Microsoft Build выпустила семь новых моделей, первый флагманский продукт по выводу на рынок конкурирует с Anthropic, создавая замкнутый цикл интеллектуальных агентов для «мышления + программирования»

Microsoft начинает напрямую конкурировать с Anthropic.

Во вторник, 2 июня по восточноамериканскому времени, на ежегодной конференции разработчиков Build Microsoft представила сразу семь новых AI-моделей, охватывающих направления вывода, кодирования, компьютерного зрения, мультимодальности и др. Среди них наибольшее внимание привлекла первая флагманская модель для задач вывода — MAI Thinking-1, а также предназначенная для сценариев GitHub высокоэффективная и недорогая модель для кодирования MAI-Code-1-Flash.

Глава AI-направления Microsoft Мустафа Сулейман в интервью СМИ отметил, что компания идет по пути, отличному от Google, Meta и OpenAI, делая основной упор на рынок “Anthropic-стиля” — корпоративных заказчиков, разработчиков и программирование. Он заявил: «Мы больше сосредоточены на направлении в стиле Anthropic — бизнес, разработчики и код».

Серия моделей, выпущенных во вторник, знаменует новый этап стратегии “автономизации” AI Microsoft: параллельно с сохранением глубокого сотрудничества с OpenAI, компания ускоряет развитие собственной передовой системы моделей.

Семь новых моделей Microsoft: от вывода до кодирования

Согласно анонсу Microsoft, выпущенные семь новых моделей расширяют семейство MAI (Microsoft AI) и рассчитаны на различные уровни способностей и сценарии применения.

Ключевые продукты включают:

• Серия моделей вывода MAI Thinking
• Сверхэффективные кодовые модели
• Модели для задач компьютерного зрения и мультимодальности
• Легковесные модели для систем Agent
• Оптимизированные модели для бизнеса и разработчиков

Microsoft называет это частью построения “hill-climbing machine” (“машины непрерывного восхождения”) — системы постоянной итерации и самооптимизации моделей.

Компания заявляет, что цель новой продуктовой линейки — не масштаб параметров, а формирование стеков возможностей “мышление, вывод, выполнение, кодирование” для поддержки AI Agent систем следующего поколения.

MAI Thinking против Anthropic Claude Sonnet 4.6

Самым значимым анонсом стал дебют семейства моделей вывода — MAI Thinking.

Модели вывода становятся полем основной конкуренции на рынке AI к 2026 году. В отличие от традиционных чат-ботов, такие модели акцентируются на: многошаговом рассуждении, разбиении сложных задач, планировании долгих цепочек, работе с математикой и кодом, выполнении задач Agent.

Microsoft отмечает, что MAI Thinking способна разбивать сложные задачи на более мелкие и управляемые этапы, специально оптимизирована для кодирования, рабочих процессов разработчиков, а также Agent-задач.

По данным Microsoft, модели серии MAI-Thinking по навыкам кодирования достигают сопоставимого с выпущенным в феврале этого года Anthropic Claude Sonnet 4.6 уровня.

В объявлении Microsoft говорится:

“MAI-Thinking-1 — флагманская модель вывода Microsoft AI. Будучи моделью среднего размера, она демонстрирует выдающиеся результаты среди аналогов: на ключевых программных инженерных тестах её показатели сравнимы с лидерами, а в слепых пользовательских оценках по предпочтениям людей достигают уровня Sonnet 4.6.”

Сулейман публично признал, что Anthropic пока опережает на несколько месяцев, но подчеркнул, что Microsoft быстро сокращает отставание:

“Мы уже сейчас занимаем абсолютно передовые позиции.” “За шесть месяцев мы преодолели огромный разрыв.”

Это заявление в определенной мере отражает стратегическую трансформацию в AI-разработках Microsoft — стремление не только использовать модели OpenAI, но и войти в лидирующую группу по собственным разработкам.

Сверхэффективная модель кодирования: прицел на рынок разработчиков GitHub и компаний

Помимо моделей вывода, была представлена “сверхэффективная (ultra efficient)” модель кодирования MAI-Code-1-Flash. По сообщениям, она доработана специально для платформы GitHub, входящей в состав компании. Как уточняет Microsoft:

“MAI-Code-1-Flash — высокоэффективная программистская Agent-модель, созданная для глубокой интеграции с GitHub Copilot, VS Code и стэком технологий Microsoft; при 5 миллиардах параметров сравнима по результатам с Haiku, но с более низкой стоимостью.”

Модели для кодирования становятся одним из наиболее очевидных коммерческих приложений искусственного интеллекта. В числе конкурентов сейчас: Anthropic Claude Code / Cowork, система OpenAI Codex, возможности Google Gemini Code, а также AI-нативные платформы Cursor, Replit и др. 

Очевидно, Microsoft стремится за счёт экосистемы GitHub укрепить свои позиции в сфере разработки.

Сулейман считает, что синергия моделей вывода и кодирования станет ключом к следующему этапу эволюции AI-агентов (Agent). Он говорит, что комбинация “мышление (thinking) + кодирование (coding)” позволит Microsoft построить полноценную агентную систему — интеллектуальных агентов, способных выполнять задачи самостоятельно.

Почему Microsoft делает ставку на Anthropic?

Примечательно, что топ-менеджеры Microsoft на этот раз открыто обозначают Anthropic как основного соперника.

В интервью газете „Файнэншл таймс“ Сулейман четко дал понять, что Microsoft менее интересует массовый потребительский рынок, ставка Google, Meta и OpenAI.

В центре внимания — корпоративные разработчики, которых фокусируется Anthropic. Причины очевидны.

За последний год Anthropic быстро выросла, ее преимущества концентрируются именно в той области, которая важнее всего для Microsoft: корпоративное ПО, AI-программирование, инструменты для разработчиков и автоматизация офисной работы.

Особенно значимо, что Anthropic вывела на рынок решения для корпоративных юзеров — AI-ассистентов для кодирования и офисных задач Cowork, чем вызвала тревогу в индустрии корпоративного ПО. Эти продукты даже временами обрушивали котировки всех софтверных компаний, акции Microsoft тоже оказались под давлением, снизившись с начала года более чем на 6% — против роста S&P 500 более чем на 10%.

Для самой Microsoft это уже не только соревнование за уровень моделей, но и защита «рва» вокруг продуктов Office, GitHub, Copilot и монопольного положения на рынке софта для бизнеса.

Microsoft ускоряет отказ от зависимости от OpenAI

Глубинным драйвером выпуска стало развитие стратегии автономизации AI в компании.

В последние годы значительная часть продуктов Microsoft AI строилась на моделях OpenAI. От Copilot до Azure AI, до корпоративных решений — OpenAI фактически был ядром способностей Microsoft. Но ситуация меняется.

Как отмечают СМИ, после корректировки партнерства с OpenAI ещё в прошлом году, Microsoft активно реализует полную стратегию самостоятельности в области ИИ.

В данный момент Microsoft всё еще владеет около 27% OpenAI и сохраняет долгосрочный доступ к их передовым моделям, однако стремится реализовать многомодельную стратегию “без зависимости от одного поставщика”.

За последний год Microsoft предприняла ряд шагов: создала исследовательскую группу по сверхразуму; усилила собственные исследования моделей; вложилась в облачные сервисы Anthropic; построила MAI-систему; развивает инфраструктуру и фреймворки Intelligent Agents.

Сулейман подчеркивает, что обладание собственными моделями принесёт непосредственные финансовые выгоды.

Сейчас, предоставляя клиентам AI-сервисы, Microsoft вынуждена платить партнёрам “значительную долю прибыли”. Зрелость внутренних моделей заметно сократит затраты. По словам Сулеймана: “Это напрямую отразится на бухгалтерской отчётности.”