تسريع تنفيذ مفهوم الذكاء الاصطناعي المادي! تعاون لمدة عشر سنوات بين Nvidia و Toyota يرتقي إلى مستوى جديد: تقنيات الذكاء الاصطناعي الشاملة تتغلغل في "مدينة النسيج" الخاصة بـ Toyota

أفاد تطبيق اقتصاد الذكاء (智通财经APP) أنه في 14 يوليو، أعلنت Nvidia (NVDA.US) وToyota Motors (TM.US) بشكل مشترك عن توسيع تعاونهما الاستراتيجي الممتد لعقد من الزمن، ليدخل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي (Physical AI) من مجال القيادة الذاتية إلى مجالات أوسع مثل الروبوتات، المصانع الذكية، والمدن الذكية. وقد زار الرئيس التنفيذي لـ Nvidia، جين سون هوانغ، طوكيو هذا الأسبوع لتعزيز هذا التعاون، في وقت تدفع فيه رئيسة الوزراء اليابانية، سانايو تاكايتشي، بتطوير صناعة الذكاء الاصطناعي المحلية.

يمثل هذا التحديث في الشراكة أكبر توسع بين الشركتين منذ أن اختارت Toyota منصة Nvidia DRIVE PX في عام 2017 لاختبار نظام القيادة الذاتية الخاص بها. وفي العام الماضي، أعلنت الشركتان أن Toyota ستستخدم منصة NVIDIA DRIVE AGX ونظام التشغيل NVIDIA DriveOS المعتمد لتطوير الجيل القادم من مركباتها.

من L2++ إلى "مدينة الأنسجة": أربع حالات استخدام رئيسية للذكاء الاصطناعي الفيزيائي

المجال الأساسي لهذا التعاون هو مدينة Toyota الذكية التجريبية في مقاطعة شيزوكا - "مدينة الأنسجة" (Woven City). ستوفر Nvidia تقنيات الذكاء الاصطناعي لإدارة المرور في المدينة. من المتوقع أن تُستكمل المدينة ويبدأ السكن فيها في خريف 2025، مع إمكانية إقامة نحو 2000 شخص. وتعتبر المدينة مختبراً حقيقياً لاختبار أحدث تقنيات القيادة الذاتية والمرور الذكي والروبوتات في البيئات الواقعية. ويعني تدخل Nvidia أن المدينة الذكية ستحصل على دعم تقني متكامل من الرقائق حتى البرمجيات الذكية.

عقد من التعاون: من Drive PX إلى إنتاج L2++ على نطاق واسع

بدأ التعاون بين Nvidia وToyota في عام 2017 عندما اختارت Toyota منصة Drive PX من Nvidia لاختبار نظام القيادة الذاتية المبكر لديها. وفي عام 2025، تعزز التعاون أكثر، حيث تعهدت Toyota باستخدام منصة Nvidia Drive AGX Orin في أسطول مركباتها التجارية.

بعد التحديث الحالي، تعتمد Toyota الآن منصة NVIDIA DRIVE AGX التي تدعم نظام التشغيل NVIDIA DriveOS المعتمد للسلامة، لتطوير الجيل القادم من سياراتها المجهزة بتقنيات متقدمة لمساعدة السائق بمستوى L2++. ويُمكّن نظام L2++ من فهم بيئة الطريق واتخاذ قرارات قيادة بدقة أكبر مع الحفاظ على معايير السلامة الصارمة لدى Toyota.

أربع مجالات تطبيق رئيسية

السيارات: مساعدة القيادة بمستوى L2++. تقوم Toyota بتطوير الجيل الجديد من السيارات على منصة NVIDIA DRIVE AGX بنظام التشغيل NVIDIA DriveOS الآمن والمعتمد، بهدف تحقيق وظائف متقدمة لمساعدة القيادة بمستوى L2++. وستفهم السيارات بشكل أدق بيئة الطرق وتتخذ قرارات القيادة مع الالتزام بمعايير سلامة Toyota الصارمة.

تطوير البرمجيات: تسريع إنتاج الشفرات البرمجية باستخدام الذكاء الاصطناعي. تسرع السيارات نحو التحول إلى تعريفها عبر البرمجيات، وقد طورت Toyota نموذج Code Assistant AI المتوافق مع معايير MISRA، مدرب ومعدل باستخدام NVIDIA Megatron-LM، ومعتمد على عدة مجموعات بيانات من بينها NVIDIA Nemotron. يتيح هذا النموذج المخصص للمهندسين توليد ومراجعة والتحقق من الشيفرات الحرجة للسلامة بكفاءة، مع تقليص دورة التطوير مع الامتثال للمعايير الصارمة للصناعة.

المصانع: التوأم الرقمي باستخدام Omniverse. تعتمد Toyota مكتبة NVIDIA Omniverse وإطار العمل المفتوح NVIDIA Isaac Sim لمحاكاة عمليات الإنتاج وحركة الروبوتات وبيئة التوأمة الرقمية الكاملة في مواقع التصنيع. يسمح اختبار وتحسين حلول الإنتاج في بيئة افتراضية بتقليل أوقات التوقف، وتحسين الكفاءة، وخفض التكاليف.

المدن الذكية: نموذج الرؤية واللغة في Woven City. تستخدم شركة Woven by Toyota التابعة لتويوتا معالجات NVIDIA H100 Tensor Core وMegatron-Core لتطوير محرك Woven City AI Vision، وهو نموذج متعدد الوسائط للرؤية واللغة موجه لتقنيات المرور الذكية في المدن. يمكنه تحليل البيئات الواقعية والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية ومساعدة البنية التحتية على الاستجابة في الوقت المناسب. وWoven City هي مجتمع نموذجي تجريبي بُني في موقع مصنع سابق في شيزوكا، لاختبار أحدث التقنيات في العالم الواقعي.

زيارة جين سون هوانغ لليابان: رهان مزدوج على الذكاء الاصطناعي السيادي والفيزيائي

شارك جين سون هوانغ في فعاليات الذكرى الثلاثين للتعاون بين Nvidia وSega في طوكيو في 15 يوليو. واستغل الفاصل الذي تخلل حدث المطورين في طوكيو لتفنيد شائعات عن تأخير Vera Rubin، حيث أكد للصحفيين أن جهاز تسريع الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد Vera Rubin من Nvidia يتجه لإنتاج واسع النطاق.

وأكد جين سون هوانغ كذلك على أهمية الذكاء الاصطناعي السيادي قائلاً: "يجب تطوير القدرات الذكية الوطنية وتعزيزها داخل البلاد". تواجه اليابان تحديات نقص العمالة، ما يدفع المصانع الصناعية إلى تسريع إدخال تقنيات الذكاء الاصطناعي في التشغيل الآلي لتحسين الكفاءة. كما رفض هوانغ المزاعم بوجود "فقاعة الذكاء الاصطناعي"، مشدداً على أن الطلب على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي "لا يزال قوياً بشكل استثنائي".

وفي الوقت ذاته، عبّر ماسايوشي سون عن دعمه للاستثمار في الذكاء الاصطناعي؛ حيث قال مؤسس SoftBank في مؤتمر SoftBank World هذا الأسبوع إن التشكيك في الاستثمار المفرط في الذكاء الاصطناعي "أمر سخيف". وكانت SoftBank قد أغلقت سابقاً صفقة استثمار بقيمة 30 مليار دولار في OpenAI سيتم تنفيذها على ثلاث مراحل. وتنبأ ماسايوشي سون بأنه بحلول عام 2040 ستحتاج مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى 3 تيراواط من الكهرباء، أي ما يعادل 1.8 مرة من إجمالي استهلاك الكهرباء عالمياً الآن.

البيئة الإيكولوجية الكاملة للذكاء الاصطناعي في اليابان: نماذج Nemotron وJetson Thor

في ذات الوقت، وسعت Nvidia نظامها البيئي لتعاون الذكاء الاصطناعي المؤسسي في اليابان. تشمل الشركات اليابانية التي تعتمد نموذج اللغة الكبير Nemotron من Nvidia كل من ENEOS، NTT DATA، وHitachi. صدرت نماذج Nemotron المفتوحة من Nvidia في فبراير 2026 وتغطي نطاقاً واسعاً من 9 مليار إلى 320 مليار معلمة، مع ترخيص مرن يسمح بالاستخدام التجاري.

كما أطلقت Nvidia الحاسب الجديد Jetson Thor لتسريع تطوير تقنيات الروبوتات السائدة والذكاء الاصطناعي على الأطراف. ويعتمد هذا الشريحة على بنية GPU من الجيل الجديد مع أداء أعلى 8 مرات من Jetson Orin السابقة، وتدعم سيناريوهات الاستدلال في الوقت الحقيقي للروبوتات البشرية، التشغيل الآلي الصناعي وخوادم الذكاء الاصطناعي على الأطراف. ووفقاً لتقارير Futures Flash، تخطط Toyota لدمج منصة Jetson Thor في روبوتات التوصيل غير المأهولة وروبوتات التخزين الجيل التالي قبل عام 2027.

وفي إطار التوجه الأوسع للذكاء الاصطناعي في القطاع الصناعي الياباني، انضمت شركات التصنيع اليابانية الرائدة مثل FANUC، فوجيتسو، Kawasaki Heavy Industries، Kubota، Mitsubishi Electric، NEC، وSoftBank إلى نظام Nvidia "Cosmos" البيئي للذكاء الاصطناعي الفيزيائي. وستستخدم Omron، Sony وWoven by Toyota منصة Nvidia Isaac للروبوتات وأجهزة كمبيوتر Jetson لتطوير الجيل التالي من الروبوتات.

الأهمية السوقية والاستراتيجية: خطوة حاسمة نحو تطبيق فعلي للذكاء الاصطناعي الفيزيائي

يمثل هذا التحديث في الشراكة علامة على الانتقال الجاد للذكاء الاصطناعي الفيزيائي من المفهوم إلى التطبيق الصناعي الواسع. وصرح Deepu Talla، نائب رئيس الروبوتات والذكاء الاصطناعي على الأطراف في Nvidia: "نحن نوسع تعاوننا لدفع تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي في مجالات السيارات، الروبوتات والمدن الذكية."

بالنسبة لـ Nvidia، تعد هذه الشراكة خطوة مهمة في تحولها من مورد رقائق الذكاء الاصطناعي إلى مزود منصة شاملة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي. وبما أن اليابان تضم شركات رائدة عالمياً في السيارات، الروبوتات الصناعية والأتمتة، ترى Nvidia أن هذه القاعدة الصناعية ضرورية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مواقع الإنتاج الفعلية.

تعد هذه الشراكة خطوة محورية في توسع أعمال الذكاء الاصطناعي لشركة Nvidia من مراكز البيانات إلى العالم الواقعي، حيث يجري دمج ثلاث منصات رئيسية - Omniverse (التوأم الرقمي)، Isaac (محاكاة الروبوتات) وDRIVE (القيادة الذاتية) - لدى عميل واحد. أما بالنسبة لـ Toyota، فهذا التعاون يمثل البنية التكنولوجية الأساسية في تحولها من "مصنع سيارات" إلى "شركة تنقل ذكي" - من L2++ لمساعدة القيادة مروراً بتوأم المصنع الرقمي وصولاً إلى الذكاء الاصطناعي للمدن الذكية، حيث تتغلغل تقنيات Nvidia الشاملة في كل جوانب أعمال Toyota.

وبالنسبة لـ Toyota، فهذا دعم تقني مهم في تحولها من مصنع سيارات تقليدي إلى مزود خدمات نقل ومدن ذكية، حيث يصبو الطرفان لتجاوز الفجوة بين تقنيات الذكاء الاصطناعي في السيارات، البنية التحتية، وتشغيل المصانع نحو بناء منظومة نقل جديدة.

ومما يجدر ذكره، أنه بعد زيارة جين سون هوانغ إلى كوريا وتايوان مؤخراً، ظهرت في اليابان جدالات بشأن "عبوره فوق اليابان". ومن خلال إعلان التعاون الموسع مع Toyota وFANUC وغيرهما من الشركات اليابانية الرائدة، أوضحت Nvidia خططها للإسراع في اقتحام السوق اليابانية في مجالات التصنيع والروبوتات.

ومع تحول تركيز السباق العالمي للذكاء الاصطناعي من نماذج اللغة الكبيرة إلى العالم الفيزيائي، تقدم هذه الشراكة الموسعة بين Nvidia وToyota نموذجاً عملياً يوضح كيف يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي الفيزيائي - من الرقائق إلى أنظمة التشغيل، ومن التوأم الرقمي إلى المختبرات الحقيقية، ممر كامل من الافتراضي إلى الواقع، ومن الشيفرة إلى الفولاذ يتم تمهيده الآن.