Selon le rapport, Apple cherche à acquérir une entreprise de puces pour accélérer le développement de ses capacités en serveurs d'intelligence artificielle.
Selon les informations, Apple a reporté le développement de sa prochaine puce Baltra en interne, alors que les performances actuelles de la M2 Ultra ont atteint leur limite. La société est actuellement en contact avec plusieurs start-ups du secteur des semi-conducteurs et aurait engagé des discussions avec PrismML, une start-up spécialisée dans la compression de modèles. Cependant, les objectifs d’acquisition précis et l’ampleur de la transaction n’ont pas encore été dévoilés, les évaluations étant encore à un stade précoce.
Apple accélère sa stratégie d'acquisition pour ses puces de serveurs AI.
Le 15 juillet, selon The Information, Apple est activement à la recherche de sociétés de puces à acquérir et a pris contact, au cours des derniers mois, avec des banques d'investissement ainsi que plusieurs startups de semi-conducteurs pour évaluer d'éventuelles transactions.
Auparavant, la prochaine génération de puces AI de serveurs développée en interne par Apple, Baltra, a connu des retards, tandis que la M2 Ultra actuelle a atteint un plafond de performance dans les tâches AI des centres de données. Apple a été contraint de sous-traiter ces charges de travail intensives à l'infrastructure Nvidia de Google Cloud.
En janvier de cette année, Apple a dépensé près de 2 milliards de dollars pour acquérir la startup israélienne Q.ai spécialisée dans l'AI, enregistrant la deuxième plus grande transaction de l’histoire de l’entreprise, juste derrière l’acquisition en 2014 de Beats Electronics pour 3 milliards de dollars.
M2 Ultra atteint ses limites, Baltra reporté, anxiété croissante autour des capacités de calcul
Actuellement, la puissance de calcul des centres de données AI d'Apple dépend des puces M2 Ultra, mais la croissance des charges de travail AI fait que les serveurs internes ont atteint une limite de performance.
Selon The Information, la prochaine génération de puces AI de serveurs d’Apple, Baltra, était initialement prévue pour cette année, mais le projet a été retardé.
Avant la livraison de Baltra, Apple doit sous-traiter certaines tâches AI intensives à une infrastructure tierce. Ces tâches sont actuellement exécutées sur les puces Nvidia de Google Cloud.
Ce contexte implique que, alors que les modèles AI continuent d’évoluer rapidement chaque semaine, l'infrastructure AI la plus centrale d’Apple est doublement dépendante de fournisseurs externes.
Il convient de noter que Morgan Stanley a révélé dans un rapport que Apple achète massivement la capacité de packaging avancé SoIC de TSMC pour Baltra – avec une commande de 36 000 tranches pour 2026 et un bond prévu à 60 000 tranches en 2027.
Envergure des transactions et cibles potentielles restent incertaines
L’acquisition de Q.ai par Apple en janvier marque un tournant dans sa stratégie de fusion-acquisition.
Q.ai se concentre sur l'interprétation vocale via les micromouvements du visage ; avec une valorisation de près de 2 milliards de dollars, Apple ne se limite plus à son approche traditionnellement prudente dans ses achats stratégiques.
La logique de cette transaction n’est pas seulement d’acquérir la technologie elle-même, mais aussi de démontrer que lorsque le développement interne prend du retard, une acquisition externe peut rapidement compenser une faiblesse technique. Cette stratégie est désormais transposée au secteur des puces de serveurs AI.
Selon des sources, Apple a récemment discuté avec PrismML, une startup spécialisée dans la compression de modèles.
PrismML affirme pouvoir compresser un grand modèle de 27 milliards de paramètres pour une exécution locale sur iPhone sans perte de performance, une capacité clé pour la vision d'Apple d’une AI embarquée sur ses appareils.
Pour l’instant, Apple n’a pas divulgué de cible d’acquisition spécifique ni la fourchette de taille d’un éventuel deal. Les contacts restent à un stade précoce d’évaluation.
Il est à noter que la concurrence dans le secteur des puces de serveurs AI est extrêmement concentrée, avec Nvidia en position dominante. Pour qu’Apple améliore réellement sa capacité AI par une acquisition, les cibles requises devront présenter une maturité technologique élevée et une forte adéquation stratégique.
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