Microsoft (MSFT.US) przyspiesza autonomizację AI – własny model generowania obrazów zastąpi technologię OpenAI
Microsoft dalej zmniejsza swoją zależność od OpenAI i planuje zastąpić technologię OpenAI własnymi modelami generowania obrazów opartymi na sztucznej inteligencji w kluczowych produktach, takich jak PowerPoint i Bing.
Aplikacja finansowa Zhihui Finance dowiedziała się, że Microsoft (MSFT.US) jeszcze bardziej ogranicza swoje uzależnienie od OpenAI, planując zastąpienie technologii OpenAI w kluczowych produktach, takich jak PowerPoint i Bing, własnymi modelami generowania obrazów opartymi na sztucznej inteligencji (AI), co ma na celu dalsze obniżenie kosztów wdrożenia AI oraz wzmocnienie zdolności samodzielnych badań i rozwoju.
Mustafa Suleyman, szef działu AI w Microsoft, powiedział w wywiadzie, że w porównaniu z modelami OpenAI, własne modele Microsoftu działają szybciej, są tańsze, generują wyższej jakości obrazy, a także zwiększają wskaźnik retencji użytkowników.
W ostatnich latach Microsoft konsekwentnie rozwijał duże modele, które mogą konkurować z OpenAI i Anthropic, dążąc do stopniowego zintegrowania możliwości AI w swoim portfolio produktów oraz obniżenia kosztów usług AI. Suleyman ujawnił, że na przykładzie PowerPointu, koszt działania opracowanego przez Microsoft modelu Microsoft AI (MAI) został obniżony około o 85% w porównaniu z wcześniejszymi rozwiązaniami.
Mimo że, zgodnie z umową o długoterminowej współpracy, Microsoft obecnie nadal może bezpłatnie korzystać z dużych modeli OpenAI, firma ponosi koszty infrastruktury obliczeniowej wymaganej do obsługi tych modeli na dużą skalę, dlatego zastosowanie wydajniejszych własnych modeli może przynieść znaczące oszczędności.
Suleyman wskazał, że w oprogramowaniu biurowym, takim jak PowerPoint, użytkownicy często korzystają z AI do generowania i edycji obrazów, na przykład przy tworzeniu infografik, a generowanie obrazów jest jednym z najczęściej wykorzystywanych przez nowych użytkowników funkcji AI, dlatego poprawa jakości generowanych obrazów i szybkości odpowiedzi jest kluczowa dla ulepszenia doświadczeń użytkowników.
Oprócz generowania obrazów, Microsoft przyspiesza także wdrażanie innych własnych modeli AI. Firma ogłosiła, że przedsiębiorstwa takie jak T-Mobile US (TMUS.US) oraz brytyjski tani przewoźnik EasyJet, zaczęły już wdrażać najnowszy model generowania głosu AI Microsoftu w swoich centrach obsługi klienta.
Wcześniej media informowały, że Microsoft stopniowo zastępuje modele generowania tekstu OpenAI i Anthropic własnymi modelami w różnych aplikacjach Office. Microsoft podkreślił, że jego model MAI osiąga już wyniki na poziomie najnowszego modelu OpenAI GPT-5.6 w typowych zadaniach w aplikacjach takich jak Excel, lecz jest przy tym bardziej efektywny kosztowo.
Suleyman stwierdził, że obecnie model MAI jest wykorzystywany w ponad połowie produktów Microsoftu i został przetestowany we wszystkich aplikacjach Microsoftu. Dodał: „To bardzo mocny początek, będziemy dalej intensywnie działać”.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Hossa na AI wchodzi w „erę realizacji zysków”! Morgan Stanley i JPMorgan przewidują S&P 8000 punktów, gwałtowne odbicie rynku półprzewodników i koreańskiej giełdy potwierdza „główną falę wzrostu zysków”
Dwaj giganci finansowi z Wall Street — Morgan Stanley i JPMorgan — niedawno niemal równocześnie opublikowali raporty, w których stwierdzili, że głównym czynnikiem napędzającym dalszy wzrost indeksu S&P 500 przestaje być ekspansja wycen, a staje się korekta wzwyż zysków oraz komercjalizacja AI.
Wall Street wykazuje zbiorową ostrożność! Najnowsze podsumowanie raportów 13F: rotacje portfeli wśród liderów technologicznych i sektora AI, zróżnicowane podejście do dostosowań, zaciekła walka między bykami a niedźwiedziami.
Kwartalne zgłoszenie 13F ujawnione przez Amerykańską Komisję Papierów Wartościowych i Giełd (SEC) pokazuje, że w drugim kwartale tego roku inwestorzy instytucjonalni nieco zmniejszyli swoje pozycje w kluczowych sektorach takich jak półprzewodniki, infrastruktura sztucznej inteligencji (AI) oraz duże spółki technologiczne, nie wykazując ogólnie wyraźnych oznak jednostronnych dużych zakładów.
Sygnały z raportów kwartalnych producentów chipów: popyt jest silniejszy niż trzy miesiące temu, wzrost cen zaczyna się „rozprzestrzeniać”
JPMorgan uważa, że globalne wyniki finansowe branży półprzewodników za drugi kwartał wysyłają wyraźny sygnał wzrostowy: po pierwsze, popyt przekroczył oczekiwania, a tacy giganci jak TSMC zwiększyli nakłady inwestycyjne i przyspieszają rozbudowę mocy produkcyjnych; po drugie, efekt podwyżek cen realnie przenika na rynek urządzeń i materiałów, co pozwala producentom urządzeń podnosić marże brutto dzięki wyższym cenom; po trzecie, giganci rynku pamięci dzięki długoterminowym umowom i ogromnym przedpłatom z wyprzedzeniem zabezpieczają bardzo wysokie dolne granice zysków na najbliższe lata.
Ceny krypto
Więcej
