Alphabet (GOOG.US) lancia tre modelli Gemini a basso costo, puntando su sicurezza informatica ed efficienza dell’IA

Secondo quanto riportato da Zhitong Finance APP, alla vigilia della pubblicazione della trimestrale, Google, controllata da Alphabet (GOOGL.US, GOOG.US), ha presentato ufficialmente martedì tre nuovi modelli Gemini, coprendo vari settori tra cui cybersicurezza, programmazione e inferenza ad alto rapporto qualità-prezzo, con l'obiettivo di mostrare gli ultimi progressi della propria linea di prodotti AI e di rispondere alla crescente concorrenza di Anthropic e altre aziende di intelligenza artificiale.

Tra i nuovi prodotti rilasciati vi sono Gemini 3.5 Flash Cyber, Gemini 3.6 Flash e Gemini 3.5 Flash-Lite.

In particolare, Gemini 3.5 Flash Cyber è stato sviluppato appositamente per scenari di cybersicurezza e può essere utilizzato per individuare e risolvere vulnerabilità software. Inizialmente sarà disponibile solo tramite test ad accesso limitato per enti governativi e partner affidabili. Google sottolinea che questo modello, pur mantenendo capacità professionali, garantisce un costo per Token inferiore rispetto ai modelli di scala maggiore.

Gli addetti ai lavori ritengono che questo prodotto potrebbe aiutare Google a colmare il divario rispetto ad Anthropic nell’ambito dell’AI per la cybersicurezza. In precedenza, Anthropic si era assicurata un vantaggio nel mercato della protezione automatizzata del codice grazie al modello Mythos.

Contestualmente, Google ha presentato anche Gemini 3.6 Flash. L’azienda afferma che il nuovo modello migliora ulteriormente le prestazioni in programmazione, elaborazione multimodale e tasks di knowledge work, riducendo il consumo di Token fino al 17% rispetto alla generazione precedente e abbassando ulteriormente il costo per singolo Token, il che aiuta a ridurre i costi di implementazione su larga scala delle applicazioni AI.

L’altro modello, Gemini 3.5 Flash-Lite, è posizionato come il più veloce e più economico dell’intera serie Gemini 3.5, rivolgendosi principalmente a carichi di lavoro leggeri in scenari ad alta concorrenza e in sistemi di agenti AI.

Secondo le analisi, questa nuova matrice di prodotti riflette il tentativo di Google di compensare il ritardo nel lancio di alcuni prodotti AI attraverso un’efficienza superiore e costi più bassi.

I dati di Artificial Analysis mostrano che i modelli della serie Gemini Flash sono ora più convenienti rispetto ai prodotti equivalenti di Anthropic, OpenAI e di alcune altre aziende di intelligenza artificiale. Google dichiara che il nuovo Gemini 3.6 Flash, il più potente, ha anche un costo per task inferiore rispetto a GPT-5.6 Terra Max di OpenAI, Kimi K3 di Moonshot AI e Qwen 3.7 Max di Alibaba (BABA.US).

Questo lancio di nuovi prodotti avviene proprio mentre Alphabet si prepara a pubblicare i risultati trimestrali, mentre la concorrenza fra aziende di intelligenza artificiale continua a intensificarsi.

Di recente, la forte domanda di mercato per il Kimi K3 di Moonshot AI ha portato l’azienda a limitare temporaneamente nuovi abbonamenti e accesso alle API per insufficienza di capacità di calcolo; allo stesso tempo, Alibaba ha annunciato il prossimo lancio di Qwen 3.8 Max, affermando che le sue prestazioni complessive sono seconde solo al modello flagship più recente di Anthropic, Fable 5.

Secondo le opinioni del settore, questo evidenzia anche un altro fattore chiave nella competizione attuale nell’ambito dell’AI: lo sviluppo di modelli all’avanguardia è solo il primo passo, le aziende devono inoltre disporre di infrastrutture di calcolo adeguate per supportare la distribuzione commerciale su larga scala dei modelli.

In questo campo, Google può vantare un certo vantaggio grazie ai propri chip AI sviluppati internamente (TPU), alle infrastrutture cloud e alla capacità di progettare in modo coordinato hardware e software, anche se in passato ha dovuto anch’essa affrontare problemi legati alle risorse di calcolo disponibili.

Vale la pena segnalare che, secondo precedenti rapporti dei media, Google sta sviluppando un nuovo chip AI specifico per l'esecuzione dei modelli Gemini, con l’obiettivo di aumentare l’efficienza operativa fino a 10 volte e ridurre ulteriormente i costi dei servizi AI.

Un portavoce di Google Cloud ha dichiarato che il team aziendale continua a esplorare e testare nuove tecnologie per offrire agli utenti servizi AI con prestazioni e efficienza superiori. Anche se non tutti i progetti di ricerca vengono portati in produzione, questa continua innovazione rappresenta una componente chiave della strategia AI full-stack di Google.

Il portavoce ha aggiunto che, grazie alla co-progettazione sinergica di hardware e software a livello di base, Google è in grado di costruire sistemi AI altamente integrati e ottimizzati per i carichi di lavoro reali.

Inoltre, per rispondere alle preoccupazioni di mercato circa i ritardi dei prodotti, Google ha per la prima volta rivelato ulteriori dettagli sulla propria roadmap di prodotto. L’azienda ha dichiarato che Gemini 3.5 Pro è ora disponibile per i partner in fase di test, in preparazione del rilascio più ampio successivo. Nel frattempo, Gemini 4 ha già avviato la più grande fase di pre-training mai effettuata finora.