СМИ сообщают, что Apple стремится приобрести чиповую компанию, чтобы ускорить развитие возможностей AI-серверов.
Согласно сообщениям, компания Apple задержала выпуск собственного чипа следующего поколения Baltra, текущая производительность M2 Ultra достигла предела. В настоящее время Apple ведет переговоры с несколькими полупроводниковыми стартапами и провела встречу с PrismML, стартапом в сфере сжатия моделей, однако конкретные цели для приобретения и масштаб сделки пока не раскрываются, оценка все еще находится на ранней стадии.
Apple ускоряет свою стратегию приобретений в сфере чипов для AI-серверов.
15 июля, по сообщению The Information, Apple активно ищет компании для слияния и поглощения в полупроводниковой индустрии. За последние месяцы компания уже контактировала с инвестиционными банками и рядом стартапов, чтобы оценить потенциальные сделки.
Ранее стало известно, что собственная разработка Apple — серверный чип следующего поколения для AI под кодовым именем Baltra — столкнулась с задержками, а существующий M2 Ultra уже находится на пике производительности для AI-задач в дата-центрах, что вынудило Apple временно отдавать самые ресурсоёмкие работы на инфраструктуру Nvidia, размещённую в Google Cloud.
В январе этого года Apple приобрела израильский AI-стартап Q.ai почти за 2 миллиарда долларов — это вторая по величине сделка в её истории, уступающая только покупке Beats Electronics в 2014 году за 3 миллиарда.
Производительность M2 Ultra достигла потолка, задержка Baltra усиливает озабоченность вычислительной мощностью
В настоящее время вычислительная мощность AI-дата-центров Apple опирается на чип M2 Ultra, однако с ростом объёма AI-нагрузки внутренние серверы уже сталкиваются с критическими ограничениями производительности.
По информации The Information, серверный AI-чип Baltra следующего поколения изначально должен был появиться на рынке в этом году, но был отложен.
До выхода Baltra, Apple вынуждена отдавать часть ресурсоёмких AI-задач во внешние инфраструктуры, которые сейчас работают на чипах Nvidia в Google Cloud.
Такая ситуация означает, что в условиях быстрого обновления AI-моделей (каждую неделю) ключевая инфраструктура Apple остаётся дважды зависимой от сторонних поставщиков.
Стоит отметить, что ранее Morgan Stanley в аналитическом отчёте раскрывал, что Apple массово выкупает мощности по передовой упаковке SoIC от TSMC для Baltra — заказы на 2026 год достигнут 36 000 пластин, а в 2027 — вырастут до 60 000.
Масштаб сделки и потенциальные цели пока неясны
Покупка Q.ai в январе этого года стала водоразделом в стратегии слияний и поглощений Apple.
Q.ai специализируется на технологиях распознавания речи по микро-мимике лица, а ценник почти в 2 миллиарда долларов говорит о том, что Apple больше не придерживается прежнего сдержанного подхода в стратегических сделках.
Смысл сделки заключался не только в приобретении технологии, но и в подтверждении нового пути: когда внутренние разработки не соответствуют ожиданиям, внешние покупки могут быстро закрыть стратегические пробелы. Сейчас этот подход тиражируется на сектор AI-серверных чипов.
Как сообщает источник, близкий к переговорам, недавно Apple провела встречи с PrismML — стартапом, специализирующимся на технологиях сжатия моделей.
PrismML утверждает, что способна сжать большую модель на 27 миллиардов параметров до размера, подходящего для локального запуска на iPhone без потери производительности, а это как раз ключевая способность для реализации AI-видения Apple на устройстве.
На данный момент Apple публично не раскрывает конкретных целей для приобретения и не называет ожидаемый диапазон сумм по сделкам. Все переговоры пока находятся на стадии предварительной оценки.
Стоит отметить, что сектор AI-серверных чипов уже крайне сконцентрирован, и Nvidia занимает доминирующее положение. Если Apple действительно хочет существенно нарастить свои вычислительные мощности через покупку, требуется высокий уровень зрелости технологий и стратегического совпадения потенциальной цели.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Сможет ли инженерное мастерство "ракетного уровня" обеспечить прорыв? Маск заявил: SpaceX (SPCX.US) обладает преимуществами в сфере AI, которых недостижимы для таких компаний, как Google.
Генеральный директор SpaceX Илон Маск считает, что благодаря уникальному конкурентному преимуществу его компания может эффективнее использовать капиталы по сравнению с облачными гигантами.
AI-бычий рынок вступает в «эру реализации прибылей»! Morgan Stanley и JPMorgan одновременно прогнозируют S&P 8000, полупроводники и южнокорейский фондовый рынок резко отыгрывают рост, подтверждая «основную волну роста прибыли»
Два крупнейших финансовых гиганта с Уолл-стрит — Morgan Stanley и J.P. Morgan — недавно почти одновременно выпустили аналитические отчёты, в которых отмечается, что основным движущим фактором дальнейшего роста S&P 500 становится переход от расширения оценок к пересмотру прибыли в сторону повышени я и реализации коммерческого потенциала AI.
Уолл-стрит проявляет осторожность! Последний обзор отчетов по форму 13F: лидеры технологического сектора и AI-отрасли пересматривают портфели, борьба между быками и медведями зашла в тупик
Согласно ежеквартальному отчету 13F, опубликованному Комиссией по ценным бумагам и биржам США (SEC), во втором квартале этого года институциональные инвесторы незначительно сократили свои позиции в ключевых секторах, таких как полупроводники, инфраструктура искусственного интеллекта (AI) и крупные технологические компании. В целом не наблюдалось заметных односторонних крупных ставок.
Цены на крипто
Далее
