Alphabet(GOOG.US) випустила три недорогі моделі Gemini, спрямовані на підвищення кібербезпеки та ефективності AI-інференсу

Згідно з інформацією від Ukrainian Financial News APP, напередодні виходу фінансового звіту Alphabet (GOOGL.US, GOOG.US) дочірня компанія Google у вівторок офіційно представила три нові моделі Gemini, які охоплюють сфери кібербезпеки, програмування та високоефективного інференсу, щоб продемонструвати новітні досягнення продуктової лінії AI та відповідати на дедалі більш жорстку конкуренцію з боку Anthropic та інших AI-компаній.

До представлених продуктів входять Gemini 3.5 Flash Cyber, Gemini 3.6 Flash та Gemini 3.5 Flash-Lite.

Gemini 3.5 Flash Cyber спеціально розроблений для сценаріїв кібербезпеки та може використовуватись для виявлення і усунення програмних вразливостей. На початковому етапі він буде доступний лише для урядових установ та надійних партнерів у межах обмеженого тестування. Google зазначає, що ця модель зберігає професійні здібності, а вартість використання одного Token нижча, ніж у масштабніших моделей.

Експерти вважають, що цей продукт може допомогти Google скоротити розрив з Anthropic у сфері AI для кібербезпеки. Раніше Anthropic завдяки моделі Mythos першою створила лідируючу позицію на ринку автоматизованого захисту коду.

У той же час Google презентувала Gemini 3.6 Flash. Компанія заявляє, що нова модель ще більше покращила показники програмування, мультимодальної обробки та виконання задач знань, а витрати Token зменшилися максимально до 17% у порівнянні з попереднім поколінням, що дозволяє ще більше знизити витрати на розгортання масштабних AI-додатків.

Інша модель, Gemini 3.5 Flash-Lite, позиціонується як найшвидша та найдешевша у серії Gemini 3.5, орієнтована на завдання з високою паралельністю і легке навантаження в системах AI-агентів.

Аналітики зазначають, що ця продуктова матриця відображає спробу Google компенсувати запізнення у деяких AI-продуктах завдяки меншій вартості та більшій ефективності.

Згідно з даними Artificial Analysis, моделі серії Gemini Flash зараз вже дешевші за аналогічні продукти Anthropic, OpenAI та інших AI-компаній. Google повідомляє, що найпотужніша нова модель Gemini 3.6 Flash має менші витрати на одиничну задачу, ніж GPT-5.6 Terra Max від OpenAI, Kimi K3 від Moonlight, а також Qwen 3.7 Max від Alibaba (BABA.US).

Ця презентація нових продуктів відбулася якраз у той момент, коли Alphabet збирається оприлюднити квартальні результати, а конкуренція між AI-компаніями продовжує загострюватися.

Нещодавно модель Kimi K3 від Moonlight викликала великий попит на ринку, і компанія була змушена тимчасово обмежити нові підписки та доступ до API через нестачу обчислювальної потужності; у той же час Alibaba анонсує запуск Qwen 3.8 Max і заявляє, що за сукупною продуктивністю він поступається тільки передовій флагманській моделі Anthropic Fable 5.

Експерти підкреслюють, що тепер ключовою умовою конкуренції на AI-ринку є не лише розробка передових моделей, а й наявність достатньої обчислювальної інфраструктури для підтримки масштабної комерціалізації AI.

У цій сфері Google має певну перевагу завдяки власним AI-чипам (TPU), хмарній інфраструктурі та здатності синхронізовано розробляти програмне і апаратне забезпечення, хоча раніше компанія також стикалася з проблемою обмежених ресурсів обчислювальної потужності.

Варто відзначити, що за даними медіа, Google зараз також розробляє новий AI-чип, спеціально призначений для роботи з моделями Gemini. Мета полягає у підвищенні ефективності роботи до 10 разів і подальшому зниженні витрат на AI-сервіси.

Представник Google Cloud у заяві зазначив, що команда компанії постійно досліджує й тестує нові технології, щоб забезпечити користувачам продуктивніші й ефективніші AI-сервіси. Хоча не всі розробки потрапляють до виробництва, саме такий постійний інноваційний підхід є важливою складовою AI-стратегії Google.

Він також зазначив, що завдяки цілісному дизайну апаратних та програмних рішень з низів, Google може створювати високоінтегровані AI-системи, оптимізовані для реальних робочих навантажень.

Крім того, щоб відповісти на стурбованість ринку щодо затримки продуктів, Google вперше розкрила більше інформації про продуктову дорожню карту. Компанія повідомила, що Gemini 3.5 Pro вже почала тестування серед партнерів, і готується до повноцінного запуску. Тим часом Gemini 4 вже розпочато найбільше на сьогодні переднавчання серед усіх моделей.