Agent davrida CPU yo‘nalishi bo‘yicha bahs: Nvidia “bir yadro tezroq”ga pul tikadi, AMD esa “ko‘proq bir vaqtning o‘zida ishlash”ga pul tikadi

Nvidia va AMD faqat qaysi kompaniyaning CPUsi tezroq degan masalani emas, balki AI davrida CPU mezonlarini kim belgilashi kerakligini ham muhokama qilmoqda.

Nvidia yaqinda Vera CPU arxitekturasi haqida eng batafsil texnik tafsilotlarni oshkor qildi. Ushbu protsessor 88 ta o‘zining Olympus ARM arxitekturasi yadrosi bilan jihozlangan, xotira o‘tkazuvchanligi 1.2TB/s, chip ichki aloqasi o‘tkazuvchanligi 3.4TB/s. Nvidia asosiy talqini shundan iborat: AI Agent ishlash usuli CPU va GPU o‘rtasidagi takroriy o‘zaro ta’sir — vosita chaqiruvi, kod bajarish, ma’lumotlarni olish, vazifani boshqarish — har bir qadam avvalgi qadam yakuniga bog‘liq, shuning uchun CPUning bir yadroviy tezligi va kechikishi butun Agent javob samaradorligini bevosita belgilaydi.

23-iyul kuni, Tuzuvchi savdo maydonidan olingan xabarga ko‘ra, Bank of America Securities tahlilchisi Vivek Arya oxirgi hisobotida ta’kidlashicha, Vera taqdimoti sanoatga yangi baholash ramkasini olib keldi: “masshtabda maksimal bir yadroli unumdorlik”. Bu esa AMD uzoq yillardan beri amal qilayotgan chiplet ko‘p yadro yig‘ma yo‘nalishiga to‘g‘ridan-to‘g‘ri qarama-qarshi. Ushbu munozarani bank quyidagicha ifodalaydi: “AI Agent aslida yagona vazifaning bajarilish vaqtidan cheklanganmi yoki yagona serverda bir vaqtda nechta vazifa bajarila olishidan cheklanganmi?” AMD ushbu haftaning payshanba kuni AI 2026 Technology Day tadbirini o‘tkazadi, bu esa mazkur ramkaga birinchi marta rasmiy javob bo‘ladi.

Ushbu bahs quyidagi fon ostida bo‘lib o‘tmoqda: server CPU bozori hozirgi vaqtda AI ehtiyojlari tomonidan qayta shakllantirilmoqda, prognozlarga ko‘ra 2030-yilgacha bozor hajmi hozirgi darajadan 4 barobar oshib, 170 milliard dollarga yetadi. Bu mavjud bozor uchun bo‘lgan raqobat emas, balki endi shakllanayogan yangi bozor, kim sanoatda qabul qilinuvchi unumdorlik mezoni o‘rnatilsa, aynan o‘sha narx va tarix aytish huquqiga ega bo‘ladi.

Nvidianing mantiqi: Agent tez ishlasa, bir vaqtning o‘zida qancha Agent ishlashi muhim emas

Nvidia Agent ish jarayonini juda aniq tasvirlaydi: Agent vazifani bajarish jarayonida CPU va GPU o‘rtasida ko‘plab ketma-ket o‘zaro harakatlar sodir bo‘ladi, har bir chaqiriq oldingi tugallanmasdan boshlab bo‘lmaydi. Bu shuni anglatadiki, har qanday banddagi kechikish umumlashib boradi va oxir-oqibat butun AI fabrikasining unumdorligini sekinlashtiradi.

Ushbu mantiqda, bir yadroli samaradorlik bu parametrlar jadvalidagi oddiy raqam emas — balki GPUni samarali ishlatishni bevosita ta’minlovchi muhim omil — CPU qanchalik tez bo‘lsa, GPU shuncha kam kutadi va butun tizim resursidan optimal foydalaniladi. Yani yadroviy tezlik oshgan sari, javob zanjiri tezlashadi.

Veraning yana bir muhim dizayn tanlovi mavjud: Nvidia chiplet arxitekturasi o‘rniga yakka hisoblash yadro (monolithic die) ni tanladi, sababi, u “masshtablanadigan barqarorlik” ni yaxshiroq ta’minlaydi. Bu esa AMD uzoq vaqtdan buyon chipletga sarmoya qilayotgan chiziqqa qarshi boradi va kompaniyalar asosiy arxitektura falsafasida chuqur tafovut borligini bildiradi.

Bundan tashqari, Vera alohida mahsulot emas, balki Nvidia butun AI infratuzilmasi ekotizimini “hamkorlikda loyihalashtirish” ning bir qismi, Rubin GPU, Groq LPX, Spectrum almashinuvi, BlueField saqlash/tarmoq kartalari bilan integratsiyalashgan holda ishlaydi. Ushbu tizimli integratsiya Nvidia uchun faqat bittalik temir-solishtirma o‘rniga haqiqiy ustunlik sifatida xizmat qiladi.

AMDning rad etuvi: Haqiqiy AI ishlab chiqarish muhitida bir vaqtda ko‘plab vazifa ko‘tarish qobiliyati muhimroq

AMD pozitsiyasi “haqiqiy ishlab chiqarish muhiti” ga nisbatan boshqa ta’rifga asoslangan.

AMD fikriga ko‘ra, ishlab chiqarish darajasidagi AI tizimi — bu bitta Agent ketma-ket vazifa bajarayotgan holat emas, balki ma’lumotlar bazasi, API, vektor saqlovchi, boshqaruv dvigateli, keshlash va middleware dan tuzilgan tarqatilgan dasturiy platforma. Bunday holatda, to‘siq bu bitta vazifa tezligi emas, balki berilgan quvvat byudjetida bir vaqtda necha ish jarayoni ko‘tarila olishi.

AMD aniq hisob-kitoblarni keltiradi: 100 kilovattlik server rackda EPYC 9965 (Turin) ning rack darajasidagi o'tkazuvchanligi Nvidia Veraga nisbatan taxminan 2.4 barobar, keyingi avlod EPYC 6 (Venice) 3.3 barobar bo‘lishi kutilmoqda.

AMD mantiqi shuki: o'tkazuvchanlik zichligi yuqoriligi bir xil energiya sarfida ko‘proq foydalanuvchiga xizmat ko‘rsatish, ko‘proq so‘rovni qayta ishlash imkonini beradi — aynan bu bulutli AI joylashtirishning haqiqiy xarajat funksiyasi.

AMD x86 mi yoki Nvidia ARM: Dasturiy ekotizim yashirin maydon

CPU arxitekturasi bahsi buyruq to‘plami darajasigacha kengaydi.

Nvidia ARM arxitekturasini tanladi, bu esa shuni bildiradiki: ichki mikroarxitektura yetarlicha mukammal bo‘lsa, buyruq to‘plami mosligi ikkinchi o‘ringa chiqadi. Ammo AMD va Intel katta ehtimol bilan payshanbadan keyin boshqa jihatni doimiy ta’kidlaydi — AI model inferensi yondashuvidan korporativ dasturiy xizmat ish jaraonlariga kengaymoqda, korporativ dasturiy stek esa ma’lumotlar bazalari, middleware, xavfsizlik, biznes ilovalarda x86 ekotizimida o‘n yillab optimizatsiya, tasdiqlash va moslashuvni to‘pladi.

Bu oddiy texnik bahs emas. AI ish yuki tobora ko‘proq hozirgi IT tizimlarga integratsiyalashuvi bilan, dasturiy ekotizimning tarixiy tajribasi temirning cho‘qqi unumdorligidan ham qiyinroq almashtiriladi. Nvidia Vera bilan ushbu holatlarga kira olishi, asosan ARM dasturiy ekotizimi yetukligiga bog‘liq bo‘ladi.

Ikkita ramka, ikkita KPI, aslida bu ikki kompaniyaning sanoat narraxikoyasining boshqaruvini olishda kurashidir.

Nvidianing ramkasi kechikish, bir yadroli tezlik va GPU dan foydalanishga tayanadi. AMDning ramkasi esa ko‘p ish jarayoni, o‘tkazuvchanlik, xizmat zichligini asos qiladi.

Asosiysi: bozor yakunda qaysi ko‘rsatkich bo‘yicha server CPU sotib oladi?

Bank of America fikricha, AMD shanba kuni o‘tkazadigan tadbirda asosiy e’tibor raqibni ballar bo‘yicha yengishda emas, balki butun sanoatni o‘z baholash tizimini qabul qilishga ko‘ndirishda bo‘ladi. Qaysi ramkani ma’lumot markazi xaridori tanlasa, aynan u 170 milliard dollarlik bozorda belgilash huquqiga ega bo‘ladi.

Nvidia NVDAga xarid bahosini saqlab qoldi, maqsad narxi 350 USD (hozirgi narx 207.29 USD).