Повне падіння! Ефективний валютний курс ієни знову оновив історичний мінімум, хвиля девальвації поширюється від долара США на кошик світових валют.
Номінальний ефективний валютний індекс Банку Японії впав до історичного мінімуму, що відображає загальну слабкість єни щодо більшості валют.
Додаток для фінансів в цілому звернув увагу на те, що хоча курс ієни до долара США впав до найнижчого рівня за 40 років і став головною новиною, ширший показник сили ієни посилає Японії не менш тривожний сигнал.
Номінальний індекс ефективного обмінного курсу Банку Японії — що має на меті оцінити ефективність ієни відносно кошика валют з урахуванням торговельної ваги — цього року продовжує тенденцію до зниження та знову досяг історичного мінімуму, що відображає загальну слабкість ієни щодо євро, фунта стерлінгів і кількох інших азійських валют.
У середу курс ієни до долара США підвищився з 163.13 ієн за 1 долар до 162.69 ієн за 1 долар. Тим часом дохідність дворічних японських державних облігацій досягла найвищого рівня з 1995 року, а дохідність п’ятирічних облігацій зросла до 1.995%.
Це падіння підкреслює, що слабкість ієни вже далеко виходить за межі відносин з доларом США, посилюючи побоювання щодо імпортної інфляції та зниження купівельної спроможності Японії. Ослаблення торговельно зваженої ієни підвищує вартість імпорту від більшого числа торговельних партнерів і ускладнює зусилля Банку Японії щодо нормалізації монетарної політики без шкоди для економічного відновлення.
Старший портфельний менеджер Neuberger, Уго Ланчіоні, заявив: “Реальна вартість ієни знижується не лише щодо долара США, але й щодо кошика валют, і це може стати джерелом занепокоєння для офіційних осіб. Можливо, у майбутньому потрібно буде застосувати більш рішучі втручання у поєднанні з іншими заходами, аби досягти справжнього результату.”

Оскільки тривала слабкість ієни підсилює ризики зростання інфляції, чиновники центрального банку відкриті до підвищення ставок швидше, ніж очікують економісти. Загалом, ринок очікує, що Банк Японії не змінить ставки на наступному засіданні 31 липня, а наступне підвищення очікують у грудні. Минулого місяця політики підвищили базову ставку до 1%, що стало найвищим рівнем за 31 рік.
Через величезний розрив у ставки, високі ціни на нафту та занепокоєння щодо фінансових перспектив Японії, курс ієни до долара США опустився нижче 163, що є найнижчим рівнем з 1986 року. Офіційні органи за період з 28 квітня по 27 травня витратили 11.73 трлн ієн (еквівалент $71.9 млрд США) на інтервенції у валютному ринку, але не змогли зупинити падіння ієни до найнижчого рівня за 40 років.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Доходність 30-річних держоблігацій США досягла найвищого рівня з 2007 року, а випуск інвестиційного класу облігацій у США в серпні досяг рекордного показника для цього періоду.
У понеділок прибутковість 30-річних державних облігацій США на деякий час перевищила 5,31%. Компанії масово випускають облігації для підтримки AI-активності, що погіршує дисбаланс попиту і пропозиції на ринку облігацій з довгим терміном погашення; у серпні обсяг випуску інвестиційних облігацій у США сягнув 145,2 млрд доларів, перевищивши місячний рекорд у 136 млрд доларів, встановлений у серпні 2020-го. До того ж, майже 2 трлн доларів щорічного бюджетного дефіциту уряду США продовжують підвищувати пропозицію державних облігацій.

Чи дійсно SanDisk настільки вигідний, навіть порівняно з DRAM?

Nvidia інвестує 1,5 мільярда доларів у SB Energy, забезпечує 8 ГВт потужності для AI, OpenAI стане єдиним орендарем
Nvidia розширює межі конкуренції з GPU та серверів до земель, електроенергії та будівництва центрів даних AI. Компанія співпрацює з SB Energy, розробляючи в Огайо надмасштабний дата-центр AI на 8 ГВт, і інвестує в нього 1,5 мільярда доларів, забезпечуючи кредитну підтримку фінансування інфраструктури; OpenAI виступає єдиним орендарем. Цей крок означає, що Nvidia переходить від постачальника чипів до організатора AI-інфраструктури, заздалегідь закріплюючи ресурси LPS для забезпечення майбутнього попиту на багато поколінь GPU.
