IPO前夜の重要な「強化措置」？AnthropicがAI算力効率の最適化を目指し、Decart AIの60億ドルでの買収を協議中との報道

ジートン財経APPによると、注目を集める新規株式公開（IPO）まで数週間となった今、AI大手のAnthropic PBCは買収を通じて技術的堀を強化する動きを加速させているという。関係者によれば、同社はイスラエルのAIインフラ系スタートアップDecart AIの買収について本格的な交渉を進めており、取引評価額は約60億ドルとなる見込みだ。この取引が成立すれば、Anthropicにとって過去最大規模の買収であり、IPO直前の最も重要な「技術強化」策となる――注目すべき点は、もともとNvidiaがこの取引の潜在的な買い手だったが、交渉の最終段階でAnthropicに“横取り”されたことだ。

Decart AI：チップ性能を最大化するイスラエル発の新星

Decart AIは、Dean Leitersdorf氏とOrian Leitersdorf氏の兄弟、そしてMoshe Shalev氏によって2023年にイスラエルで設立された。スタートアップのコア技術は、様々なチップの動作効率を最大化する点にあり――そのソフトウェアはAIモデルのトレーニングや推論プロセスを最適化し、開発者が既存ハードウェアからさらに多くの演算能力を“引き出す”ことを可能にする。

技術戦略：

チップ性能最適化レイヤー：NvidiaからAMDに至るさまざまなチップ上でAI開発者が高効率にモデルを運用できるよう支援。AI計算力が逼迫する現在において戦略的価値が高い。

生成型ビデオおよび“世界モデル”：リアルタイムのビデオストリームを即時に修正できる能力を持ち、高品質なインフラ人材の確保力も示している。

ファイナンスと評価の急上昇：今年5月には、Radical Venturesが主導した3億ドルの資金調達を完了し、Nvidia、Atreides Management、Valor Equity Partners、Adobe Venturesなども参加。資金調達後の評価額は約40億ドル。つまり、わずか3か月でAnthropicが提示した買収額はDecartの評価額を50％押し上げたことになる。

さらにドラマチックなのは、元々DecartはNvidiaとの売却合意が間近だったが、最終局面で別の“大手”バイヤーが割り込み、創業者が方針転換した点だ。業界では、この“横取り”がAnthropicであるとの見方が広がっている。

Anthropicの戦略論理：IPO前“最後の一手”補強

この60億ドルの買収が実現すれば、Anthropicにとって3つの戦略的な意味を持つ：

第一に、計算力効率の“レバレッジ効果”。Anthropicはすでに数百億ドル規模で高価なチップを搭載したデータセンターの建設を約束している。Decartの最適化技術は既存インフラの需要吸収力を高め、チップ供給が依然として逼迫する中、Anthropicの計算力投資に“レバレッジ”をかけることになる。DecartのチームはそのままAnthropicの推論・性能組織に統合される予定。

第二に、IPO前夜の評価額“下支え”。Anthropicは9月または10月初旬の上場を計画しており、評価額は9650億ドル〜1兆ドルを目指している。上場直前に大規模な戦略的買収を完了させることで、公開市場の投資家により包括的な“AIフルスタック”の物語を示すことができる。

第三に、OpenAIとの競争での差別化戦略。OpenAIが規模で勝負する中、Anthropicは効率面での壁の構築を選んだ。Decartの「同じチップ上で高性能を実現する」能力は、Anthropicの「安全かつ制御可能な」技術哲学と補完関係にある。

IPOカウントダウン：1兆ドル評価額の“ストレステスト”

AnthropicのIPOは最終段階に突入している。同社はすでに米証券取引委員会（SEC）にS-1目論見書ドラフトを非公開で提出している。予測市場プラットフォームKalshiによれば、トレーダーたちはAnthropicが2026年内に上場を発表する確率を85%と見ている。

しかし、1兆ドル評価額への“ストレステスト”は、IPO前の投資家ミーティングですでに“綻び”を見せている。投資家の関心は３点に集中している：中国発の低コストAIシステムの競争脅威、Anthropicとトランプ政権間の緊張関係、そしてSpaceX上場後に株価が225ドルから108ドルへ暴落した“前例”だ。

業界視点：基盤モデル企業による“効率層”資産の争奪

AnthropicによるDecartの買収交渉は、AI業界のより深層的なトレンドを示している。それは基盤モデル企業が推論や効率レイヤーの能力を自社で自前化するのではなく、買収で獲得するスタイルだ。AIモデルの規模が肥大し計算コストが上昇し続ける中、“効率”が“性能”と並ぶ競争軸になりつつある。

この一方、OpenAIもAnthropicもともに数百億、さらには数千億ドル規模でデータセンター建設にコミットしている。巨額の資本支出のプレッシャーの中で、買収を通して既存インフラの活用効率を上げることが、コストパフォーマンスの高い路線となっている。

NvidiaはもともとDecartの投資家かつ有力な買収候補だったが、最後の段階でAnthropicに“先を越された”。これは、AIモデル開発企業がチップメーカーに依存するのではなく自身のテクノロジースタックを積極的に構築し始めていることを示す深い兆候だ。

計算力規模の競争が均質化する中で、“いかに効率良く計算力を使うか”がAI企業のコア競争力となっている。Decart買収案件は、AI業界における効率戦争の本格的な幕開けを象徴する。

もちろん、この取引にはまだ不確定要素が残っている。関係者によれば、交渉は最終決定には至っておらず、破談の可能性もある。しかし、1兆ドル上場を目指すAnthropicにとってDecart AIの買収は、単なる商業的判断を超え、市場にその技術的野心を示す“IPO宣言”となるだろう。