Ривок Bittensor спричиняє зростання AI токенів, оскільки розподілене навчання набирає авторитету
Індекс GMCI AI зафіксував значення 51,26 у неділю, що на 48% більше від початку лютого. Однак варто зазначити, що індекс все ще залишається на 84% нижчим за свій історичний максимум у першому кварталі 2024 року.
Індекс GMAI складається з дев’яти токенів із вираженою концентрацією, при цьому Bittensor (TAO), Render (RNDR) та Artificial Superintelligence Alliance (ASI) становлять понад 71% індексу.
Попри те, що він називається крипто AI-індексом, насправді це радше показник результатів трьох великих інфраструктурних AI-токенів, а не ширших настроїв у криптосекторі AI. Така структура має значення для інтерпретації березневого ралі, оскільки ціна TAO майже подвоїлася у березні й, маючи питому вагу в 24,89%, забезпечила більшу частину зростання індексу.
Зростання ціни TAO в основному обумовлено тим, що ринок нарешті усвідомив фундаментальні можливості мережі Bittensor.
Команда підмережі 3 Bittensor анонсувала модель Covenant-72B — мовну модель із 72 мільярдами параметрів, яка була навчена без дозволу більш як на 70 географічно розподілених вузлах. Модель набрала 67,1 бала на MMLU, популярному бенчмарку для оцінки можливостей LLM, що поставило її у конкурентний діапазон із Meta's Llama 2 70B.
Це стало першим достовірним доказом того, що розподілене навчання, яке часто хибно вважалося занадто повільним і фрагментованим, здатне створювати моделі, які конкурують із централізованими гравцями. Токен лідируючої підмережі, τemplar (SN3), за останній місяць виріс понад на 400%, до ринкової капіталізації близько $130 млн.
Цей розвиток екосистеми Bittensor привернув увагу й визнання видатних публічних осіб, таких як Дженсен Хуанг і Чамат Палихапітія, що надало додаткового наративного імпульсу екосистемі та токену TAO.
Екосистема підмереж за межами Covenant-72B також розвивається; Targon (SN4), децентралізований маркетплейс обчислювальних потужностей GPU під управлінням Manifold Labs, уклав шестизначний контракт для забезпечення бекенду Dippy AI для 8,6 мільйонів користувачів.
На момент написання було випущено понад 10,7 млн токенів TAO, із яких понад 68% перебувають у стейкінгу. Ціна TAO складає приблизно $317, а ринкова капіталізація трохи перевищує $3 млрд.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Доходність 30-річних держоблігацій США досягла найвищого рівня з 2007 року, а випуск інвестиційного класу облігацій у США в серпні досяг рекордного показника для цього періоду.
У понеділок прибутковість 30-річних державних облігацій США на деякий час перевищила 5,31%. Компанії масово випускають облігації для підтримки AI-активності, що погіршує дисбаланс попиту і пропозиції на ринку облігацій з довгим терміном погашення; у серпні обсяг випуску інвестиційних облігацій у США сягнув 145,2 млрд доларів, перевищивши місячний рекорд у 136 млрд доларів, встановлений у серпні 2020-го. До того ж, майже 2 трлн доларів щорічного бюджетного дефіциту уряду США продовжують підвищувати пропозицію державних облігацій.
Чи дійсно SanDisk настільки вигідний, навіть порівняно з DRAM?
Nvidia інвестує 1,5 мільярда доларів у SB Energy, забезпечує 8 ГВт потужності для AI, OpenAI стане єдиним орендарем
Nvidia розширює межі конкуренції з GPU та серверів до земель, електроенергії та будівництва центрів даних AI. Компанія співпрацює з SB Energy, розробляючи в Огайо надмасштабний дата-центр AI на 8 ГВт, і інвестує в нього 1,5 мільярда доларів, забезпечуючи кредитну підтримку фінансування інфраструктури; OpenAI виступає єдиним орендарем. Цей крок означає, що Nvidia переходить від постачальника чипів до організатора AI-інфраструктури, заздалегідь закріплюючи ресурси LPS для забезпечення майбутнього попиту на багато поколінь GPU.
Ціни на криптовалюти
Більше
