Перший розкритий результат реальної продуктивності Vera Rubin, значне підвищення продуктивності! Nvidia «влаштувала демарш» перед заходом AMD

Nvidia напередодні щорічної презентації продуктів конкурента AMD завдала потужного удару: компанія масово оголосила результати тестування продуктивності нової платформи Vera Rubin та офіційно розкрила повні характеристики власноруч розробленого CPU-чипа Vera.

У вівторок Nvidia заявила, що CPU Vera забезпечує майже удвічі кращу продуктивність у агентських AI-завданнях порівняно з x86-чипами, а затримка скорочена у шість разів. Тим часом ранні виробничі тести хмарного партнера CoreWeave показали, що платформа Vera Rubin NVL72 під час запуску моделі DeepSeek R1 генерує throughput token-ів на мегават обчислювальної потужності у десять разів більше, ніж попередня система GB200 NVL72 на базі архітектури Blackwell.

Час публікації цих даних був не випадковим. AMD цього четверга в Сан-Франциско проведе щорічну презентацію продуктів "Advancing AI", і концентрація Nvidia на оприлюдненні показників продуктивності трактується як цілеспрямований маркетинговий хід. Для хмарних провайдерів і корпоративних замовників, які наразі оцінюють інвестиції у наступне покоління AI-інфраструктури, ці дані безпосередньо впливають на рішення щодо закупівлі.

Тим часом Nvidia також офіційно оголосила, що CPU Vera було вперше поставлено у червні, а серед замовників – OpenAI, Anthropic та SpaceX. Це означає, що Nvidia офіційно розширює свою присутність у сегменті CPU, здійснюючи прямий напад на традиційні позиції AMD та Intel.

CPU Vera: Nvidia офіційно входить на серверний ринок CPU

У вівторок Nvidia оголосила повні характеристики та дані тестування центру обробки даних CPU Vera, включно з архітектурною інформацією — це критично важливі дані для потенційних замовників. Компанія повідомила, що поставки чипів Vera для OpenAI, Anthropic та SpaceX здійснено у червні.

Vera — це перший серверний CPU, який Nvidia розробила цілковито сама з рівня ядра, використовуючи кастомну мікроархітектуру під кодовою назвою "Olympus core", а не готові дизайни Arm.

Відповідальна за маркетинг Vera Hannah Coutand пояснила, що акцент у дизайні зроблено на швидкість одного ядра, високу пропускну здатність пам'яті та низьку затримку, мета — "надати агенту можливість якнайшвидше повернутися до GPU і підтримувати GPU у стані максимального завантаження". За характеристиками Vera підтримує енергоспоживання від 250 до 450 Вт та до 1,5 ТБ енергоефективної пам'яті на чип.

У свіжих базових тестах Nvidia показала, що Vera забезпечує приріст продуктивності у агентських AI-завданнях у 1,9 раза порівняно з x86, затримка зменшена у 6 разів. Nvidia також заявила, що у деяких галузевих тестах Vera перевищила флагманський AMD EPYC Turin CPU майже на 100%. Раніше Nvidia повідомляла, що сумарна продуктивність Vera у агентських AI-завданнях перевищує x86-чипи на 50%.

Випуск Vera — це новий етап стратегії вертикальної інтеграції Nvidia. Wolfe Research оцінює середню ціну чипа Vera близько $5000, а обсяг постачань цього року — близько 1,3 млн одиниць. Віце-президент Nvidia із масштабних обчислень Ian Buck зазначає, що агентський AI робить CPU "набагато важливішими", і прогнозує, що ринок серверних CPU зрештою може досягти $200 млрд.

Польові тести Vera Rubin: 10-кратний стрибок енергоефективності

CoreWeave на початку червня завершила першу у галузі розгортку та верифікацію Vera Rubin NVL72 із перевіркою всіх аспектів: енергетики, охолодження, мережі, обчислень. Опубліковані дані — це перші відкриті результати тестування сили кремнію Vera Rubin NVL72.

Тестування проводилось на моделі DeepSeek R1, при однакових параметрах відгуку Vera Rubin NVL72 генерує токенів на мегават щосекунди у 10 разів більше, ніж GB200 NVL72. CoreWeave підкреслює: оптимізації для Vera Rubin можна застосувати й до GB200 NVL72, що дозволило за три місяці підвищити throughput на мегават більш ніж у чотири рази. Nvidia заявляє, що ці результати підтверджені тестуванням понад 250 тис. незалежних конфігурацій і більше 1,4 млн годин GPU.

Архітектурно, стійка Vera Rubin NVL72 об'єднує 72 GPU Rubin та 36 CPU Vera, підключені за допомогою 260 ТБ/с абсолютно взаємної архітектури NVLink 6, з нативною підтримкою NVFP4 precision. CoreWeave повідомляє, що підвищення ефективності дозволяє клієнтам обробляти більше потоків інференції за ту ж енергобюджет, або виконувати ту ж нагрузку з меншими витратами енергії, знижуючи cost/token.

CoreWeave розкрила конкретні сценарії використання: глобальна компанія кібербезпеки планує запускати інференцію для виявлення загроз із 10-кратною ефективністю на ват; компанія, що займається агентським програмуванням, планує масштабувати задачі агентів при значно меншій вартості токена; AI-пошуковик планує у реальному часі розширити обслуговування більшої кількості користувачів без порушення обмежень часу відповіді.

Оптимізація інфраструктури: інтеграція “заліза” й “софта” розкриває максимальну продуктивність

Nvidia підкреслює, що згадані прирости — це результат не лише “заліза”, а й комплексної стратегії копродуктового дизайну hardware/software. Завдяки динамічній оптимізації всього стеку інфраструктури та енергетики Nvidia заявляє про можливість розгортати на тій же потужності на 40% більше GPU.

Щодо охолодження, Nvidia використовує 45°C замкнуту рідинну систему, що дозволяє економити близько 4 млн галонів води щорічно на мегават у порівнянні з традиційними системами. У мережах 6-е покоління NVLink 6 забезпечує throughput симуляції декодування для великих мовних моделей у 2,3 раза вищий за Ethernet-архітектуру; платформа Spectrum-X забезпечує у 1,6 раза швидший bandwidth для віддаленого доступу до пам’яті (RDMA), з 1,7-кратним скороченням кількості свічей, п’ятикратною ефективністю світлової потужності та десятикратною надійністю.

Нове покоління платформи Spectrum-6 вже почало постачання клієнтам-”AI фабрикам”: CoreWeave, Microsoft, Nebius B.V., SpaceXAI Corp. та Tesla. Нині Nvidia прискорено постачає обладнання до Google Cloud, Microsoft Azure, Meta, Oracle Cloud Infrastructure, Dell Technologies, OpenAI та CoreWeave.

Nvidia все ще претендент у сегменті CPU

Попри вражаючі характеристики Vera, Nvidia у CPU-сегменті поки стикається із серйозними проблемами отримання долі ринку. Аналітик Gartner Kevin Knox зазначає, що AMD нині домінує у сфері корпоративних AI-серверів CPU. За даними, на серверному ринку CPU Intel займає близько 66,8% частки, AMD — близько 33%, причому AMD активно націлена на розширення співпраці із гіперскейлерами та постійно нарощує долю.

Під впливом очікуваного росту попиту на CPU через розквіт агентських AI акцій AMD і Intel цьогоріч зросли на 128% і 149% відповідно, що значно перевищує приблизно 8% приросту Nvidia і робить їх найяскравішими чиповими акціями 2026 року.

На даний момент серед основних хмарних партнерів Nvidia зазначено лише Oracle, а інших ключових провайдерів поки немає. Hannah Coutand визнає, що Vera наразі перебуває на "стадії раннього впровадження", утім OpenAI планує вже цього кварталу розпочати масштабне розгортання CPU Vera.

Засновник Cambrian AI Research Karl Freund сформулював стратегію Nvidia так: "Їхня мета — позбавити клієнтів залежності від CPU Intel чи AMD і заволодіти цими доходами — їм це дуже важливо. Вони обрали шлях створення унікального CPU, якого на ринку ні в кого ще немає."