Bitget App
Trading lebih cerdas
Beli kriptoPasarTradingFuturesEarnWawasanSelengkapnya
Kisah margin kotor perusahaan aplikasi AI menghadapi "pemeriksaan" pertama: Canva secara proaktif melambat, Figma menanggung biaya inferensi sendiri

Kisah margin kotor perusahaan aplikasi AI menghadapi "pemeriksaan" pertama: Canva secara proaktif melambat, Figma menanggung biaya inferensi sendiri

华尔街见闻华尔街见闻2026/08/08 04:11
Tampilkan aslinya
Oleh:华尔街见闻

Dua perusahaan teratas di bidang perangkat lunak desain sedang mengungkap biaya tersembunyi terbesar dalam transformasi AI melalui data keuangan nyata.

Canva minggu ini memberikan peringatan kepada investor, pertumbuhan pendapatan tahunan akan melambat menjadi 20%, karena perusahaan sengaja menghentikan rencana ekspansi fitur AI yang awalnya dirancang untuk mendorong pertumbuhan langganan berbayar— permintaan jauh melebihi ekspektasi, begitu juga dengan biaya layanan. Laporan keuangan Figma pada Kamis menunjukkan pertumbuhan pendapatan kuartal ketiga diperkirakan turun menjadi 36% dari 48% di kuartal Juni, dan mereka mengakui sejumlah alat AI mereka masih dalam tahap pengujian dan belum membentuk jalur komersialisasi yang efektif. Setelah pengumuman tersebut, harga saham Figma turun sekitar 15% dalam sehari.

Kisah margin kotor perusahaan aplikasi AI menghadapi

Menurut media teknologi The Information, pengalaman kedua perusahaan tersebut mengarah pada satu masalah struktural yang sama: Popularitas produk AI tidak secara otomatis setara dengan model ekonomi unit yang sehat. Dalam kerangka narasi sebelumnya di mana investor sangat berharap pada perusahaan aplikasi AI, ini adalah uji tekanan nyata dari garis depan.

Canva: Permintaan Berlebihan Justru Menjadi Beban, Secara Aktif Menginjak Rem

Dilema Canva sangat dramatis — bukan karena tidak ada pengguna, tetapi justru karena terlalu banyak yang menggunakannya.

Menurut laporan, Chief Operating Officer Canva Cliff Obrecht menyatakan kepada rekan-rekannya bahwa sebelum mengadopsi AI, biaya untuk melayani sejumlah besar pengguna gratis "sangat rendah". Namun setelah fitur AI diluncurkan, "biaya tersebut melonjak tajam, model ekonomi unit mengalami perubahan fundamental, sehingga menurunkan biaya AI menjadi jauh lebih penting dibandingkan sebelumnya".

Berdasarkan pemikiran ini, Canva memilih untuk memperlambat peluncuran fitur AI yang telah direncanakan sebelumnya, bukan terus mengejar pertumbuhan pengguna dengan biaya tinggi. Keputusan ini secara langsung menurunkan proyeksi pertumbuhan pendapatan tahunan perusahaan, dari ekspektasi pasar sebelumnya yang lebih tinggi menjadi 20%.

Untuk menyelesaikan masalah biaya secara mendasar, Canva sedang mempercepat pengembangan model AI internal. Perusahaan menyatakan bahwa model internal mereka lebih cepat dan lebih murah dalam menghasilkan gambar dan video dibandingkan model dari laboratorium AI terkemuka. Namun masalahnya adalah, model-model ini tidak dapat mengejar jendela waktu peluncuran fitur AI saat ini, sehingga pada titik krusial perusahaan masih harus bergantung pada model eksternal yang lebih mahal.

Figma: Produk Beta Dibuka Gratis, Biaya Inferensi Ditanggung Sendiri

Berbeda dengan Canva yang secara aktif menginjak rem, Figma menghadapi bentuk tekanan biaya lain—menanggung biaya produk yang belum dikomersialkan.

Chief Financial Officer Figma Praveer Melwani secara langsung menguraikan logika ini dalam konferensi via telepon dengan investor:

"Saat ini kami tidak mengenakan biaya penggunaan produk yang masih dalam tahap pengujian kepada pelanggan, biaya inferensi kami tanggung sendiri, tanpa ada pendapatan konsumsi yang dapat mengompensasi biaya tersebut."

Artinya, Figma menggunakan dana internal untuk mensubsidi penggunaan fitur AI oleh pengguna, sembari menunggu alat-alat tersebut lulus dari tahap uji coba menuju komersialisasi penuh. Perusahaan memperkirakan, struktur biaya ini akan menekan margin kotor perusahaan.

Figma juga memperbesar investasi pada pengembangan model AI internal, dan telah mulai menggabungkan model internal dengan model terkini untuk mendukung Figma AI agent terbaru mereka. Namun pelatihan model internal itu sendiri memerlukan waktu dan investasi dana, sementara kesabaran pasar modal jelas terbatas—setelah proyeksi performa diumumkan, harga saham Figma turun sekitar 15% dalam satu hari.

Dilema Bersama: Struktur Biaya Transformasi AI Belum Tertata

Menurut laporan, kasus Canva dan Figma mengungkap kontradiksi tahap yang saat ini umum dihadapi perusahaan aplikasi AI: daya tarik produk sudah terverifikasi, namun jalur mengubahnya menjadi model profitabilitas berkelanjutan masih belum jelas.

Kedua perusahaan sama-sama melihat pengembangan model internal sebagai kunci pemecahan masalah—dengan mengurangi ketergantungan pada model eksternal berbiaya tinggi untuk memperbaiki model ekonomi unit secara mendasar. Namun, ada gap waktu yang sulit dihindari antara siklus pembangunan model internal dan tuntutan pasar akan pertumbuhan kinerja yang instan.

Para analis berpendapat, kedua laporan keuangan ini menyediakan tolok ukur penting: Biaya transformasi AI tidak hanya tercermin dalam investasi R&D, tetapi juga jauh tertanam pada setiap biaya inferensi di balik penggunaan pengguna. Sebelum model komersialisasi matang, biaya ini akan terus mengikis margin kotor.

Kisah AI perusahaan perangkat lunak, kini tengah menjalani pemeriksaan keuangan yang sesungguhnya untuk pertama kalinya.

0
0

Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.

PoolX: Raih Token Baru
APR hingga 12%. Selalu aktif, selalu dapat airdrop.
Kunci sekarang!

Kamu mungkin juga menyukai

Pengeluaran modal Samsung dan SK Hynix meningkat 35% pada paruh pertama tahun ini! Nvidia belum masuk lima besar pelanggan utama Samsung

Pada semester pertama tahun 2026, investasi fasilitas semikonduktor Samsung Electronics dan SK Hynix mencapai total 43,2 triliun won Korea, meningkat 35,1% dibandingkan tahun sebelumnya, dengan tingkat pemanfaatan kapasitas sebesar 100% untuk memenuhi permintaan memori AI yang tinggi. Dari sisi struktur pelanggan, proporsi pendapatan Nvidia di SK Hynix turun menjadi 13,35%, serta tidak masuk dalam lima pelanggan terbesar Samsung, mencerminkan permintaan memori AI yang kini beralih dari ketergantungan pada Nvidia ke arah yang lebih beragam dan tersebar. Fokus kompetisi pun bergeser ke produk generasi berikutnya dan kelompok pelanggan chip AI yang lebih luas.

华尔街见闻2026/08/17 12:11

Ekspektasi kenaikan suku bunga Federal Reserve melemah, dolar AS turun tiga kali berturut-turut ke level terendah sejak Mei, indeks mata uang pasar berkembang melonjak ke rekor tertinggi.

Dengan para pedagang mengurangi ekspektasi terhadap pengetatan kebijakan moneter oleh Federal Reserve, penurunan nilai dolar AS berlanjut dan mata uang pasar negara berkembang naik ke level tertinggi dalam sejarah.

智通财经2026/08/17 11:41
Ekspektasi kenaikan suku bunga Federal Reserve melemah, dolar AS turun tiga kali berturut-turut ke level terendah sejak Mei, indeks mata uang pasar berkembang melonjak ke rekor tertinggi.

Pengiriman di Selat Hormuz Hampir Terhenti! Energi Timur Tengah Mencari Jalan Keluar, Pemasok LNG Jarang Melakukan Transfer Kapal ke Kapal

Meskipun ketegangan antara Amerika Serikat dan Iran terkait Selat Hormuz sebagai jalur pelayaran penting masih berlangsung, para pemasok tetap berupaya memastikan bahan bakar dari wilayah Teluk Persia terus dikirim ke pasar global.

智通财经2026/08/17 10:56
Pengiriman di Selat Hormuz Hampir Terhenti! Energi Timur Tengah Mencari Jalan Keluar, Pemasok LNG Jarang Melakukan Transfer Kapal ke Kapal