Capacidade de geração de código não atingiu o objetivo, Google (GOOGL.US) adia lançamento do modelo de linguagem grande Gemini 3.5 Pro
Devido ao adiamento do lançamento do modelo de inteligência artificial principal, as ações da Alphabet caíram 4% nesta quinta-feira.
De acordo com o APP de Finanças Zhihui, as ações da Alphabet (GOOGL.US, GOOG.US) caíram 4% nesta quinta-feira, impactadas por notícias sobre o adiamento do lançamento de seu modelo de inteligência artificial carro-chefe. Segundo informações da mídia, devido ao desempenho do modelo ficar aquém das expectativas internas, o Google decidiu adiar o lançamento do modelo de linguagem Gemini 3.5 Pro por alguns meses em relação ao cronograma original.
Fontes informaram que o desenvolvimento do Gemini 3.5 Pro está atrasado em relação ao previsto, principalmente porque o Google ainda está otimizando o desempenho do modelo. Em particular, a capacidade de geração de código não atingiu as metas internas da empresa, e esse campo tornou-se atualmente um dos setores mais competitivos entre fornecedores globais de IA.
Segundo relatos, enquanto o Google reduz o ritmo de lançamento de produtos, a OpenAI e a Meta Platforms (META.US) lançaram recentemente uma nova geração de modelos de IA, cujas capacidades de geração de código superam os produtos atuais do Google, intensificando ainda mais a competição no mercado.
Em maio deste ano, o Google anunciou pela primeira vez o Gemini 3.5 Pro na conferência de desenvolvedores Google I/O, afirmando que o modelo já estava em uso interno na empresa, com planos originais de disponibilizá-lo para mais usuários no mês seguinte. No entanto, informações recentes mostram que esse plano foi adiado.
Em resposta ao relato, um porta-voz da Alphabet afirmou que a empresa está lançando rapidamente diversos modelos de IA, ao mesmo tempo que mantém uma alta eficiência de custos. O porta-voz disse ainda que atualmente estão testando o Gemini 3.5 Pro, um modelo Flash aprimorado e outros modelos de IA com parceiros, e que estão colaborando ativamente com o governo dos EUA.
Nos últimos anos, a geração de código tornou-se um dos cenários de aplicação mais importantes para IA generativa e um foco central de competição entre os principais fornecedores de modelos de IA. Empresas como OpenAI, Anthropic, entre outras, continuam lançando modelos de geração de código voltados para desenvolvedores, sendo que alguns modelos de código aberto estão disponíveis gratuitamente.
Na semana passada, a Meta lançou o novo modelo de linguagem de grande porte Muse Spark 1.1. Alexandr Wang, Diretor de IA da Meta, afirmou que este é até o momento o modelo mais avançado da empresa em agentes de IA e geração de código.
Também na semana passada, a OpenAI lançou o modelo GPT-5.6 Sol. Sam Altman, CEO da OpenAI, afirmou que o novo modelo melhorou a eficiência no uso de Tokens em tarefas de geração de código para agentes de IA em 54%, reforçando ainda mais a vantagem competitiva do modelo em termos de desempenho e custo.
Analistas acreditam que, à medida que a competição de modelos de IA muda gradativamente do número de parâmetros para a capacidade de aplicação prática e eficiência de custos, a geração de código tornou-se um importante indicador da competitividade dos modelos de linguagem de grande porte. O adiamento no lançamento do Gemini 3.5 Pro também reflete o desejo do Google de lançar o produto apenas quando seu desempenho estiver maduro, para lidar com a crescente competição no setor.
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