IBM (IBM.US) refuerza su apuesta por la computación cuántica: adquiere HRL Laboratories y construye una estrategia dual de “superconductores + espín”
El jueves, hora local, IBM anunció que ha acordado adquirir HRL Laboratories, una institución privada de investigación y desarrollo en computación cuántica propiedad conjunta de Boeing y General Motors.
Según Argentinian Spanish APP de noticias financieras, el jueves IBM (IBM.US) anunció que acordó adquirir HRL Laboratories, una institución de investigación privada en computación cuántica que pertenece a Boeing (BA.US) y General Motors (GM.US).
Esta medida marca la declaración formal de IBM de una estrategia "bidireccional" en el campo de la computación cuántica, añadiendo la tecnología de qubits de espín electrónico en base a silicio como un segundo pilar, además de su desarrollo a largo plazo en superconductores. Se espera que la transacción se complete para finales del tercer trimestre, pero IBM no reveló el precio concreto de la adquisición.
HRL Laboratories era originalmente el departamento de investigación de la empresa aeroespacial Hughes Aircraft, con sede cerca de Malibu, California, y cuenta con un equipo de nivel mundial en el campo de la ingeniería de qubits de espín en silicio. Jay Gambetta, director de investigación de IBM, afirmó que el equipo de qubits de espín de HRL es "uno de los mejores del mundo" y que su tecnología complementará las soluciones actuales de IBM.
"Tanto mi equipo como yo creemos que el futuro pertenece al espín electrónico, a los superconductores, o a alguna combinación de ambos. No invertiré en una segunda vía sin una base de integración," dijo Gambetta.
Actualmente, hay desacuerdo sobre la ruta del hardware de computación cuántica, y empresas y laboratorios globales exploran unos seis métodos diferentes de circuitos cuánticos en paralelo. IBM y Google (GOOGL.US) han sido los principales impulsadores de los circuitos superconductores.
Gambetta señaló que tanto los superconductores como los qubits de espín en silicio pueden aprovechar equipos tradicionales de fabricación de chips, pero los circuitos de espín pueden ser mucho más pequeños que los de superconductores. Esta característica será clave cuando IBM entregue el sistema "Blue Jay" basado en chips superconductores en 2033.
Tras la adquisición, el equipo de HRL se instalará en la fábrica de chips avanzada de IBM en el estado de Nueva York para la producción. Gambetta también reveló que IBM ya cuenta con una "ruta paralela" en tecnología de qubits de espín interna y pronto se hará pública. Esto significa que IBM, después de que Google introdujo la tecnología de átomos neutros a principios de este año, ha optado igualmente por el camino de avances cuánticos multidireccionales.
Boeing y General Motors declararon que, tras completar la transacción, seguirán colaborando con IBM en aplicaciones cuánticas y desarrollo de tecnologías avanzadas.
Detrás de esta decisión estratégica está la feroz competencia cuántica y el apoyo gubernamental. En mayo de este año, el gobierno de Trump anunció que otorgaría a IBM mil millones de dólares para crear una fábrica de chips llamada Anderon en Albany, Nueva York, dedicada a servir a las empresas de computación cuántica de Estados Unidos.
En cuanto al desempeño financiero, IBM publicó el miércoles su informe trimestral, y ajustó a la baja el pronóstico anual, lo que causó que las acciones de IBM cayeran más del 2% durante el jueves.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
También te puede gustar
"Se hace pública en el extranjero": Didi finalmente ve la luz al final del túnel
El plan de financiación de IA de 500 mil millones de Nvidia oculta riesgos, asesor de Trump advierte sobre el exceso de “GPUs oscuras”
El asesor tecnológico de Trump, David Sacks, advirtió en un pódcast que el mayor riesgo del plan de financiación de IA de 500 mil millones de dólares de Nvidia es el exceso de capacidad computacional. Lo comparó con la crisis de la “fibra oscura” tras la burbuja de Internet: si las GPU quedan en gran parte ociosas y los precios colapsan, toda la cadena de inversiones en infraestructura de IA sufriría fuertemente. Al mismo tiempo, señaló que las resistencias políticas a la construcción de centros de datos podrían, en realidad, evitar que ocurra ese exceso.
Nvidia planea invertir 3.000 millones de dólares en SB Energy, subsidiaria de SoftBank, apostando al proyecto de centro de datos de OpenAI en Ohio
Se informó que Nvidia está en conversaciones para invertir hasta 3.000 millones de dólares en SB Energy, una empresa bajo SoftBank, como parte de un acuerdo complementario a su respaldo crediticio de aproximadamente 100.000 millones de dólares para el proyecto de centro de datos de OpenAI en Ohio. La inversión se planea en dos etapas: 1.500 millones de dólares al momento de la firma y otros 1.500 millones de dólares durante la IPO de SB Energy, la cual podría lanzarse tan pronto como el próximo mes, con el objetivo de recaudar al menos 5.000 millones de dólares.
El “mito de selección de acciones” de Wall Street sigue desvaneciéndose: solo el 13% superó al índice en la última década
Según los últimos datos de Morningstar, en los diez años previos al cierre de junio de 2026, solo el 13% de los fondos de gestión activa de acciones estadounidenses de gran capitalización superaron a sus índices de referencia después de comisiones; incluso en el último año, esta proporción fue solo del 27%. Al mismo tiempo, se espera que este año el flujo neto hacia los ETF pasivos supere por primera vez el billón de dólares, y los activos gestionados por fondos pasivos ya son casi el doble que los de los fondos activos.
Precios de las criptos
Más
