Hiệu suất thực tế của Vera Rubin được công bố lần đầu, hiệu suất tăng vọt! Nvidia "phá đám" trước hội nghị AMD

Trước thềm sự kiện ra mắt sản phẩm thường niên của đối thủ AMD, Nvidia đã tung ra một "đòn mạnh", liên tục công bố dữ liệu hiệu năng thực tế của nền tảng thế hệ mới Vera Rubin, đồng thời chính thức công khai toàn bộ thông số kỹ thuật của chip CPU tự phát triển Vera.

Vào thứ Ba, Nvidia tiết lộ rằng hiệu năng của Vera CPU trong các tác vụ AI dạng đại lý cao gần gấp đôi so với chip x86, độ trễ được cải thiện tới sáu lần. Đồng thời, thử nghiệm sản xuất sớm của đối tác điện toán đám mây CoreWeave cho thấy, nền tảng Vera Rubin NVL72 khi chạy mô hình DeepSeek R1 đã tăng gấp 10 lần thông lượng token tạo ra trên mỗi megawatt sức mạnh tính toán so với hệ thống GB200 NVL72 dựa trên kiến trúc Blackwell thế hệ trước.

Thời điểm công bố các dữ liệu nói trên mang nhiều ý nghĩa. AMD sẽ tổ chức sự kiện "Advancing AI" ra mắt sản phẩm thường niên tại San Francisco vào thứ Năm tuần này, việc Nvidia tập trung công bố dữ liệu hiệu năng vào lúc này được giới quan sát cho rằng là một bước tạo hiệu ứng thị trường có chủ đích. Đối với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây và khách hàng doanh nghiệp đang đánh giá việc đầu tư hạ tầng AI thế hệ mới, loạt dữ liệu này sẽ trực tiếp ảnh hưởng đến quyết định mua sắm của họ.

Đồng thời, Nvidia cũng chính thức công bố Vera CPU đã hoàn tất giao hàng lô đầu tiên vào tháng 6, khách hàng bao gồm OpenAI, Anthropic và SpaceX. Điều này đánh dấu việc Nvidia chính thức mở rộng sang thị trường CPU, trực tiếp tấn công vào "địa bàn truyền thống" của AMD và Intel.

Vera CPU ra mắt: Nvidia chính thức tấn công thị trường CPU máy chủ

Vào thứ Ba, Nvidia công bố toàn bộ thông số kỹ thuật, kết quả kiểm thử và thông tin kiến trúc của sản phẩm CPU cho trung tâm dữ liệu - Vera, đây là những dữ liệu then chốt cần thiết để khách hàng tiềm năng đánh giá toàn diện dòng chip này. Theo công bố của công ty, Vera đã bắt đầu giao hàng từ tháng 6 tới OpenAI, Anthropic và SpaceX.

Vera là CPU máy chủ đầu tiên mà Nvidia tự thiết kế từ lõi, sử dụng vi kiến trúc tùy chỉnh có tên mã "Olympus core", thay vì dùng thiết kế sẵn có từ Arm.

Bà Hannah Coutand, phụ trách thị trường sản phẩm Vera của Nvidia cho biết, tiêu điểm thiết kế chip này nằm ở tốc độ lõi đơn, băng thông bộ nhớ cao và độ trễ thấp, với mục tiêu "giúp đại lý trả về dữ liệu cho GPU nhanh nhất, giữ cho GPU luôn ở mức tận dụng cao". Về thông số phần cứng, Vera có mức tiêu thụ điện năng từ 250 đến 450 watt, mỗi chip hỗ trợ tối đa 1,5TB bộ nhớ tiêu thụ điện năng thấp.

Trong các bài kiểm tra hiệu năng vừa công bố, Nvidia trình diễn Vera đạt hiệu suất cao hơn 1,9 lần và giảm độ trễ 6 lần so với chip x86 trong tác vụ AI đại lý. Nvidia cũng cho biết Vera vượt qua CPU EPYC Turin cao cấp của AMD gần 100% trong một số bài kiểm tra chuẩn ngành. Trước đó, Nvidia cũng nhấn mạnh Vera có hiệu năng tổng thể các nhiệm vụ AI đại lý cao hơn 50% so với chip x86.

Việc ra mắt Vera là bước tiếp theo trong chiến lược tích hợp dọc của Nvidia. Wolfe Research ước tính giá trung bình mỗi chip Vera khoảng 5.000 USD, dự kiến lượng xuất xưởng năm nay đạt 1,3 triệu chip. Ông Ian Buck, Phó chủ tịch phụ trách điện toán siêu lớn của Nvidia, cho rằng AI đại lý khiến CPU trở nên "không thể thiếu hơn bao giờ hết", đồng thời dự báo quy mô thị trường CPU máy chủ có thể đạt 200 tỷ USD trong tương lai.

Hiệu năng thực tế Vera Rubin: Nhảy vọt hiệu suất 10 lần

Đầu tháng 6, CoreWeave đã hoàn thành triển khai và xác thực Vera Rubin NVL72 đầu tiên trong ngành, bao gồm kiểm chứng toàn bộ các yếu tố điện năng, làm mát, mạng lưới và tính toán. Dữ liệu vừa công bố là kết quả đo thực tế đầu tiên về hiệu năng silicon Vera Rubin NVL72.

Thử nghiệm lấy mô hình DeepSeek R1 làm tiêu chuẩn, trong điều kiện mục tiêu đáp ứng tương tác như nhau, Vera Rubin NVL72 tạo ra số lượng token mỗi giây trên mỗi megawatt nhiều gấp 10 lần GB200 NVL72. CoreWeave cũng lưu ý, các tối ưu hóa dành cho Vera Rubin cũng có thể áp dụng ngược cho GB200 NVL72, giúp hệ thống cũ tăng thông lượng mỗi megawatt hơn bốn lần chỉ trong ba tháng. Nvidia cho biết các thành tựu trên đã được xác thực qua hơn 250.000 cấu hình độc lập và trên 1,4 triệu giờ GPU thử nghiệm.

Về mặt kiến trúc, Vera Rubin NVL72 tích hợp 72 GPU Rubin và 36 CPU Vera trong mỗi rack, kết nối thông qua kiến trúc NVLink 6 toàn liên kết với băng thông 260 TB/s, đồng thời hỗ trợ gốc chuẩn NVFP4. CoreWeave cho biết bước tiến này giúp khách hàng có thể xử lý nhiều luồng suy luận hơn trong cùng ngân sách điện năng, hoặc vận hành tải tương đương với ít điện hơn, qua đó giảm chi phí mỗi token.

CoreWeave cũng tiết lộ một số kịch bản ứng dụng cụ thể: Một tập đoàn an ninh mạng toàn cầu kỳ vọng vận hành suy luận phát hiện mối đe dọa đạt hiệu suất trên mỗi watt gấp 10 lần; Một công ty đại lý lập trình tự chủ dự báo mở rộng các tác vụ đại lý với chi phí token giảm mạnh; Và một công cụ tìm kiếm AI native dự kiến sẽ cung cấp dịch vụ tìm kiếm thời gian thực cho nhiều người dùng hơn mà vẫn giữ được giới hạn thời gian phản hồi.

Tối ưu hợp tác hạ tầng: Tích hợp phần mềm-phần cứng khai phá hiệu năng tối đa

Nvidia nhấn mạnh rằng hiệu suất vượt trội kể trên không chỉ nhờ phần cứng mà là kết quả tổng hòa của chiến lược đồng thiết kế phần mềm và phần cứng. Thông qua tối ưu động toàn bộ hạ tầng và tầng năng lượng, Nvidia cho biết có thể lắp đặt nhiều hơn 40% GPU trong cùng phạm vi công suất tiêu thụ.

Về giải pháp làm mát, Nvidia sử dụng hệ thống làm mát chất lỏng mạch kín 45°C, giúp tiết kiệm khoảng 4 triệu gallon nước mỗi megawatt mỗi năm so với phương pháp chuẩn. Ở lớp mạng, kiến trúc kết nối NVLink 6 thế hệ mới tăng 2,3 lần thông lượng giải mã mô phỏng mô hình ngôn ngữ lớn so với kiến trúc Ethernet; nền tảng Spectrum-X giúp truy cập bộ nhớ từ xa nhanh hơn 1,6 lần, giảm số switch cần thiết 1,7 lần, hiệu suất năng lượng quang tăng năm lần, độ tin cậy gấp mười lần.

Nền tảng Spectrum-6 mới nhất đã được giao cho các "nhà máy AI" như CoreWeave, Microsoft, Nebius B.V., SpaceXAI Corp. và Tesla. Hiện Nvidia đang tăng tốc giao hàng tới các khách hàng và đối tác như Google Cloud, Microsoft Azure, Meta, Oracle Cloud Infrastructure, Dell Technologies, OpenAI và CoreWeave.

Nvidia vẫn là "người thách thức" trong lĩnh vực CPU

Dù số liệu hiệu năng của Vera rất ấn tượng, Nvidia vẫn đối diện thách thức lớn về thị phần trong thị trường CPU. Theo nhà phân tích Kevin Knox của Gartner, AMD hiện là đối thủ chính ở phân khúc CPU máy chủ AI doanh nghiệp. Ước tính, thị phần CPU máy chủ của Intel vào khoảng 66,8%, AMD hơn 33%, và AMD đang tiếp tục mở rộng thị phần, đồng thời xây dựng mối quan hệ sâu rộng với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn.

Trước kỳ vọng nhu cầu CPU tăng nhờ AI đại lý, cổ phiếu của AMD và Intel từ đầu năm tới nay lần lượt tăng 128% và 149%, vượt rất xa so với mức tăng khoảng 8% của Nvidia trong cùng kỳ, trở thành nhóm cổ phiếu chip nổi bật nhất 2026.

Tính đến hiện tại, trong danh sách khách hàng đối tác dịch vụ đám mây lớn của Nvidia chỉ có Oracle, chưa bao gồm các nhà cung cấp đám mây phổ biến khác. Bà Hannah Coutand thừa nhận Vera vẫn ở "giai đoạn chấp nhận sớm", tuy nhiên OpenAI dự kiến bắt đầu triển khai quy mô lớn chip Vera ngay từ quý này.

Ông Karl Freund, nhà sáng lập Cambrian AI Research, đánh giá chiến lược của Nvidia: "Mục tiêu của họ là tách khách hàng khỏi sự phụ thuộc vào CPU của Intel hay AMD và chắc chắn họ muốn có phần doanh thu này. Họ tập trung phát triển một loại CPU đặc biệt mà hiện tại chưa ai trên thị trường cung cấp."