Цена на GPU взлетела на 48% за месяц! Intel окончательно прощается с ролью "AI-второстепенного игрока" и обнимает эпоху искусственного интеллекта, делая ставку на стремительный рост спроса на CPU и GPU, контрактное производство чипов и передовую упаковку микросхем.

По данным приложения Zhihui Caijing, согласно рыночным исследованиям, цена специализированного GPU для рабочих станций Arc Pro B70, произведённого Intel (INTC.US), за месяц выросла максимум на 48%. Известная инвестиционная компания Wedbush Securities прокомментировала, что это в значительной степени отражает продолжающийся рост цен на чипы памяти, а также тот факт, что Intel, благодаря линейке продуктов CPU+GPU, резко перешёл от второстепенной роли в сфере искусственного интеллекта к статусу ключевого игрока эпохи AI-инференса.

Оснащённый 32 ГБ GDDR6 ECC видеопамяти Arc Pro B70 становится ключевым преимуществом Intel в эпоху AI-инференса; большая ёмкость памяти и способность коррекции ошибок делают этот GPU более подходящим для рабочих нагрузок, связанных с ИИ-инференсом, особенно для корпоративных AI-задач высокого уровня, требующих длительной стабильной работы и высокой точности данных. По мере того как модели с огромным количеством параметров предъявляют всё большие требования к объёму и пропускной способности оперативной памяти, рабочие станции GPU и Crescent Island Intel становятся важной альтернативой кластерам GPU/TPU для дата-центров AI. Способность коррекции ошибок (ECC) здесь означает, что память может автоматически обнаруживать и исправлять однобитовые ошибки, возникающие при передаче или хранении данных, уменьшая вероятность вычислительных аномалий, искажений результатов или сбоев системы во время инференса моделей.

Intel переходит от “второстепенного игрока” эпохи обучения больших AI-моделей к многоуровневому инфраструктурному поставщику вычислительной мощности в эпоху Agentic AI, где ведущую роль играют интеллектуальные агенты, а “бум спроса на CPU и GPU + контрактное производство чипов + передовая упаковка” меняет траекторию роста компании.

Растущий спрос со стороны дата-центров уже стимулировал значительный рост продаж центральных процессоров архитектуры x86 (CPU для дата-центров). 32 ГБ видеопамяти позволяют справляться как с инференсом локальных больших моделей, так и с лёгкой донастройкой небольших моделей и выполнением профессиональных задач; по сравнению с дорогими профессиональными картами Nvidia имеется преимущество в объёме и цене, что приводит к значительному увеличению спроса на GPU для рабочих станций. Однако это преимущественно обусловлено дефицитом карт для рабочих станций с большой видеопамятью, а не внезапным превосходством экосистемы Arc над CUDA, и не свидетельствует о том, что Intel начала отвоёвывать долю на рынке GPU для дата-центров.

32 ГБ ECC видеопамяти открывают новую волну хайпа для AI-инференса! Цена Intel Arc Pro B70 за месяц выросла на 48%

Старший аналитик Wedbush Securities Мэтт Брайсон в отчёте для клиентов написал: “По данным исследования, на которое ссылается Tom’s Hardware, цена рабочей станции GPU Intel Arc Pro B70 на рынке США резко выросла на 30% — вариант ASRock Creator сейчас стоит 1 299 долларов, месяц назад её цена была 999 долларов, при рекомендованной розничной цене 949 долларов; на немецком рынке она выросла на 26%, а в Корее — сразу на 48%, с 1 889 980 вон (около 1 334 долларов) 21 июля до 2 798 980 вон (около 1 975 долларов) 16 августа.”

“Официальная цена Intel в Корее сейчас составляет 2 817 000 вон. Эта видеокарта с 32 ГБ GDDR6 ECC видеопамяти весьма привлекательна для рабочих нагрузок, связанных с искусственным интеллектом и инференсом. Мы считаем, что эти данные вновь демонстрируют усиленную передачу стоимости чипов памяти на конечную цену и усиливающееся значение линейки GPU+CPU от Intel в эпоху AI-инференса,” – добавил Брайсон в отчёте для клиентов.

Внезапный рост цены Arc Pro B70 не стоит истолковывать как всеобщий всплеск спроса на GPU от Intel. Основная причина, как считают в Wedbush, — передача роста затрат на чипы памяти. B70 оснащён 32 ГБ GDDR6 с поддержкой ECC, и доля стоимости памяти в структуре расходов значительно выше, чем у обычных потребительских видеокарт; после перехода мощностей на выпуск HBM, серверной DDR5 и высококлассной памяти, затраты на GDDR6 выросли, а ограниченность складских запасов в канале продаж усиливает региональные наценки.

В то же время, объём памяти в 32 ГБ позволяет выполнять инференс больших моделей и донастройку малых моделей локально, а также профессиональные задания на рабочих станциях; по сравнению с дорогими профкартами Nvidia здесь есть “преимущество в объёме — и цене”, что действительно приводит к дополнительному спросу. Однако это преимущественно связано с дефицитом подобных решений с большим объёмом видеопамяти для рабочих станций, а не с тем, что экосистема Arc внезапно превзошла CUDA, и не значит, что Intel яростно завоёвывает рынок GPU для дата-центров.

Рост цен на видеопамять подстегнул Arc Pro, CPU и GPU стремятся к соотношению 1:1, Intel переходит в категорию основных бенефициаров спроса на AI-вычисления

Как описано выше, Intel переходит от роли “второстепенного игрока” эпохи обучения к выгодополучателю инфраструктуры многоуровневых решений для AI-инференса, однако пока преждевременно утверждать, что компания сразу станет доминирующей силой этой эпохи.

В маршруте развития Agentic AI, где агентские рабочие процессы выходят на первое место, CPU берёт на себя задачи планирования, Retrieval-Augmented Generation (RAG), запросов к векторным базам данных, вызова API, управления состояниями и оркестрации нескольких агентов в контролирующей части, а GPU продолжает реализовывать матричные вычисления и высокопропускной инференс на “плоскости данных”. Поэтому аналитики Bank of America повысили потенциальный объём рынка серверных CPU к 2030 году до более чем 210 млрд долларов, а среднегодовой темп роста — до 36%, ожидая, что соотношение CPU и GPU с примерно 1:4 на этапе обучения сократится до 1:2 на этапе инференса, а в перспективе приблизится к 1:1. Это заметно увеличит ценность установленной базы дата-центрных CPU Xeon от Intel.

На самом деле, именно “четырёхслойная” комбинация “CPU + GPU для инференса + контрактное производство кристаллов + передовая упаковка” способна радикально изменить траекторию роста Intel и стать “комплексным активом восстановления” в экспансии вычислительных мощностей в эпоху Agentic AI: спрос на CPU Xeon для управления оркестрацией агентов и отдельными стойками CPU создаёт надёжную основу для выручки, эксклюзивные GPU с большим объёмом памяти позволяют выйти на дифференцированный рынок инференса, а процессы 18A и передовая упаковка предоставляют опционы для капитализации.

В новой траектории фундаментального роста Xeon обслуживает задачи оркестрации агентов и требования независимых стоек CPU; Gaudi 3 и Crescent Island с 160 ГБ LPDDR5X нацелены на предприятия, требовательные к стоимости и использующие воздушное охлаждение для инференса; Arc Pro B70 фокусируется на локальном инференсе больших моделей, лёгкой донастройке малых моделей и профессиональных задачах рабочих станций; технологии 18A отвечают за дальнейшую эволюцию серверных CPU, а EMIB и Foveros Direct 3D гидридные соединения могут обслуживать сторонние AI-ускорители и крупномасштабные компоновки микросхем (chiplet).

По результатам второго квартала 2026 года выручка подразделений Intel, связанных с дата-центрами и AI, достигла 6,3 млрд долларов, что на 59% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года; доход от контрактного производства чипов вырос на 31% до 5,8 млрд долларов. Это свидетельствует о том, что устойчивый спрос на AI-кластеры вычислительных мощностей уже отражается в отчётности. Однако, доходы от чиповых производств по процессам 18A/14A и передовой упаковке всё ещё включают большой объём внутренних расчётов; только значительное увеличение заказов на современные чипы для сторонних клиентов с высоким выходом годных изделий и массовое внедрение заказов на передовую упаковку EMIB/Foveros 3D смогут доказать, что компания сформировала самостоятельный прибыльный бизнес.

С начала 2026 года акции Intel выросли уже на 150%. По мнению аналитиков с Уолл-стрит, самым оптимистичным целевым ориентиром для акций Intel является 200 долларов США, установленный аналитиком HSBC Фрэнком Ли, что означает потенциальный рост ещё на 115,5% по сравнению с ценой закрытия 92,80 доллара США 19 августа; аналитик удвоил предыдущую целевую цену со 100 до 200 долларов и сохранил рекомендацию “покупать”, исходя из того, что впервые контрактное производство чипов (Intel Foundry) учтено в оценке стоимости компании. Он считает, что передовые процессы 18A/14A, упаковка EMIB/Foveros и потенциальные сторонние клиенты делают Intel значимой альтернативой TSMC, а дальнейший рост спроса на CPU для дата-центров и AI-ускорители усилит восстановление прибыльности компании.