Prévisions de prix AUD/JPY : rebondit depuis 110,00 près de la limite inférieure du canal descendant
AUD/JPY progresse légèrement après quatre jours de pertes, se négociant autour de 110,20 durant les heures européennes ce vendredi. L’analyse technique du graphique journalier suggère un biais baissier, car la paire de devises évolue à la baisse au sein d’un canal descendant.
Le biais à court terme est légèrement baissier après que le cross AUD/JPY ait reculé de la zone des 113,00 et soit passé sous sa Moyenne Mobile Exponentielle (EMA) sur neuf jours, tout en restant au-dessus de l’EMA ascendante sur cinquante jours, ce qui maintient la tendance haussière globale intacte.
La dynamique s’est atténuée, avec l’Indice de Force Relative (RSI) sur quatorze jours qui tombe vers le milieu des années quarante après avoir quitté la zone de surachat, indiquant une pression haussière en diminution et une marge pour une consolidation ou un retracement vers les supports sous-jacents.
Le support immédiat se situe à la limite inférieure du canal descendant autour de 109,80, suivi de l’EMA sur cinquante jours à 109,67. De nouvelles baisses affaibliraient l’élan à moyen terme et exposeraient le support psychologique au plus bas de sept semaines, à 107,73.
À la hausse, le cross AUD/JPY pourrait viser l’EMA sur neuf jours à 111,00, suivie par la limite supérieure du canal descendant autour de 112,10. Une rupture au-dessus du canal pourrait entraîner une reprise haussière et soutenir le cross pour approcher le plus haut historique de 113,96, atteint le 11 mars.
(L’analyse technique de cette histoire a été réalisée avec l’aide d’un outil d’IA.)
Avertissement : le contenu de cet article reflète uniquement le point de vue de l'auteur et ne représente en aucun cas la plateforme. Cet article n'est pas destiné à servir de référence pour prendre des décisions d'investissement.
Vous pourriez également aimer
Renversement brutal du récit sur le marché américain : passage de la « théorie de la déflation de l’IA et de la maîtrise des obligations américaines » à « l’IA fait éclater le marché obligataire, Bessent ne peut plus contrôler les taux longs »
Deutsche Bank a indiqué que la narration du marché concernant l’économie américaine est passée de « l’IA réduisant l’inflation » à « l’IA augmentant l’émission de dette et donc les rendements des obligations américaines », mais il est possible que le pessimisme ait été exagéré. La banque estime que le risque véritablement sous-évalué par le marché serait un incident de sécurité dans l’écosystème de l’IA, l’échec d’une IPO ou des revenus inférieurs aux attentes, ce qui pourrait déstabiliser le dollar et soutenir le marché obligataire. En outre, les difficultés budgétaires de la France exercent une nouvelle pression sur l’euro.
Deutsche Bank : La « cinquième vague de rebond des actions technologiques » sur les marchés américains depuis fin juillet a atteint son sommet, préparez-vous à une « inversion en V inversé »
Deutsche Bank a abaissé la note des actions technologiques américaines de surpondérer à neutre, indiquant que la cinquième reprise des valeurs technologiques, débutée le 29 juillet, est proche de la limite supérieure de la tendance à long terme. L’espace de progression actuel n’est que d’environ 4 points de pourcentage, tandis que les données historiques montrent un risque de baisse pouvant atteindre 16 points de pourcentage. La banque s’attend à une rotation des capitaux vers d’autres secteurs. Le marché européen, du fait de sa faible exposition à la technologie, pourrait en bénéficier relativement, mais souligne que la tendance de surperformance à long terme des valeurs technologiques reste inchangée.
Combien coûte la location de puissance de calcul AI aux États-Unis ? Le « prix spot » est deux fois plus élevé que celui des contrats à long terme, et quatre fois supérieur au seuil de rentabilité des fournisseurs de cloud
Le prix de location à court terme de la puissance de calcul AI atteint jusqu’à 40 à 50 milliards de dollars par gigawatt par an, tandis que le prix des contrats à long terme n’est que de 20 milliards de dollars par an ; le seuil de rentabilité pour les opérateurs de supercloud est d’environ 12 milliards de dollars par an. Cependant, selon l’analyse de Goldman Sachs, les géants du cloud comme Google louent la puissance de calcul à un prix élevé principalement parce que leur capacité interne ne suit pas la demande ; une fois que leur production interne sera suffisante, la prime du marché spot disparaîtra.
Prix des cryptos
Plus
