Google despenca 5%! Reportagem: lançamento do modelo principal da Gemini é adiado, capacidade de programação abaixo do esperado, atrás da OpenAI

O Google está enfrentando uma pressão interna cada vez mais intensa na corrida pela IA. O lançamento de seu modelo principal mais avançado, o Gemini 3.5 Pro, já foi adiado por vários meses em relação ao planejado, enquanto concorrentes continuam conquistando avanços em capacidade de programação, tornando a posição de mercado do Google cada vez mais passiva.

Segundo a Bloomberg, citando pessoas familiarizadas com o assunto, o motivo principal do atraso é que o Google está tentando aprimorar a capacidade de programação do modelo, mas o progresso não está de acordo com as expectativas. No final do mês passado, o Google atualizou os dados de treinamento para melhorar essa deficiência, porém os resultados foram decepcionantes.

OpenAI e Meta lançaram recentemente novos modelos que já superaram ainda mais os produtos existentes do Google em geração de código por IA.

Essa situação causou insatisfação generalizada dentro do Google. Segundo 10 funcionários atuais e ex-funcionários, muitos engenheiros, pesquisadores de IA e membros da gestão temem que o Google esteja perdendo a liderança no mercado. O sentimento de frustração de alguns pesquisadores já se transformou em uma onda de demissões, sendo laboratórios de ponta como a Anthropic os principais destinos.

Após o anúncio, as ações do Google despencaram durante o pregão, chegando a cair 5%, e encerraram o dia com queda de 4,43%.

O atraso do Google nos lançamentos de modelos de IA está intimamente relacionado à dificuldade de coordenação interna causada pela enorme matriz de produtos da empresa. Segundo pessoas próximas, o processo de lançamento de modelos do Google envolve múltiplos stakeholders e exige que as capacidades de IA sejam integradas a diversas linhas de produto como Busca, Mapas e YouTube, o que, por si só, gera atrasos.

Ex-funcionários compararam esse dilema de coordenação a "ferver um oceano inteiro". Quando os departamentos têm direções desalinhadas e tarefas são desenvolvidas repetidamente por várias equipes, manter uma estratégia de produto unificada torna-se cada vez mais difícil, e qualquer produto individual tem dificuldades em receber recursos suficientes para obter destaque no mercado.

O porta-voz do Google respondeu dizendo que a empresa "está avançando rapidamente em múltiplas linhas de modelos, ao mesmo tempo em que mantém alto custo-benefício para os clientes", e afirmou que atualmente está testando o 3.5 Pro, uma versão atualizada do Flash e outros modelos com parceiros, além de estar dialogando ativamente com o governo dos EUA sobre testes de modelos e uma estrutura mais ampla de normas para o setor.

A capacidade de geração de código por IA tornou-se o campo de batalha central na competição atual de modelos, mas os esforços do Google nessa área enfrentam obstáculos internos. Segundo ex-funcionários, cofundadores como Sergey Brin já impulsionaram ativamente o avanço do Google em programação por IA, mas esses esforços foram prejudicados por disputas de facções internas.

No momento, Google Cloud, Google DeepMind e equipes do Android estão desenvolvendo independentemente ferramentas de programação em IA voltadas para desenvolvedores, e algumas equipes de produtos para consumidores também participam, o que dispersa recursos ainda mais.

A resistência interna também não é desprezível. Alguns engenheiros defendem que "código deve ser escrito por humanos" e são cautelosos em relação à geração de código por IA. Na fase inicial de promoção, o Google chegou a restringir o uso do Gemini para escrever ou analisar código devido a preocupações com segurança e possíveis vazamentos de código proprietário nos dados de treinamento. Embora essa política tenha sido flexibilizada, já se perdeu muitas oportunidades internas de experimentação.

O Google afirmou que, no recente evento Cloud, anunciou que 75% do código interno da empresa já é gerado por IA e, após revisão, foi aprovado para produção, atendendo aos padrões do Google.

Para reduzir o caos na coordenação interna, Koray Kavukcuoglu, arquiteto-chefe de IA do Google, está colaborando com as principais equipes de engenharia para promover a integração interna das ferramentas de programação em IA; dentro da DeepMind, uma nova equipe dedicada à programação em IA foi formada no início deste ano, liderada pelo engenheiro de pesquisa Sebastian Borgeaud.

Antes do lançamento oficial do 3.5 Pro, o Gemini 3.5 Flash já deixou no mercado uma reputação inconsistente. Rodrigo Davies, gerente de produto da plataforma de design Figma, afirmou que a Figma já integrou o 3.5 Flash ao seu novo assistente de IA, o "Figma agent", e considera que o modelo equilibra bem velocidade e qualidade.

No entanto, Freddy Vega, fundador e CEO da plataforma de educação online Platzi, da América Latina, apresentou uma avaliação totalmente diferente. Ele apontou que o 3.5 Flash está numa posição desconfortável: é mais caro que o 3.1 Flash da geração anterior, mais lento, possui uma diferença marcante de capacidade em relação aos produtos topo de linha dos concorrentes e não tem um bom desempenho no processamento de dados estruturados.

Ele comentou que sua equipe, para tarefas que exigem velocidade e capacidade de raciocínio, já trocou o Google pelo modelo intermediário Claude 3.5 Sonnet da Anthropic.

Pesquisadores de IA geralmente acreditam que a principal vantagem competitiva do Gemini atualmente está na capacidade de acessar dados de pesquisa do Google, enquanto, na construção do modelo mais poderoso, Anthropic e OpenAI já ocupam a liderança. O Google afirma que ainda possui diferenciais em áreas como processamento de entradas multimodais e modelos mundiais de IA, mas se essas vantagens se traduzirão em participação de mercado ainda resta saber.