Ethereum Foundation nhắm đến tăng trưởng AI-blockchain với đội ngũ AI mới
Ethereum Foundation đang tìm cách tận dụng sự phát triển ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo với một đội ngũ chuyên trách mới.
- Ethereum Foundation đã thành lập một đội ngũ mới tập trung vào trí tuệ nhân tạo.
- Đội ngũ dAI sẽ tập trung biến Ethereum thành nền tảng AI chủ chốt, bổ sung vào những cột mốc đã xây dựng Ethereum trở thành một trong những mạng blockchain hàng đầu.
Sáng kiến tập trung vào trí tuệ nhân tạo của Ethereum Foundation sẽ thuộc về dAI Team, một nhóm các nhà phát triển và chuyên gia AI do nhà phát triển cốt lõi Davide Crapis dẫn dắt.
Mục tiêu chính của dAI Team sẽ là thúc đẩy nhanh chóng trí tuệ nhân tạo và nền kinh tế máy móc trên Ethereum, Crapis đã thông báo vào thứ Hai. Crapis cho biết trong bài đăng trên X rằng dAI Team sẽ nhấn mạnh Ethereum như là mạng blockchain cho nền kinh tế AI phi tập trung.
Bên cạnh hệ sinh thái AI phi tập trung, dAI Team còn tập trung vào hệ sinh thái agentic, hướng tới việc cho phép các agent AI hoạt động mà không cần phụ thuộc vào các bên trung gian.
“Chúng tôi tin rằng Ethereum có thể hữu ích cho các nhà phát triển AI ngày nay cũng như trong tương lai khoa học viễn tưởng. Đó là lý do tại sao chúng tôi sẽ hợp tác chặt chẽ với các dự án trong hệ sinh thái để thúc đẩy tiến bộ và mở rộng giới hạn nghiên cứu cũng như đổi mới tại giao điểm giữa AI và blockchain. Kết nối hai cộng đồng vốn thường xuyên hoạt động song song,” Crapis nhấn mạnh.
Sự hỗ trợ của EF đối với sự phát triển của Ethereum
Việc ra mắt dAI Team bổ sung vào những động thái gần đây của EF khi tổ chức phi lợi nhuận có trụ sở tại Thụy Sĩ này tiếp tục hỗ trợ sự phát triển của mạng lưới Ethereum (ETH).
Với sự hỗ trợ quan trọng dành cho các thành phần trong hệ sinh thái như các nhà nghiên cứu và nhà phát triển, động thái mới nhất của Ethereum Foundation bổ sung vào các cột mốc như hỗ trợ Ethereum chuyển đổi từ mạng proof-of-work sang proof-of-stake. EF cũng đã góp phần định hình nền tảng blockchain của đồng altcoin hàng đầu này thông qua các sáng kiến như zero-knowledge proofs, mở rộng layer-2 và nhiều nâng cấp khác.
Như một phần của việc hỗ trợ việc áp dụng blockchain, EF đã tái cấu trúc ban lãnh đạo vào tháng 6 và thông báo tạm dừng các khoản tài trợ mở để tinh giản chương trình hỗ trợ của mình. Các cột mốc khác bao gồm cập nhật lộ trình bảo mật của foundation, phác thảo một chiến lược đổi thương hiệu nhằm mang lại sự tập trung mới vào việc bảo vệ người dùng.
dAI Team sẽ “chủ yếu tập trung vào việc mở khóa các trường hợp sử dụng AI, và tận dụng AI để cải thiện UX, devx, bảo mật trong các bước tiếp theo,” Crapis bổ sung trên X.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Mua tấm silicon wafer của SK Hynix tăng 104% so với tháng trước: Cuộc chạy đua tích trữ và đối đầu tăng giá trong “cuộc chiến vũ trang lưu trữ AI”
Giá trị mua wafer silicon của SK Hynix trong quý 2 năm 2026 tăng vọt 104% so với quý trước, vượt xa Samsung. Lý do cốt lõi nằm ở việc khóa trước nguồn nguyên liệu, phòng ngừa rủi ro tăng giá và chuẩn bị nguồn cung cho việc mở rộng sản xuất HBM cũng như DRAM tiên tiến. Đồng thời, SK Hynix cũng chấp thuận để các nhà cung cấp thiết bị chủ chốt tăng giá từ 3%-4%, chấm dứt thông lệ giảm giá kéo dài suốt năm năm qua.
Cơ sở hạ tầng AI "đốt tiền" có thể lên tới 5,5 nghìn tỷ USD, JPMorgan: Thị trường trái phiếu đủ khả năng hấp thụ làn sóng phát hành, các ông lớn công nghệ vẫn có thể tăng đòn bẩy
Khi các tập đoàn công nghệ lớn phát hành trái phiếu ồ ạt để xây dựng trung tâm dữ liệu AI, thị trường bắt đầu lo ngại liệu thị trường trái phiếu đầu tư hạng chất lượng cao của Mỹ có thể hấp thụ nguồn cung nợ ngày càng tăng hay không.

Samsung công bố lộ trình lưu trữ thế hệ tiếp theo: Hiệu suất HBM5 gấp 2 lần HBM4E, hiệu suất tăng tốc zHBM tăng gấp 8 lần
Quy trình sản xuất chip HBM5 cơ bản nâng lên 2 nanomet, mục tiêu đạt hiệu suất gấp đôi HBM4E, hiệu suất trên mỗi watt tăng 20%, đồng thời giảm điện trở nhiệt 20%. Dự kiến sẽ sản xuất hàng loạt vào năm 2028. Kiến trúc hoàn toàn mới zHBM với mục tiêu đạt hiệu suất gấp 8 lần HBM4E, hiệu suất trên mỗi watt tăng gấp 3 lần, giảm điện trở nhiệt từ 75% đến 90%, dự kiến ra mắt sau năm 2029.
Anthropic ra mắt Fable 5.1: giảm giá tối đa 75%, tăng cường khả năng lập trình và nghiên cứu khoa học
Thay đổi chính trong Fable 5.1 là giảm mạnh 75% phí "truy cập bộ nhớ đệm", công ty cho biết điều này sẽ dẫn đến "giảm đáng kể" chi phí tổng thể. Ngoài việc giảm giá, mô hình mới cũng đã được tối ưu hóa để thực hiện cùng nhiệm vụ với ít token hơn. Đồng thời, dữ liệu có thể được lưu trữ trên đám mây riêng của khách hàng, nhằm đáp ứng yêu cầu nghiêm ngặt về chủ quyền dữ liệu của một số doanh nghiệp.
