Способность к генерации кода не достигла цели: Google (GOOGL.US) откладывает запуск большого языкового модель Gemini 3.5 Pro

По данным приложения Zhihui CaiJing, акции Alphabet (GOOGL.US, GOOG.US) в четверг упали на 4% на фоне новостей о задержке выпуска флагманской модели искусственного интеллекта. Согласно сообщениям СМИ, Google решила отложить запуск большой языковой модели Gemini 3.5 Pro из-за того, что производительность модели не соответствует внутренним ожиданиям, и запланированная дата выпуска была перенесена на несколько месяцев позже.

По словам осведомленных лиц, темпы разработки Gemini 3.5 Pro отстают от ожиданий, главным образом потому, что Google продолжает оптимизировать производительность модели. В частности, способность к генерации кода не достигла внутренних целей компании, а это направление становится одной из самых конкурентных областей среди мировых производителей AI.

Как сообщается, пока Google замедляет темпы вывода продуктов, OpenAI и Meta Platforms (META.US) недавно уже представили новые поколения AI-моделей, обладающих, как правило, лучшими способностями генерации кода по сравнению с существующими продуктами Google, что еще больше обостряет рыночную конкуренцию.

Google впервые представила Gemini 3.5 Pro на конференции разработчиков Google I/O в мае этого года и заявила, что модель уже используется внутри компании, а изначально планировалось, что она станет доступна более широкому кругу пользователей в течение следующего месяца. Но, согласно последним данным, этот план был отложен.

В ответ на соответствующие сообщения представитель Alphabet сказал, что компания продолжает быстро запускать множество AI-моделей, сохраняя при этом высокую эффективность затрат. По его словам, в настоящее время компания тестирует Gemini 3.5 Pro совместно с партнерами, а также улучшенную Flash-модель и другие AI-модели, активно сотрудничая с правительством США.

В последние годы генерация кода стала одним из важнейших приложений генеративного AI и ключевым направлением конкуренции ведущих поставщиков AI-моделей. Такие компании, как OpenAI, Anthropic и другие, продолжают выпускать модели генерации кода для разработчиков, некоторые из которых доступны бесплатно с открытым исходным кодом.

На прошлой неделе Meta выпустила новое поколение большой языковой модели Muse Spark 1.1. Главный AI-директор Meta Александр Ван отметил, что эта модель — самая мощная из всех, что компания когда-либо создавала в области AI-агентов и генерации кода.

Также на прошлой неделе OpenAI запустила модель GPT-5.6 Sol. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что эффективность использования токенов в задачах генерации кода AI-агентами увеличилась на 54%, что еще больше укрепляет конкурентное преимущество модели по показателям производительности и затрат.

По мнению аналитиков, по мере того как конкуренция между AI-моделями постепенно смещается от масштабов параметров к их реальным прикладным возможностям и эффективности расходов, способность к генерации кода становится важным показателем конкурентоспособности больших языковых моделей. Отсрочка выпуска Gemini 3.5 Pro также свидетельствует о стремлении Google представить модель на рынок только после достижения зрелости её характеристик, чтобы противостоять все более ожесточённой отраслевой конкуренции.