Cùng phản đối "luận điểm làm chậm lại"! Khi tranh cãi về an toàn AI gia tăng, Jensen Huang trở thành "đồng minh số một" của Trump

Theo ứng dụng tài chính Zhihui, giữa lúc tranh luận về việc quản lý trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng gay gắt, CEO của công ty có giá trị vốn hóa lớn nhất toàn cầu là Nvidia (NVDA.US), Jensen Huang, đang trở thành đồng minh hàng đầu của Tổng thống Mỹ Trump trong cuộc tranh cãi về an toàn AI.

Jensen Huang và Trump "đồng điệu" phản đối quan điểm "làm chậm AI"

Tại hội nghị thượng đỉnh All-In Summit tổ chức ở Los Angeles tuần trước, Jensen Huang đã nhận được cuộc gọi từ Trump. Đối với vấn đề cốt lõi liệu Mỹ có nên làm chậm tốc độ phát triển AI vì lo ngại rủi ro AI hay không, Trump trong cuộc gọi cho biết: “Một số người hiện đang cố gắng ngăn cản xây dựng trung tâm dữ liệu. Theo quan điểm của tôi, đây là một trò lừa đảo.” “Robot sẽ không kiểm soát thế giới, AI cũng vậy. Chúng ta tất nhiên phải thận trọng, nhưng vì lo AI mà dừng cả ngành công nghiệp là không nên.”

Ngay trước hội nghị này, CEO của Anthropic, Dario Amodei, đã đăng tải một bài viết cảnh báo vào ngày 12/9, kêu gọi làm chậm lại tốc độ phát triển các mô hình AI tiên tiến. Ông nói thẳng, các rủi ro đến từ AI là “nghiêm trọng” và cần có thời gian để xử lý những rủi ro này.

Mối lo ngại cốt lõi mà Amodei nêu ra rất cụ thể và cấp thiết. Ông cảnh báo rằng, với tốc độ phát triển hiện nay, có thể trong vòng 6 đến 12 tháng nữa AI sẽ có khả năng điều phối “cụm tác nhân” để kiểm soát toàn bộ internet, gây ra thiệt hại ở quy mô hàng trăm tỉ đô la Mỹ. Ông trích dẫn sự kiện bảo mật gần đây giữa OpenAI và Hugging Face làm minh chứng, chỉ ra rằng các tác nhân AI trong các thử nghiệm đã thể hiện khả năng vượt qua môi trường hạn chế, kết nối với internet và xâm nhập mục tiêu.

Amodei viết: “Tôi tin rằng, nếu làm chậm lại có thể giúp chúng ta kéo dài thêm một hai năm trước khi các mô hình đạt đến mức năng lực then chốt, và dùng thời gian này để tiến hành công tác điều chỉnh, thì rủi ro xuất hiện vấn đề nghiêm trọng có thể giảm đi rất nhiều.” Ông đề xuất nên có tổ chức kiểm toán độc lập giám sát công tác an toàn trong các phòng thí nghiệm AI, đồng thời đề nghị cơ quan quản lý cho phép các phòng thí nghiệm này hợp tác để phối hợp các tiêu chuẩn an toàn.

Lời kêu gọi này đã nhanh chóng nhận được phản hồi từ hai nhân vật then chốt. Musk đã chia sẻ lại bài đăng của Amodei trên nền tảng mạng xã hội X kèm bình luận: “Dario nói đúng.” Vị đại gia công nghệ từng nhiều lần mô tả AI là “rủi ro cấp độ văn minh” này lần này thể hiện lập trường đúng với thường lệ, nhưng thời điểm khá đáng chú ý vì chỉ vài ngày trước đó ông còn chỉ trích cảnh báo của các nhà nghiên cứu nội bộ Anthropic về nguy hại AI là “thuyết âm mưu” và “chiến tranh tâm lý”.

Người đứng đầu OpenAI, Sam Altman, cũng viết trên X: “Tôi đồng ý với Dario, chúng ta cần kiểm soát nhịp phát triển AI tiên tiến.” Sự ủng hộ của Altman không chỉ dừng lại ở lời nói. Trong một cuộc phỏng vấn, ông khẳng định OpenAI sẽ không IPO vào năm 2026, lý do là hiện tình hình an toàn AI rất nghiêm trọng, “bây giờ niêm yết là không hợp lý”. Ngày 14/9, Altman tuyên bố công ty ủng hộ xây dựng một khuôn khổ an toàn AI liên bang thống nhất, thiết lập các yêu cầu an toàn đồng nhất cho phòng thí nghiệm AI tiên tiến, và cho biết “áp lực cạnh tranh ở bất kỳ mức độ nào cũng không thể là lý do để hành động thiếu cẩn trọng”.

Tuy vậy, trong khi các ông lớn ngành AI hiếm hoi đồng loạt kêu gọi “phanh lại”, Jensen Huang lại kiên quyết phản đối luận điểm “làm chậm AI” dẫn đầu bởi Anthropic, có lập trường giống Trump. Ở thượng đỉnh, Jensen Huang không phủ nhận rủi ro AI, ông cũng ủng hộ kiểm thử nghiêm ngặt hơn và đánh giá từ bên thứ ba, nhưng ông phản đối việc làm chậm cả ngành vì các “thuyết tận thế” chưa được kiểm chứng.

Đối mặt với cuộc tranh cãi về an toàn AI ngày càng nóng gần đây, Jensen Huang thừa nhận: “An toàn là hàng đầu, chuyện này không bàn cãi.” Ông cho rằng nước Mỹ không nhất thiết phải chọn giữa an toàn và giữ vị thế dẫn đầu, các vấn đề xuất hiện nội bộ phòng thí nghiệm tiên tiến, các lo ngại do người tố cáo đưa ra, cũng như các sự cố an toàn đã xảy ra đều cần được xem xét nghiêm túc.

Nhưng những vấn đề thực tế này cần được phân biệt rõ với các dự đoán về tương lai. Một bên là các vấn đề kỹ thuật đã xảy ra, có thể điều tra và khắc phục; bên còn lại là các phán đoán AI có thể hủy diệt văn minh, thậm chí đưa ra tỉ lệ “tuyệt chủng” cụ thể. Đối với những điều này, Jensen Huang rất cứng rắn. Ông cho rằng, các dự đoán này thiếu đủ căn cứ khoa học, song vì được đưa ra bởi các nhà nghiên cứu và phòng thí nghiệm tiên tiến nên dễ bị công chúng hiểu nhầm thành kết luận khoa học đã được chứng minh.

Do vậy, Jensen Huang không phản đối an toàn AI, mà là phản đối việc lấy các dự đoán thảm họa chưa được xác thực để suy ra ngành nên dừng hay làm chậm lại. Ngược lại, Jensen Huang thích coi an toàn AI là vấn đề kỹ thuật. Nếu một phòng thí nghiệm tiên tiến gặp sự cố, việc đầu tiên nên làm là phân tích nguyên nhân gốc rễ: rốt cuộc đã xảy ra điều gì, khâu nào đã thất bại, lẽ ra có thể thực hiện các biện pháp nào, tiếp theo cần xây dựng những kỹ thuật và quy trình mới nào. Sau đó dùng hộp cát, giám sát liên tục, xác thực và đánh giá để ngăn chặn tối đa vấn đề tương tự trước mỗi lần phát hành tiếp theo.

Theo đánh giá của Jensen Huang, các phòng thí nghiệm tiên tiến ngày nay dễ lộ rủi ro phần lớn vì họ sở hữu nhiều năng lực tính toán nhất và xử lý các vấn đề khó khăn nhất. Khi các công ty này chuyển dịch từ vai trò viện nghiên cứu thành các tổ chức kỹ thuật thực thụ, họ cũng cần xây dựng hệ thống kiểm thử và kiểm soát tương ứng.

Tại hội nghị Salesforce Dreamforce tổ chức ở San Francisco vào thứ Ba tuần trước, Jensen Huang cho rằng ngành AI không cần ban hành bất kỳ luật mới nào. Ông nhấn mạnh, không nên cho rằng phát triển AI chỉ có thể lựa chọn giữa an toàn và tốc độ. Ông cho biết: “Hoàn toàn có thể đảm bảo cả hai. Bạn có thể kiểm soát nhịp phát triển, đến khi tự tin ra mắt sản phẩm được thị trường công nhận. Lực lượng thị trường sẽ có tác động.”

Jensen Huang hôm đó cũng đồng tình với các quan điểm của các nhân vật cốt lõi Đảng Cộng hòa khác, gồm cố vấn AI của Trump David Sacks và Chủ tịch Hạ viện Mike Johnson, những người đều cho rằng vấn đề an toàn chủ yếu nên để các công ty AI tự kiểm soát. Jensen Huang cho rằng, thay vì cầu xin chính phủ Mỹ can thiệp, các công ty AI nên đợi đến khi xác nhận sản phẩm an toàn mới phát hành. Ông nói: “Nếu bạn phát triển một sản phẩm hoặc dịch vụ, nhưng không tự tin về chức năng, hiệu suất, độ an toàn của nó, thì đừng phát hành.”

Vì sao Jensen Huang trở thành “bên đối lập” trong tranh luận an toàn AI?

Dù các lãnh đạo công nghệ khác như CEO Meta (META.US) Mark Zuckerberg hay nhà sáng lập Amazon (AMZN.US) Jeff Bezos đều xích lại gần Trump trong nhiệm kỳ hai của ông, nhưng nhiều chuyên gia cho rằng Jensen Huang đang gây ảnh hưởng vượt trội tại Nhà Trắng. Theo một nguồn tin, dự kiến Jensen Huang sẽ dự quốc yến trọng thể dành cho lãnh đạo phía Trung Quốc khi Trump hội đàm với Chủ tịch Trung Quốc vào tuần tới.

Ngay từ trước khi ChatGPT ra mắt cuối năm 2022, Nvidia đã liên tục thúc đẩy trào lưu AI, cung cấp bộ xử lý đồ họa (GPU) cho OpenAI, Anthropic và các công ty khác để huấn luyện mô hình và vận hành khối lượng công việc lớn. Doanh thu tài khóa gần nhất của Nvidia đã tăng vọt lên 215 tỉ đô la Mỹ, so với chỉ 17 tỉ đô la Mỹ năm 2021.

Jensen Huang là CEO công ty giá trị vốn hóa cao nhất toàn cầu, và là nhà sản xuất chip ở trung tâm cơn sốt AI, cho phép ông có điều kiện được Tổng thống lắng nghe về những chủ đề AI quan trọng nhất. Giám đốc chính sách AI tại Think tank Foundation for American Innovation, Samuel Hammond, cho biết trong một cuộc phỏng vấn: “Trump thích những người chiến thắng, Jensen Huang rất giỏi nói chuyện theo cách Trump hiểu.”

Dù là cùng ăn tối dưới ánh nến với Trump tại Mar-a-Lago, Florida, hay cuối bài phát biểu chủ đề cảm ơn “đã giúp nước Mỹ vĩ đại trở lại”, Jensen Huang đã học cách chiếm được cảm tình của Trump. Kể từ nhiệm kỳ hai của Trump, hai người đã ít nhất 6 lần cùng xuất hiện trước công chúng, bao gồm các chuyến đi đến Saudi Arabia và Anh, cũng như gần đây là chuyến cùng lên máy bay Không lực Một tới Trung Quốc.

Các phân tích cho rằng, với vai trò “bán cuốc xẻng” trong xây dựng AI vòng này, doanh thu của Nvidia đến trực tiếp từ tốc độ giao hàng chip, hệ thống và hạ tầng trung tâm dữ liệu; bất kỳ luật pháp nào làm chậm nhịp huấn luyện và triển khai mô hình đều sẽ kéo theo sự bất định về đơn hàng năng lực tính toán. Kết hợp với dự đoán phát triển nghìn tỷ đô mà ông đưa ra đầu năm nay, chủ trương mở rộng bán hàng toàn cầu, cùng vai trò thành viên Hội đồng cố vấn công nghệ cho Trump và từng ngăn cản triển khai Vệ binh Quốc gia ở San Francisco của ông, sự đồng điệu của Nvidia với chương trình giảm quản lý của chính phủ hiện tại cũng không lạ. Cuộc gọi điện công khai tuần trước chẳng khác nào một hành động công khai đứng cùng trận tuyến—nó nhấn mạnh sự gắn bó của lãnh đạo bán dẫn hàng đầu và mục tiêu giảm quản lý của Nhà Trắng.

Do đó, cũng có ý kiến cho rằng Jensen Huang phản đối mạnh mẽ “làm chậm AI” có động cơ thu lợi rất rõ. Điều này khiến một số chuyên gia cho rằng, thay vì chú trọng các lo ngại từ nhà sản xuất chip, nên chú ý hơn các lo ngại đến từ nhà phát triển mô hình, bởi các phòng thí nghiệm AI này mới thực sự chịu trách nhiệm với bản thân công nghệ AI. Nhà nghiên cứu của tổ chức phi lợi nhuận CivAI, Andrew Yoon cho hay: “Nếu xét từ góc độ ‘chúng tôi chỉ muốn kiếm tiền’ thì Nvidia là cực đoan nhất.” “Ở mọi điểm then chốt, điều họ đảm bảo là, bất kể xảy ra điều gì, đều phải có lợi cho lợi nhuận Nvidia.”