Temasek đặt cược vào thế hệ chip và kiến trúc mô hình AI tiếp theo, dự đoán nhu cầu năng lượng của AI sẽ có sự thay đổi đột phá

Ứng dụng Tư vấn Tài chính Thông minh cho biết, công ty đầu tư quốc doanh Singapore Temasek Holdings Pte. nhận định rằng, sự tiến bộ không ngừng của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) được kỳ vọng sẽ thay đổi rõ rệt cơ cấu nhu cầu năng lượng của ngành này — trong bối cảnh hiện tại, lĩnh vực này đang gây áp lực ngày càng lớn lên mạng lưới điện toàn cầu.

Ông Russell Tham, Giám đốc bộ phận Đầu tư công nghệ mới nổi toàn cầu của Temasek, cho biết với việc ứng dụng các kiến trúc AI hiệu quả hơn, kết hợp với đổi mới trong khoa học vật liệu và tối ưu hóa quy trình sản xuất chip, tác động tổng thể của ngành AI đến môi trường được kỳ vọng sẽ giảm đáng kể.

Ông Tham phát biểu tại Hội nghị Thượng đỉnh Kinh doanh Bền vững Bloomberg diễn ra vào thứ Ba tại Singapore: “Trong tương lai, cấu trúc năng lượng cần thiết cho việc tạo token AI có thể sẽ thay đổi một cách sâu sắc.” Ông bổ sung, các kiến trúc AI hiện nay “mặc dù ấn tượng và phát triển cực kỳ nhanh chóng, về cơ bản vẫn là kiến trúc kém hiệu quả.”

Temasek hồi đầu năm nay từng cho biết, họ có thể sẽ gặp khó khăn trong việc đạt mục tiêu giảm một nửa lượng khí thải carbon trong danh mục đầu tư vào năm 2030 so với mức của năm 2010, một phần nguyên nhân là do nhu cầu năng lượng của ngành AI tiếp tục tăng cao.

Tải trọng của lưới điện tăng và giá điện liên tục leo thang đang khiến các nhà vận hành trung tâm dữ liệu tích cực tìm kiếm các giải pháp cấp điện mới. Theo dự báo, nếu xu hướng hiện tại tiếp diễn, đến năm 2035, lượng điện tiêu thụ của các trung tâm dữ liệu ở Mỹ sẽ chiếm khoảng 20% tổng lượng điện tiêu thụ quốc gia, cao hơn rất nhiều so với mức hiện tại là 5.9%.

Các công ty như CuspAI — startup của Anh được các nhà đầu tư như Temasek và Bezos Expeditions rót vốn — đang nỗ lực cải tiến quy trình sản xuất bán dẫn, hướng đến mục tiêu giảm thiểu hoặc thay thế việc sử dụng một số kim loại hiếm.

Ông Tham tiết lộ: “Chúng tôi đã đầu tư vào những vật liệu và kiến trúc chip cực kỳ sáng tạo, có hiệu suất năng lượng vượt trội so với công nghệ hiện tại. Đồng thời, chúng tôi cũng đang phát triển một số mô hình kiến trúc AI mới chưa được kiểm nghiệm hoàn toàn nhưng rất tiềm năng, và các mô hình này cũng hứa hẹn sẽ đạt hiệu quả sử dụng năng lượng vượt bậc.”