報導稱蘋果尋求收購芯片公司，加速布局AI伺服器能力
據報導，蘋果因自研下一代晶片Baltra延期，現有M2 Ultra效能達到頂點，目前正在與多家半導體新創公司接觸，並已與模型壓縮新創公司PrismML舉行會談，但具體收購目標及交易規模尚未披露，相關評估仍處於早期階段。
蘋果正為其AI伺服器晶片戰略按下併購加速鍵。
7月15日，據The Information報導，蘋果正積極尋找晶片公司收購標的，過去數月已與投資銀行及多家半導體新創公司進行接觸，評估潛在交易。
此前蘋果自研的下一代AI伺服器晶片Baltra遭遇延遲，而現有M2 Ultra在數據中心AI任務中已觸及效能天花板，蘋果被迫將相關重負載工作外包至Google Cloud搭載的NVIDIA基礎設施。
今年1月，蘋果斥資近20億美元收購以色列AI新創公司Q.ai，寫下該公司史上第二大併購案，僅次於2014年30億美元收購Beats Electronics。
M2 Ultra效能見頂，Baltra跳票加劇算力焦慮
蘋果目前的AI數據中心算力依賴M2 Ultra晶片，但隨著AI工作負載規模擴大，內部伺服器已達效能瓶頸。
據The Information報導，蘋果下一代AI伺服器晶片Baltra原計劃於年內亮相，但現已遭遇延期。
在Baltra交付前，蘋果不得不將部分重負載AI任務外包至外部基礎設施。這些任務目前運行在Google Cloud的NVIDIA晶片上。
這一格局意味著，在AI模型仍以週為周期快速迭代的背景下，蘋果最核心的AI基礎設施存在對外部供應商的雙重依賴。
值得注意的是，摩根士丹利先前研究報告披露，蘋果正大規模買斷台積電SoIC先進封裝產能用於Baltra——2026年訂單量達3.6萬片，2027年將激增至6萬片。
交易規模與潛在目標尚不明朗
蘋果今年1月對Q.ai的收購是其併購策略升級的分水嶺。
Q.ai專注於透過臉部微動作解讀語音的技術，近20億美元的估值意味蘋果在策略性收購上已不再拘泥於以往的克制風格。
這筆交易的邏輯不僅在於取得技術本身，更在於驗證了一條路徑：當內部自研進度不及預期時，外部收購能快速補齊能力短板。如今，這一邏輯正被複製到AI伺服器晶片領域。
據報導引述知情人士透露，蘋果近期與專注模型壓縮技術的新創公司PrismML舉行了會談。
PrismML宣稱可將270億參數的大模型壓縮至在iPhone上本地運行而不損失效能，這正是蘋果追求的裝置端AI願景所需的關鍵能力。
目前，蘋果尚未公開揭露任何具體收購目標，也未透露潛在交易的規模區間。相關接觸仍處於早期評估階段。
值得關注的是，AI伺服器晶片領域的競爭格局已高度集中，NVIDIA占據主導地位。蘋果若要透過收購實質提升自身AI算力，所需標的的技術成熟度與策略契合度均面臨較高門檻。
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