Le moment de percée du « marché des prévisions » : ICE entre en jeu, Hyperliquid augmente sa mise, pourquoi les géants se disputent-ils « l’incertitude de la tarification » ?

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La société mère du NYSE intervient, levant 2 milliards de dollars, avec une valorisation de près de 10 milliards de dollars, propulsant ainsi le marché des prédictions sous les projecteurs.

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imToken Labs

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imToken Labs : Comme tout le monde le sait, le développement d'Ethereum a longtemps été dominé par le thème de la « scalabilité » (Scaling). Avec la maturité récente de solutions L2 Rollup telles qu'Arbitrum et Optimism, ainsi que l'avancement progressif ou la mise en œuvre de protocoles fondamentaux comme Danksharding et EIP-4844, la capacité de calcul de base et le débit d'Ethereum se sont considérablement améliorés, en particulier l'écosystème L2 qui a établi une base solide en tant que « couche d'exécution ». On peut dire qu'après plusieurs années d'exploration, Ethereum a résolu dans une certaine mesure le problème de « l'utilisabilité », mais la question la plus difficile reste à venir : qui va l'utiliser et comment ? Après tout, les défis auxquels Ethereum est confronté n'ont jamais été aussi sévères : d'une part, des blockchains publiques à haute performance comme Solana et Sui grignotent le marché on-chain en se positionnant comme « plus rapides et moins chères » ; d'autre part, des géants traditionnels du Web2 comme Visa, Stripe, Paypal, Robinhood et même Fidelity lancent leurs propres blockchains publiques ou intègrent des systèmes de règlement décentralisés pour renforcer leur présence Crypto/TradFi. Au cours des cinq dernières années, sur le plan applicatif, Ethereum a sans aucun doute été un terreau d'innovation, presque le meilleur « laboratoire financier on-chain composable », soutenant la vague d'expérimentation Web3, du DeFi, NFT, DAO, GameFi au SocialFi. Cependant, cette phase d'innovation s'est principalement adressée aux utilisateurs natifs de Web3, restant essentiellement limitée à « l'auto-circulation du capital on-chain ». En d'autres termes, les fonds circulent sur la chaîne, les protocoles s'empilent sur la chaîne, mais les actifs, institutions et utilisateurs du monde réel restent spectateurs. Web3 est logiquement cohérent, mais peine à répondre aux besoins du monde financier réel. Dans ce contexte concurrentiel, la « supériorité technologique » d'Ethereum n'est plus un fossé défensif ; pour continuer à croître, il doit répondre à une question plus vaste : comment dépasser les frontières de Web3 pour devenir la véritable couche de règlement des actifs mondiaux ? Et la nouvelle croissance provient justement de l'extérieur de Web3 — la demande de puissance de calcul de l'IA et les besoins de règlement de la finance traditionnelle, propulsant Ethereum dans un nouveau cycle. L'exemple le plus typique est la vague de tokenisation des RWA (Real World Assets) — les banques, courtiers, sociétés de gestion d'actifs et autres institutions financières traditionnelles tentent activement de transférer des actifs tels que des obligations, actions, parts de fonds sur la blockchain, permettant le règlement et la compensation en temps réel on-chain (voir l'article « Le récit d'Ethereum évolue : de l'ordinateur mondial au grand livre mondial, une banque centrale on-chain en gestation ? »). Parallèlement, avec l'accentuation du monopole des modèles et des données dans l'IA, l'industrie de l'IA aspire à une couche de règlement neutre et fiable pour résoudre des problèmes clés, notamment la propriété des modèles et des données, la vérification décentralisée des calculs, et la résilience face aux risques de centralisation. En résumé, l'IA a besoin d'une couche de calcul mondiale vérifiable pour établir la confiance, et la blockchain est naturellement adaptée à ce besoin. Bien entendu, pour répondre aux exigences du TradFi et de l'IA, Ethereum doit procéder à une mise à niveau complète en termes de performance, de confidentialité et de modularité. 02 Nouvelle feuille de route : zkVM, IA, confidentialité, avancées multiples Pour répondre à ces nouvelles exigences, la communauté Ethereum et la fondation travaillent déjà sur plusieurs stratégies clés, dont voici les directions les plus publiques et discutées dans l'industrie. Tout d'abord, le zkVM (machine virtuelle à preuve à divulgation nulle de connaissance), qui n'est pas seulement une extension technique de la scalabilité L2, mais aussi une refonte disruptive des fonctionnalités du réseau principal Ethereum. Par exemple, la fondation Ethereum travaille actuellement sur une architecture zkVM au niveau du réseau principal, où la validation des transactions est remplacée par des preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP), augmentant considérablement le débit et la sécurité. Le cœur du zkVM réside dans le changement du modèle de confiance : traditionnellement, Ethereum repose sur la ré-exécution des transactions par tous les nœuds pour parvenir à un consensus, alors que le principal avantage du zkVM est que les nœuds validateurs n'ont plus besoin de ré-exécuter toutes les transactions, mais seulement de vérifier les preuves, réduisant ainsi considérablement les coûts de synchronisation et d'exécution. Dans cette nouvelle architecture, le réseau principal Ethereum pourrait devenir une « couche de règlement computationnel », se concentrant sur la validation des preuves ZK et l'ancrage de l'état final, tandis que la L2 deviendrait une « couche d'exécution » efficace, faisant évoluer Ethereum d'une simple blockchain à une couche de calcul mondiale vérifiable. Le mois dernier, Vitalik Buterin a d'ailleurs relayé et salué la proposition des développeurs Ethereum pour un zkVM minimaliste adapté à la simplification d'Ethereum : optimisé pour l'agrégation et la récursivité XMSS, leanVM réduit au maximum les coûts d'engagement grâce à une ISA à quatre instructions, un STARK multilinéal et une recherche logup, surpassant Cairo. Un autre signal fort est la création, le 15 septembre, par la fondation Ethereum d'une équipe d'intelligence artificielle « dAI », dédiée à la construction d'un écosystème IA décentralisé, marquant ainsi la volonté d'Ethereum de ne plus seulement « être utilisé par l'IA », mais de « s'intégrer activement à l'IA ». La mission principale de l'équipe dAI est d'investir des ressources pour définir les standards, les incitations et la gouvernance des modèles IA sur la blockchain, y compris la fiabilité des modèles : comment garantir la transparence des données d'entraînement des modèles IA, comment utiliser la technologie ZK pour prouver l'intégrité de l'inférence des modèles, ainsi que l'élaboration de nouveaux standards — par exemple, pour mieux servir l'écosystème IA, la communauté travaille sur de nouveaux standards tels que ERC-8004 et x402 : ERC-8004 : vise à établir une couche d'infrastructure IA décentralisée « composable et accessible », permettant aux développeurs de construire et d'intégrer facilement des services de modèles IA ; x402 : vise à définir une norme unifiée de paiement et de règlement on-chain, garantissant que les utilisateurs puissent effectuer des micropaiements efficaces et atomiques lors de l'accès à des modèles IA, du stockage de données ou de l'utilisation de services de calcul décentralisés on-chain ; à travers ces efforts, Ethereum tente de définir le protocole et le mécanisme de règlement de l'IA décentralisée, se positionnant comme « la couche de règlement de valeur et de confiance de l'IA décentralisée ».