Bitget App
Cмартторгівля для кожного
Купити криптуРинкиТоргуватиФ'ючерсиEarnЦентрБільше
Ліза Су впевнено налаштована на зростання потужності AI

Ліза Су впевнено налаштована на зростання потужності AI

华尔街见闻华尔街见闻2026/07/24 14:04
Переглянути оригінал
-:华尔街见闻

Ліза Су впевнено налаштована на зростання потужності AI image 0

Advancing AI — це щорічний захід AMD, присвячений екосистемі AI-обчислень. 24 липня 2026 року (за східноазійським часом) AMD централізовано презентувала платформу для AI на рівні стійки Helios, серверний CPU шостого покоління EPYC “Venice”, Instinct MI430X та MI350P, ROCm.AI, а також “Gorgon Halo” та Kria AI Robotics для локальних агентів і роботів. Helios, у якому MI455X виступає як обчислювальний ядро, став головним героєм презентації й символізує вхід AMD у конкурентну боротьбу за AI-фабрики з повною системою GPU, CPU, мережі й програмного забезпечення.

Ліза Су у ключовій доповіді окреслила стратегію AMD трьома пунктами: лідерство в обчисленнях, відкриті платформи й “AI всюди”. За цією стратегією стоїть чітке бачення змін у галузі AI: тренування й надалі масштабуватиметься, але основний акцент у споживанні обчислювальної потужності вже прискорено переключається на інференцію; агент перетворює разове звернення до моделі в безперервну інференцію, виклики інструментів, виконання коду та доступ до даних, що робить AI-інфраструктуру системним інженерним завданням для CPU, мереж, ПЗ, електроживлення та дата-центрів.

Ліза Су прогнозує, що у 2026 році близько 60% усіх AI-обчислень у світі призначатиметься для інференції, і підкреслює: агентам потрібно “багато GPU для інференції” і “багато CPU для організації кожного етапу”.

24 липня (UTC+8) під час AMD Advancing AI 2026 Ліза Су — голова ради директорів та генеральний директор AMD, старший віце-президент AI-підрозділу Vamsi Boppana, а також старший віце-президент та директор напряму обчислень і корпоративного AI Dan McNamara провели майже півгодинну розмову зі світовими медіа, включаючи Tencent Technology. На відміну від презентації продуктів у Keynote, ця бесіда зачепила найглибші питання, що стоять перед AMD: чи зростатиме попит на AI високими темпами, чи буде Helios поставлений у визначений термін, як AMD наздоганяє NVIDIA й чи працює бізнес-модель відкритої екосистеми.

Ліза Су деталізувала бачення попиту від AMD: “Чим корисніший AI, тим більше люди хочуть ним користуватися.”На її думку, інвестиції корпорацій у AI вже змістились з початкового скорочення витрат до розробки продуктів та зростання бізнесу, тобто до прямого створення цінності. Тому навіть якщо компанії починають контролювати бюджети на токени, це не змінить тенденції довготривалого зростання потреби в обчисленнях.

На пряме запитання “Чи AMD і досі наслідує NVIDIA?” Ліза Су не ухилилася і пояснила: AMD обрала інший підхід — використання chiplet і архітектури продуктової лінійки для різних навантажень, із відкритою екосистемою для зв’язку клієнтів та партнерів. Вона підкреслила, що AMD хоче не просто рости разом із ринком, а “прогнозує швидкість зростання у всіх сегментних ринках вищу за середньоринкову”; перехід від MI450 до MI500 “це не просто невелике оновлення, а справжній стрибок вперед”.

Цей підхід також відображений у методі розробки Helios. Ліза Су зазначила, що Helios створювався не незалежно AMD, а разом із OpenAI, Meta, Anthropic й іншими ключовими компаніями. Від мікросхем і ПЗ до дата-центрів і ланцюгів постачання клієнти раніше входять у процес визначення продукту. Вона назвала таку співпрацю "секретною зброєю" для своєчасного масового виробництва Helios.

Q: Компанії починають контролювати бюджети на токени. Чому AMD все ще вірить у високі темпи зростання AI-ринку?

Ліза Су: Це чудове питання.

По-перше, треба зазначити, що прогнозування ринку — одне з найскладніших завдань, і прогнози навряд чи будуть абсолютно точними.

Але ми можемо стверджувати, що витратили багато часу на діалог із клієнтами, намагаючись зрозуміти фундаментальні зміни у навантаженнях. Зараз ми бачимо дуже потужний попит на обчислення. Це стосується GPU й акселераторів, але швидкість змін у CPU ще більша.

Щодо причини нашої віри у збереження тренду — сьогодні ви почули думки OpenAI, Meta та інших великих клієнтів. Ми маємо планувати за кілька років наперед, готуючи мікросхеми, електрику, дата-центри й всю інфраструктуру постачання. Сьогодні ми співпрацюємо з клієнтами тісніше, ніж будь-коли.

AI — показовий приклад: чим він корисніший, тим більше його використовують; зрозуміло, постійно відбувається оптимізація.

Dan раніше говорив про досвід відкриваються у співпраці з корпоративними клієнтами. Але у будь-якому випадку загальний тренд популяризації AI продовжує зростати. Ми бачимо дедалі більшу роль AI у розробці продуктів і створенні цінності для бізнесу.

Цінність AI вже значно виходить за межі скорочення витрат. Скорочення витрат було, ймовірно, відправною точкою впровадження AI, але зараз його використовують дедалі більше для реального створення цінності.

Тому ми впевнені у кривій попиту.

У той же час усі зараз усвідомлюють: це вже не питання однієї мікросхеми. Потрібні цілі родини мікросхем, продуктова лінійка й апаратна система. Це й було унікальним баченням AMD.

Q: Наскільки складний Helios? Helios планують розгорнути у другій половині року. Як AMD визначає це розгортання? Чому є впевненість у своєчасному виконанні?

Ліза Су: Спочатку хочу дуже чітко зазначити — те, що побачили із представленого на сцені обладнання, дійсно вражає, Helios дуже потужний.

Це неймовірний інженерний результат із потужними обчисленнями, живленням, інтеграцією системи, щільністю та багатьма іншими аспектами.

Але треба пам’ятати: ми готувались до цього моменту кілька років.

Це включає розвиток внутрішніх компетенцій, як-от ROCm і платформене ПЗ; мережеві компетенції; а також купівлю Pensando й ZT Systems та їх інтеграцію.

З того, що можна відчути сьогодні, секретною “зброєю” є повна синхронізація з партнерами. Іншими словами, AMD не розробляє продукт самостійно й лише потім передає партнерам — ми спільно розробляємо.

OpenAI спільно з нами працює, Meta — теж. Ви чули виступ співзасновника Anthropic Том Браун. Через це ми впевнені у готовності продукту.

“Повномасштабне виробництво” означає, що ми готові до відвантаження. Почнемо відвантажувати наприкінці третього кварталу (UTC+8), у четвертому кварталі та в першій половині наступного року масштабуватимемо обсяги.

Перші продукти вже мають визначені дата-центри для розміщення. Тісна співпраця ведеться із ODM-партнерами. Відмінність Helios від ранніх продуктів — це синхронізований ланцюг постачання на всіх етапах. Це й дає впевненість.

Я дуже задоволена прогресом Helios.

Q: Сьогодні AMD презентувала нову стійку для дата-центрів, анонсувала співпрацю з Cerebras та прогрес в ПЗ. Але products здаються, ніби знову наздоганяють NVIDIA. Чи стратегія AMD полягає не у першості, а в тому, що AI-ринок достатньо великий і друге місце теж нормально?

Ліза Су: Так, сьогодні вийшло багато продуктів. Але якщо всерйоз — ми впевнені, що йдемо в напрямку, який потрібен для майбутнього AI-обчислень. GPU важливі, і ми впевнені у своїй GPU-дорожній карті.

Як я сьогодні сказала: перехід від MI450 до MI500 — це справжній великий стрибок.

Ми віримо, що AMD буде лідером у масштабуванні обчислювальної потужності. Це важливе рішення і те, що ми бачимо зараз.

Ми обрали інший шлях: впродовж останнього десятиліття, особливо п’яти років, вкладаємо у chiplet і продуктову архітектуру.

На прикладі EPYC: зараз CPU усіх зацікавили, але ми готувалися до цього роками.

Mark Papermaster і команда думали, як побудувати екосистему, де різні навантаження обирають найбільш відповідні мікросхеми. Це головна ідея у всій нашій дорожній карті.

Тому ми впевнені в своїй позиції. Це грандіозний ринок. AMD оцінює загальний ринок до 2030 у $2 трильйони — це велика цифра.

Але ми не просто поділяємо ринкове зростання. Прогнозуємо, що AMD у всіх сегментах ринку буде рости швидше за середній рівень.

AMD конкурує по-своєму — технологічне лідерство, відкритість екосистеми, обрання потрібного обчислення для різних навантажень — це і ширина, і глибина.

Vamsi Boppana: Ліза вже все охопила.

Завжди з’являються нові сегменти. Треба бути уважними й суворо виконувати головні завдання, інакше є ризик втратити фокус через бокові напрямки.

Але часом ми обираємо сегмент і чітко заявляємо: ми віримо в беззаперечне лідерство тут. Ми впевнені у цьому.

Ліза Су: принаймні сьогодні можемо прямо сказати, AMD є беззаперечним лідером у сфері CPU.

Q: У 2025 році AMD та OpenAI підписали угоду про закупівлю чіпів та розгортання, і надали право на опціони до 10% акцій. Чому з Anthropic структура угоди інша? Які зміни відбулися на ринку за рік?

Також, на якому етапі розгортання OpenAI? За планом це має стартувати в другій половині 2026.

Ліза Су: Ми дуже раді й пишаємося співпрацею з провідними AI-компаніями, такими як OpenAI, Anthropic, Meta тощо.

Поясню: кожна угода унікальна.

Відносини з OpenAI особливі. Ви сьогодні почули виступ Sachin і Philippe — це можна відчути.

Ми з OpenAI почали співпрацю з MI300. Спільно досліджували roadmap й ПЗ. Чесно кажучи, OpenAI зробила великий внесок у AMD — включно із максимальними розгортаннями до 6GW.

За попередніми планами, перші 1GW почнуться у другій половині 2026 й триватимуть до 2027. Можу підтвердити: план іде строго за графіком.

Не прив’язуючись до одного клієнта, загальний попит на MI450 вже перевищує початкові очікування.

Клієнти бачать реальні результати обладнання і вони їм подобаються. Ми збільшуємо плани виробництва й постачання.

Щодо Anthropic: я згадувала на сцені — AMD стежить за Anthropic вже кілька років. Від початку, коли Dario й Tom заснували Anthropic, ми завжди були в курсі.

Але для такої співпраці потрібна правильна точка входу. Запровадження нової чіп-платформи вимагає великої інженерної роботи. Ми розуміємо: рішення Anthropic інвестувати свої ресурси й час у AMD — це серйозний крок.

Кожна угода унікальна. З Anthropic угода стосується MI450 і до 2GW розгортання. Перші 1GW почнуться у першій половині 2027 (UTC+8). Ми обговорюємо більш довгострокове планування.

Отже, обидва контракти мають різні структури.

Q: Як Anthropic й AMD спільно розробляють? Чи йдеться про ресурси дата-центрів?

Ліза Су: Звісно. Відносини AMD з Anthropic базуються на забезпеченні масштабних обчислювальних потужностей для розширення Anthropic.

Очікуємо: Anthropic використовуватиме GPU й CPU AMD через хмарні сервіси й, можливо, власні дата-центри.

Ми тісно співпрацюємо з Anthropic щодо різних типів розгортання. Це не просто купівля чіпів: разом розгортаємо системи, запускаємо, оптимізуємо Claude на платформі AMD.

З погляду ПЗ, Claude і Codex — на сьогодні одні з найпотужніших і найпопулярніших платформ.

Бажаємо, щоб розробники працювали на апаратному забезпеченні AMD максимально ефективно через ці платформи. Це важлива частина співпраці.

Щодо дата-центрів, ми активно забезпечуємо достатню пропускну здатність на ринку. Це пріоритетна сфера AMD, але вона охоплює не лише Anthropic, а всю систему й екосистему.

Q: Співпраця AMD і Cerebras не здивувала, проте враховуючи ресурси AMD для дизайну чіпів, чи буде така співпраця довготривалою? Чи це тимчасова угода, і AMD зрештою створить аналогічний продукт самостійно?

Ліза Су: Я не розглядаю співпрацю як тимчасовий перехід. Ми не працюємо в стилі “тимчасового компромісу”.

Ми співпрацюємо з Cerebras, тому що це дуже цікава технологія. Є багато способів прискорити конкретні навантаження. Технологія Cerebras — одна з таких, і добре поєднується з Helios.

“Відкрита екосистема” від AMD означає співпрацю з компаніями, що мають цінні технології, якщо вони відповідають нашому довгостроковому баченню.

Довгостроково передбачаємо більшу декомпозицію й розподіл навантажень. Темпи цього залежать від цінових структур різних рішень.

Якщо дивитися з боку AMD — ми маємо сильний roadmap: MI400, MI500, MI600. Здатні комбінувати й інтегрувати різні обчислювальні технології.

Раді співпрацювати з Cerebras. Очікуйте від AMD і надалі розвиток специфічного прискорення й розподілу навантажень.

Vamsi Boppana: Додам коротко: навіть зараз в продуктовому портфоліо AMD є багато маленьких AI-движків — для наднизької затримки, мінімальної енергії та миттєвої реакції.

Погляньте на наші embedded-продукти й застосування в автомобілях, медтехніці тощо. Ключова думка: AMD вірить, що AI проникне в усі обчислювальні форми, і різні сценарії потребують різних рішень. Ми забезпечимо відповідні рішення для кожного з таких сценаріїв.

0
0

Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.

PoolX: Заробляйте за стейкінг
До понад 10% APR. Що більше монет у стейкінгу, то більший ваш заробіток.
Надіслати токени у стейкінг!

Вас також може зацікавити

Доходність 30-річних держоблігацій США досягла найвищого рівня з 2007 року, а випуск інвестиційного класу облігацій у США в серпні досяг рекордного показника для цього періоду.

У понеділок прибутковість 30-річних державних облігацій США на деякий час перевищила 5,31%. Компанії масово випускають облігації для підтримки AI-активності, що погіршує дисбаланс попиту і пропозиції на ринку облігацій з довгим терміном погашення; у серпні обсяг випуску інвестиційних облігацій у США сягнув 145,2 млрд доларів, перевищивши місячний рекорд у 136 млрд доларів, встановлений у серпні 2020-го. До того ж, майже 2 трлн доларів щорічного бюджетного дефіциту уряду США продовжують підвищувати пропозицію державних облігацій.

华尔街见闻2026/08/17 19:21

Nvidia інвестує 1,5 мільярда доларів у SB Energy, забезпечує 8 ГВт потужності для AI, OpenAI стане єдиним орендарем

Nvidia розширює межі конкуренції з GPU та серверів до земель, електроенергії та будівництва центрів даних AI. Компанія співпрацює з SB Energy, розробляючи в Огайо надмасштабний дата-центр AI на 8 ГВт, і інвестує в нього 1,5 мільярда доларів, забезпечуючи кредитну підтримку фінансування інфраструктури; OpenAI виступає єдиним орендарем. Цей крок означає, що Nvidia переходить від постачальника чипів до організатора AI-інфраструктури, заздалегідь закріплюючи ресурси LPS для забезпечення майбутнього попиту на багато поколінь GPU.

华尔街见闻2026/08/17 13:56