掌握し、新しいAIアプリケーションもAI時代における「最初と最後の質問エントランス」獲得を競っています。

従って、百度のAI検索再構築はGoogleよりも早く、かつ大胆に推進されています。

昨年にはすでに百度が検索「過去10年で最大規模」のリニューアルを完了し、検索ボックスを「スマートボックス」へとアップグレードしました。今年になって、この再構築は実際の効果を検証できる重要なタイミングに入っています。6月の文心アシスタント日間アクティブユーザー数データを見ると、百度AI検索の成長トレンドはGoogleと基本的に同じです：AIは検索需要を弱めるのではなく、検索が受け持てる需要の境界を拡大しています。

増分価値の創出

GoogleはすでにAIによって検索の拡大装置となることを市場に証明し、伝統的な検索巨頭としての商業的価値にAIがより大きな想像力をもたらしています。

百度も同じ道を歩み、より豊かなアプリケーションシーンがある一方、競争環境もより複雑な中国市場で、さらに深く探索を続けています。

中国のインターネット企業市場では、プラットフォーム競争の核心は長期的にユーザーのアテンションや利用習慣の奪い合いにあり、最終的にはトラフィックのマネタイズに収束します。そのため、従来の検索ビジネスモデルも主に広告やクリックに依存して構築されてきました。

しかしAI検索の終着点がサービス結果や価値の納品にシフトすると、インターネット時代の旧ビジネスモデルも変化を余儀なくされます。ユーザーが消費するのはもはや単なる1回のクリックではなく、完全なコンテンツ生成やタスク遂行となる可能性があります。検索が生み出す価値も、「流量の分配」からさらに「タスクの完遂」へと拡張されていきます。

これこそが百度AI検索の将来的な価値増の起点です。AI検索は教育、オフィスワーク、知識サービス、消費意思決定、企業サービスといった様々なシーンへとさらに拡張可能です。検索がタスクエントランスに近づくほど、商業化の境界は広がり、取り込めるシーンも豊かになり、検索の価値は単なるトラフィックにとどまりません。

AIによって検索の成長空間が拡大する自信は主に3つの側面から来ています。百度の「検索遺伝子」が唯一無二の出発点と実践的なシーンを提供し、「AI機能の継続的なイテレーション」が検索プロダクトと体験の進化を駆動し、「芯・クラウド・モデル体」全スタックの強みが、チップからアプリケーションまで、技術スタック全体にわたるシステム競争力を百度にもたらします。

こうした複合的な能力は、すでに高付加価値の実運用シーンで大きく作用しています。

金融業界を例にとると、膨大で高価値な非構造化データ（財務諸表、調査レポート、監督書類、契約書など）の処理が求められます。百度が20年以上で培った知識強化と検索技術は、大型モデルにこのような専門文書の効率的な処理能力を本来備えさせています。

金融シーンの理解に基づき、百度は自社AIを深くカスタマイズ・迅速にイテレーションできます。百度インテリジェントクラウドは計算資源のスケジューリングからクラスタ管理までの全スタック基盤を提供し、自社開発のKunlunチップも加わり、高い同時処理性と安定性という金融業界の要請に応えています。

IDCのレポートによれば、百度インテリジェントクラウドは16.6%のマーケットシェアで2年連続中国金融業界の生成AIプラットフォーム＆応用ソリューション分野第1位となり、重要度の高い銀行すべてをカバーしています。

個人ユーザーにとっても、文心タスクエンジンを活用したクオンツ取引や投資リサーチなど、以前は専門ツールと多くの時間コストが必要だったタスクが、1つのエントランス内で完結できるようになっています。

こうして金融業界で積み上げた実績・技術・ソリューションは、百度インテリジェントクラウドを通じて貴重なノウハウとしてフィードバックされ、政務・産業・エネルギー等の他の高付加価値産業にも横展開されています。

これがいわゆる「芯・クラウド・モデル体」ループ能力の全貌です：チップの計算力、インテリジェントクラウド、モデルの力、インテリジェントアプリケーションの4層が相互に強化し合い、階層をまたいで最適化を繰り返すことで、技術スタック全体が継続進化し、使えば使うほど強くなっていきます。

このループ構造によって、百度のAI事業、検索を含むサービスの価値増大空間が切り開かれています。

AIドリブンの事業は既に百度のコア収益の半分を支えており、資本市場でも百度の評価方法に新たな論理が出来つつあります。

2026年第2四半期、伝説の投資家Stanley Druckenmillerは初めて百度ADRへの投資を始め、Morgan Stanley、UBS、Bank of Americaなどトップ投資銀行も百度ADRを追加購入しました。こうした資本の動きは、百度AIアップグレードの商業的価値が既に強く表出段階に入ったことを示唆しています。

サイクルを乗り越えるには、単一のブームに賭けるのではなく、基盤・忍耐・継続進化が必要です。Googleも百度も検索の基盤・AIの先行性・全スタックの自信を備えています。だからこそ、インテリジェントエージェント時代という長距離レースの中で、百度とGoogleには再びサイクルを乗り越えて成功できる大きなチャンスが残されています。