gensyn podwójne uderzenie: szybki przegląd publicznej sprzedaży tokenów AI i rynku predykcji modeli Delphi
Gensyn rozpoczął publiczną sprzedaż, z maksymalną wyceną 1 miliarda dolarów, wchodząc na rynek infrastruktury AI przy tej samej cenie co a16z.
gensyn wyceniany maksymalnie na 1 miliard dolarów, wchodzi na rynek infrastruktury AI z tą samą wyceną co a16z.
Autor: Sanqing, Foresight News
Fundacja gensyn ogłosiła, że 15 grudnia przeprowadzi emisję tokenów AI na platformie Sonar, a rejestracja i weryfikacja KYC są już otwarte. Emisja odbędzie się w formie angielskiej aukcji z limitem wyceny, podczas której sprzedanych zostanie 300 milionów tokenów (3% całkowitej podaży), a maksymalna wycena FDV wynosi 1 miliard dolarów, co odpowiada wycenie z rundy A prowadzonej przez a16z. Jako zdecentralizowana infrastruktura obliczeniowa AI, gensyn niedawno uruchomił również otwarty rynek inteligencji maszynowej Delphi, oparty na rzeczywistej ocenie wydajności modeli. Wcześniejsze rundy finansowania seed i A przyniosły gensyn łącznie ponad 50 milionów dolarów, z Eden Block i a16z jako głównymi inwestorami.
gensyn: Infrastruktura obliczeniowa AI
gensyn koncentruje się na stworzeniu zdecentralizowanego protokołu, którego celem jest zjednoczenie globalnej mocy obliczeniowej w jednej, otwartej sieci uczenia maszynowego. Protokół ten standaryzuje procesy wykonywania, weryfikacji i koordynacji zadań uczenia maszynowego, umożliwiając udział dowolnych urządzeń – od komputerów osobistych po centra danych – dzięki czemu systemy sztucznej inteligencji mogą przełamać ograniczenia centralizacji i skalować się na większą skalę.
gensyn jest zbudowany na niestandardowym Ethereum Rollup, łączącym cztery kluczowe komponenty: spójne wykonywanie uczenia maszynowego, weryfikację bez zaufania, komunikację peer-to-peer oraz zdecentralizowaną koordynację, aby zapewnić kompatybilność, sprawiedliwość i nieograniczony dostęp do globalnego ekosystemu obliczeniowego.
Współzałożyciel gensyn, Ben Fielding, podkreśla, że realizacja potencjału AI wymaga ogromnej mocy obliczeniowej, a gensyn zapewnia ją w nieograniczonej skali i po uczciwych cenach rynkowych. Poprzez połączenie niewykorzystanego sprzętu z całego świata, gensyn znacząco zwiększa podaż mocy obliczeniowej.
Zespół i informacje o finansowaniu
Kluczowy zespół gensyn składa się z członków posiadających doświadczenie techniczne, inwestycyjne, prawne i marketingowe. Współzałożyciel Harry Grieve był wcześniej aniołem biznesu i ukończył Brown University. Współzałożyciel Ben Fielding posiada doktorat z informatyki na Northumbria University. COO Jeff Amico był wcześniej partnerem w a16z oraz głównym radcą prawnym AirSwap, posiada doktorat z Columbia Law School. Szef marketingu Austin Virts pracował wcześniej w Aptos, Audius, Solana, Origin Protocol i innych projektach kryptowalutowych, ukończył Millersville University of Pennsylvania. Product manager Diogo Ortega pracował wcześniej w Coinbase i Autograph, odpowiadając za produkty kryptowalutowe i doświadczenie użytkownika.
W zakresie finansowania, gensyn zakończył 21 marca 2022 roku rundę seed na 6,5 miliona dolarów, prowadzoną przez Eden Block, z udziałem Galaxy Digital, Maven 11, CoinFund i innych. 11 czerwca 2023 roku gensyn pozyskał kolejne 43 miliony dolarów w rundzie A, prowadzonej przez a16z, z udziałem CoinFund, Canonical Crypto, Protocol Labs, Eden Block i innych. Łączna suma obu rund przekroczyła 50 milionów dolarów. Maksymalna wycena ustalona dla tej publicznej emisji AI wynosi 1 miliard dolarów FDV, co odpowiada poziomowi wyceny z poprzedniej rundy prowadzonej przez a16z.
Delphi: „Rynek prognoz” wydajności modeli
8 grudnia gensyn uruchomił otwarty rynek inteligencji maszynowej Delphi, oparty na rzeczywistej ocenie wydajności modeli. Obecnie Delphi działa już na testnecie gensyn.
Delphi wprowadza innowacyjny mechanizm odkrywania wartości modeli AI, umożliwiając użytkownikom oglądanie w czasie rzeczywistym rywalizacji modeli uczenia maszynowego na określonych benchmarkach. Użytkownicy mogą kupować i trzymać udziały w wybranych przez siebie modelach, co przypomina „zakład” na ich możliwości techniczne. Po ogłoszeniu wyników konkursu, zwolennicy zwycięskich modeli otrzymują nagrody.
W przeciwieństwie do tradycyjnych inwestycji VC w prywatne firmy takie jak OpenAI, Delphi pozwala uczestnikom rynku bezpośrednio wspierać modele open source. Dzięki mechanizmowi on-chain automated market maker (LMSR), Delphi zapewnia ciągłą płynność i przejrzyste wyceny, tworząc indeks w czasie rzeczywistym, który odzwierciedla rzeczywisty poziom inteligencji modeli, eliminując czysty marketing i puste obietnice AGI.
Wprowadzenie Delphi uzupełnia „koło zamachowe” gensyn: Signal, Scale, Eval. W przyszłości użytkownicy będą mogli nie tylko uczestniczyć w prognozowaniu, ale także tworzyć własne rynki oceny lub zgłaszać modele do konkursów.
Obecnie wszystkie transakcje na rynku Delphi odbywają się przy użyciu testowego tokena TEST, który użytkownicy mogą odebrać w aplikacji.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Hossa na AI wchodzi w „erę realizacji zysków”! Morgan Stanley i JPMorgan przewidują S&P 8000 punktów, gwałtowne odbicie rynku półprzewodników i koreańskiej giełdy potwierdza „główną falę wzrostu zysków”
Dwaj giganci finansowi z Wall Street — Morgan Stanley i JPMorgan — niedawno niemal równocześnie opublikowali raporty, w których stwierdzili, że głównym czynnikiem napędzającym dalszy wzrost indeksu S&P 500 przestaje być ekspansja wycen, a staje się korekta wzwyż zysków oraz komercjalizacja AI.
Wall Street wykazuje zbiorową ostrożność! Najnowsze podsumowanie raportów 13F: rotacje portfeli wśród liderów technologicznych i sektora AI, zróżnicowane podejście do dostosowań, zaciekła walka między bykami a niedźwiedziami.
Kwartalne zgłoszenie 13F ujawnione przez Amerykańską Komisję Papierów Wartościowych i Giełd (SEC) pokazuje, że w drugim kwartale tego roku inwestorzy instytucjonalni nieco zmniejszyli swoje pozycje w kluczowych sektorach takich jak półprzewodniki, infrastruktura sztucznej inteligencji (AI) oraz duże spółki technologiczne, nie wykazując ogólnie wyraźnych oznak jednostronnych dużych zakładów.
Sygnały z raportów kwartalnych producentów chipów: popyt jest silniejszy niż trzy miesiące temu, wzrost cen zaczyna się „rozprzestrzeniać”
JPMorgan uważa, że globalne wyniki finansowe branży półprzewodników za drugi kwartał wysyłają wyraźny sygnał wzrostowy: po pierwsze, popyt przekroczył oczekiwania, a tacy giganci jak TSMC zwiększyli nakłady inwestycyjne i przyspieszają rozbudowę mocy produkcyjnych; po drugie, efekt podwyżek cen realnie przenika na rynek urządzeń i materiałów, co pozwala producentom urządzeń podnosić marże brutto dzięki wyższym cenom; po trzecie, giganci rynku pamięci dzięki długoterminowym umowom i ogromnym przedpłatom z wyprzedzeniem zabezpieczają bardzo wysokie dolne granice zysków na najbliższe lata.
Ceny krypto
Więcej
