Microsoft і AMD поглиблюють співпрацю в сфері AI, Azure впроваджує Helios rack-level AI систему

AMD та Microsoft розширюють довгострокову співпрацю, що додає важливу перевагу AMD у боротьбі за домінування на ринку AI-чіпів з Nvidia.

20 липня, за повідомленнями, Microsoft розгорне на своїй хмарній платформі Azure Helios — рішення AMD для рідкового рівня систем, яке призначене для обробки навантажень сучасних моделей AI. AMD планує розпочати постачання цієї системи для Microsoft та інших клієнтів у другій половині 2026 року.

Співпраця також охоплює два нових серії віртуальних машин Azure, які базуються на шостому поколінні процесорів AMD EPYC Venice, а також впровадження AMD Pensando DPU — мережевих процесорних модулів для AI на серверній інфраструктурі AMD і частині сервісів Azure.

Генеральний директор Microsoft Satya Nadella заявив: «Ми розширюємо інфраструктурне портфоліо Azure за допомогою AMD Helios, щоб надати клієнтам продуктивність, масштаб та вибір, необхідні для створення та запуску наступного покоління AI-застосунків». Ця співпраця ще більше зміцнює джерела AI-обчислень для Microsoft, що має стратегічне значення для компанії, яка прискорює розробку власних моделей і збільшує інвестиції в обчислювальні потужності для R&D.

Helios: перша AI-система рідкового рівня від AMD

Helios — це перша AI-система рідкового рівня від AMD і найбільш прямий конкурент систем Nvidia Grace Blackwell та Vera Rubin на сьогоднішній день. Система об'єднує власні GPU, CPU, мережеві чіпи та програмне забезпечення AMD; кожна обчислювальна лотка оснащена чотирма Instinct GPU і управляється одним центральним процесором EPYC, а кожна лотка має до 12 мережевих чіпів, розроблених на основі технологій, отриманих після придбання Pensando у 2022 році.

Керівник бізнесу дата-центрів AMD Форрест Норрод заявив, що основна конкурентна перевага Helios полягає у «найкращій загальній вартості володіння та найнижчій вартості за кожен токен» і стверджує, що відгуки клієнтів підтверджують досягнення цієї мети. Генеральний директор AMD Ліза Су раніше зазначала, що Helios має «значну перевагу» над системами Nvidia рідкового рівня за показниками продуктивності для інференції, пропускною здатністю пам'яті та обсягом пам'яті.

Щодо вартості, дослідницька організація Futurum Group оцінює ціну Helios у межах 5-5,5 млн доларів США, що більше за їхню оцінку другої генерації систем Nvidia Vera Rubin — 3,5-4 млн доларів США.

Постійне розширення клієнтської бази: AMD пришвидшує захоплення частки ринку

Включення Microsoft до списку клієнтів Helios ще більше зміцнює ряди покупців AMD.

Раніше Meta оголосила, що поступово використовуватиме до 6 ГВт GPU AMD та першою розгорне 1 ГВт на Helios; OpenAI, Oracle і найбільша ІТ-компанія Індії Tata Consultancy Services також зробили значні зобов’язання щодо впровадження. AMD заявляє, що 8 з 10 найбільших світових AI-компаній виконують свої навантаження на Instinct GPU.

Наразі Nvidia займає понад 95% ринку GPU для дата-центрів, AMD — близько 4,5%. Аналітик Futurum Group Daniel Newman вважає, що AMD може підвищити свою частку до 20-25%, «що означає масштаб доходу у багатьох сотнях мільярдів доларів».

AMD заявляє, що виторг у напрямку дата-центрів у першому кварталі 2026 року зріс на 57% у річному обчисленні, а з 2027 року планує отримати дохід у розмірі сотень мільярдів доларів від AI у дата-центрах, більшість із яких буде забезпечено за допомогою Helios.

Поглиблення довгострокового партнерства: програмна екосистема залишається ключовою змінною

Ця співпраця є продовженням довгострокового партнерства між AMD та Microsoft. Чіпи AMD уже багато років використовуються для Microsoft Surface PC та ігрових приставок Xbox; у 2023 році Microsoft першою впровадила AMD MI300X GPU для AI-навантажень, а також розгортає власні Maia-чіпи у дата-центрах.

За словами аналітиків, яких цитують у матеріалі, AMD майже наздогнала Nvidia за апаратною складовою, але програмна екосистема — все ще ключова різниця. Аналітик Counterpoint Research Neil Shah зазначає, що чіп Helios AMD «за продуктивністю відповідає GPU та CPU Nvidia», але «вирішальним є програмне забезпечення й оптимізація», і саме екосистема CUDA робить системи Nvidia набагато зрілішими та масштабнішими.

Ньюман також вказує на ще одну фундаментальну проблему: «Чи переможе AMD завдяки технологічному лідерству — чи просто через дефіцит обчислювальної потужності, і все, що можливо створити, відразу ж буде куплено?» Реальні показники раннього впровадження Helios значною мірою дадуть відповідь на це питання.