黃仁勳日本行:拜訪30年前「救命恩人」,與機器人三巨 頭簽約,Nvidia籠絡日本AI供應鏈
黃仁勳日本行,英偉達宣布與發那科、安川電機簽署機器人AI合作協議,並擴大與豐田在自動駕駛、工廠模擬等領域的合作。他還在秋葉原與30年前出資挽救英偉達的SEGA前社長重逢,並在居酒屋宴請鎧俠、信越化學等日本半導體供應鏈核心企業高管。
Nvidia正將日本打造成其全球物理AI版圖的核心支點。
Nvidia執行長黃仁勳本週現身東京,密集展開一系列合作簽約與商業會晤。據路透社報導,Nvidia週四宣布與日本機器人巨頭發那科(Fanuc)和安川電機(Yaskawa Electric)達成合作,共同推進機器人與AI技術開發。與此同時,Nvidia還宣布擴大與豐田的合作,涵蓋自動駕駛、工廠模擬及城市智慧等多個領域。
黃仁勳在東京媒體活動上表示,「借助AI,機器人將變得智慧、易於適應且觸手可及。」據彭博最新報導,日本計劃採購27,500枚Nvidia Rubin晶片,用於建設機器人AI系統。

此次日本行的戰略意圖明確:Nvidia正系統性地將日本的製造業基礎、半導體供應鏈與其AI全棧技術深度綁定。黃仁勳在接受訪問時駁斥了外界對AI投資泡沫的擔憂,稱「我們距離AI泡沫還很遙遠,需求極為強勁」,並強調「我們需要至少建設十年的基礎設施」。他同時表示,Nvidia將在本週晚些時候宣布與日本主權AI相關的合作計劃。
另外,值得關注的是,此次訪問還伴隨著一段頗具歷史感的重逢——黃仁勳在秋葉原與30年前在Nvidia瀕臨破產之際出手相救的世嘉前社長入交昭一郎(Shoichiro Irimajiri)再度同台,令這趟商務之行平添了一份情感厚度。

(影片截圖:黃仁勳與世嘉前社長擁抱)
重逢秋葉原:30年前的「救命之恩」
在商業會晤之外,黃仁勳此行最具情感色彩的一幕,發生在東京秋葉原的世嘉遊戲中心舊址。
據SEGA披露,黃仁勳於當地時間7月15日出席了世嘉(SEGA)舉辦的活動,與世嘉前社長入交昭一郎時隔多年再度同台。黃仁勳在活動上感慨表示:「如果沒有世嘉所做的一切,如果沒有入交昭一郎所做的一切,Nvidia不會存活到今天。」
這段淵源可追溯至1996年前後。彼時剛成立不久的Nvidia在為世嘉下一代主機開發圖形晶片時,因技術路線押注失誤導致專案徹底失敗,公司瀕臨破產。
黃仁勳主動向時任世嘉副總裁入交昭一郎坦承失敗,而入交沒有選擇追責,反而推動世嘉向這家「斷糧」的新創公司投資約500萬美元。黃仁勳曾回憶:
「我告訴入交,如果他們把這筆錢投給我們,很可能會血本無歸;但如果他們不投,我們就會倒閉......他考慮了幾天後告訴我:我們投。」
靠著這筆資金,Nvidia裁員60%後重新開始,於1997年推出RIVA 128,隨後憑藉RIVA TNT、GeForce 256等產品奠定其在GPU領域的市場地位。頗具戲劇性的是,Nvidia於1999年以約3億美元估值上市後,世嘉很快選擇套現,出售股份所得約為1,500萬美元。而如今,Nvidia市值已超過5兆美元。
此次重逢,雙方同時宣布延續合作——SEGA未來作品將支援Nvidia最新發佈的RTX Spark平台,包括即將推出的《VIRTUA FIGHTER CROSSROADS》。Nvidia與SEGA的合作始於30年前,當時Nvidia NV1晶片曾為PC版初代《Virtua Fighter》提供圖形支援,這也是全球最早的3D格鬥遊戲之一。

(圖片來源:Nvidia官網)
居酒屋晚宴:籠絡日本半導體供應鏈核心
在正式合作公告發佈前夜,黃仁勳以一場低調而意味深長的晚宴,完成了對日本AI供應鏈關鍵節點的集體「公關」。
據新加坡《海峽時報》報導,當地時間7月15日晚,黃仁勳現身東京神田區一家居酒屋,與一眾日本供應鏈核心企業高層共進晚餐,全程約兩小時。

(圖片來源:新加坡海峽時報)
出席者包括:
先進快閃記憶體晶片製造商鎧俠(Kioxia)執行長、全球領先矽晶圓供應商信越化學(Shin-Etsu Chemical)負責人、晶片設備商東京電子(Tokyo Electron)掌門人、先進晶片封裝薄膜獨家供應商味之素(Ajinomoto)高層,以及光纖電纜製造商住友電氣(Sumitomo Electric Industries)和先進電容器生產商太陽誘電(Taiyo Yuden)的負責人。Panasonic Holdings的Yuki Kusumi也現身其中。
據悉,黃仁勳一行品嚐了烤串與牛雜鍋,並品飲日本威士忌。
這場聚會的陣容,幾乎勾勒出Nvidia下一代AI系統所依賴的日本硬體供應鏈全景。據與會者透露,席間曾出現「大家一起推動半導體等產業繁榮發展,讓股價不斷上漲」之類的談話。
居酒屋外,一批手持智慧型手機的人群聚集,希望一睹這位在社群媒體上被稱為「kawajan-san」(皮夾克先生)的AI時代偶像。據報導,一位57歲的台灣遊客Chang Hui-Yu在SEGA活動現場外表示,「我認為他是地球上最有影響力的人。」
報導:日本將採購27,500枚Nvidia Rubin晶片
據彭博週四最新報導,日本計劃採購27,500枚Nvidia Rubin晶片,用於建設機器人AI系統。
日本新創公司Noetra已獲得政府撥款3,873億日圓(約合24億美元),撥款期限至明年3月。該公司表示將負責監督該專案並建設一座大型數據中心。包括SoftBank集團、Toyota汽車公司支持的Preferred Networks公司以及NEC公司在內的數十家企業正協助Noetra的籌建和運營。
此前就有媒體報導稱,市場猜測Nvidia可能宣布與日本「物理AI模型國家隊」Noetra展開合作。Noetra由SoftBank牽頭設立,匯聚了Honda、NEC等44家日本企業,日本政府還為此提供了1兆日圓的財政補貼。
日本的訂單規模雖然可觀,但與Microsoft公司最終計畫建造可容納數十萬個Nvidia Vera Rubin晶片的數據中心相比,仍然相形見絀。
押注物理AI:日本製造業是「天然盟友」
黃仁勳此行的核心戰略敘事,是將日本定位為全球物理AI發展的關鍵陣地。
據日本共同社報導,黃仁勳在東京接受採訪時表示,「這是日本的歷史性時刻,因為日本在精密製造和大規模製造方面歷來表現卓越。」
他認為,AI可以協助日本應對嚴峻的勞動力短缺問題,「透過自動化、AI與機器人技術,可以增強現有勞動力的能力,提升國家整體生產力。」
在具體合作層面,Nvidia與發那科及安川電機的合作直指工業機器人智慧化升級。與Toyota的合作則更為全面:
Toyota正基於Nvidia DRIVE AGX平台和DriveOS作業系統開發具備L2++功能的下一代車輛;同時利用Nvidia Megatron-LM訓練符合MISRA標準的程式碼助手AI模型,加速車載軟體工程;並借助Nvidia Omniverse及Isaac Sim框架推進工廠數位孿生與機器人模擬。Toyota子公司Woven by Toyota還基於Nvidia H100 GPU開發用於城市交通智慧的多模態視覺語言模型。

Nvidia副總裁Rishi Dhall表示,「物理AI將為每一台移動機器帶來智慧,從汽車、機器人、卡車,到它們所運行的城市和工廠。」
全棧布局:從醫療、金融到量子運算
除了機器人與汽車外,Nvidia在日本的合作版圖延伸至多個關鍵產業,呈現出系統化的全棧滲透態勢。
- 醫療與生命科學方面,日本多家製藥巨頭正借助Nvidia BioNeMo平台加速AI藥物發現,包括衛材(Eisai)、安斯泰來(Astellas)、第一三共(Daiichi Sankyo)和小野藥品(Ono Pharmaceuticals)。佳能推出了日本首款Nvidia加速光子計數CT系統,富士軟片則商業化了日本首款搭載Nvidia Blackwell的全身CT系統。川崎重工計劃利用Nvidia Holoscan IGX、Isaac GR00T與Cosmos平台開發手術輔助手術機器人及醫院運輸機器人。
- 金融產業方面,瑞穗銀行(Mizuho)計劃建設日本金融業規模最大的本地AI工廠,起步配置為Nvidia DGX B200系統;三井住友金融集團旗下日本綜合研究所(JRI)已部署AI工廠,基於Nvidia Nemotron開放模型將金融數據轉化為智慧;樂天銀行則將利用Nvidia Agent Toolkit開發交易基礎模型。
- 量子運算方面,日本理化學研究所(RIKEN)兩台由Nvidia GB200驅動的超級電腦已開始運行:RIKYU部署了1,600顆Nvidia Blackwell GPU,用於支援開放基礎模型開發;量子-HPC系統ROQUO則整合了540顆Blackwell GPU,與RIKEN園區內的量子電腦實現緊密連接。三菱化學、瑞穗銀行、慶應義塾大學、AIST等機構與Nvidia合作,在分子光譜分析工作流中實現了相較純CPU節點13.4倍的加速。
免責聲明:文章中的所有內容僅代表作者的觀點,與本平台無關。用戶不應以本文作為投資決策的參考。
您也可能喜歡
30年期美債收益率創2007年來新高,8月美國投資級債券發行創同期新高
週一30年期美國國債收益率一度突破5.31%。企業為支撐AI熱潮而大規模發債,加劇長期債券市場的供需失衡,8月美國投資級債券發行量已達1452億美元,超過2020年8月創下的1360億美元單月紀錄。同時,美國政府近2萬億美元的年度財政赤字持續推升國債供給。
風險偏好向好,債市卻藏殺機,聯準會進退兩難

比DRAM還要賺錢,SanDisk真的有那麼香嗎?

英偉達投入15億美元入股SB Energy,鎖定8GW AI算力,OpenAI將成為唯一租戶
英偉達正將競爭邊界從GPU、伺服器延伸至AI數據中心的土地、電力與建築。公司與SB Energy合作開發俄亥俄州8GW超大規模AI數據中心,並向其投資15億美元,為基礎設施融資提供信用支持,OpenAI則作為唯一承租人。此舉意味著英偉達正從晶片供應商進一步轉向AI基礎設施的組織者,通過提前鎖定LPS資源綁定未來多代GPU需求。
