El viaje de Jensen Huang a Japón: se reencuentra con su “salvador” de hace 30 años, firma acuerdos con los tres gigantes de la robótica y Nvidia afianza la cadena de suministro de IA en Japón.

Nvidia está convirtiendo a Japón en un punto central fundamental de su mapa global de IA física.

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, estuvo esta semana en Tokio, realizando una serie de acuerdos de cooperación y reuniones comerciales. Según Reuters, el jueves Nvidia anunció asociaciones con los gigantes japoneses de robótica Fanuc y Yaskawa Electric para impulsar el desarrollo de tecnologías robóticas y de IA. Al mismo tiempo, Nvidia también anunció la expansión de su colaboración con Toyota, abarcando conducción autónoma, simulación de fábricas e inteligencia urbana en varios campos.

En una actividad con medios en Tokio, Jensen Huang declaró: "Con la ayuda de la IA, los robots serán inteligentes, adaptables y accesibles." Según el último reporte de Bloomberg, Japón planea comprar 27,500 chips Rubin de Nvidia para construir sistemas robóticos de IA.

La intención estratégica en esta visita a Japón es clara: Nvidia está vinculando sistemáticamente la base manufacturera japonesa, la cadena de suministro de semiconductores y su tecnología integral de IA. En una entrevista, Jensen Huang rechazó preocupaciones sobre una burbuja de inversiones en IA, afirmó que "todavía estamos lejos de una burbuja en IA, la demanda es extremadamente fuerte", y enfatizó "necesitamos construir infraestructura por al menos diez años". También indicó que Nvidia anunciará planes de cooperación relacionados con IA soberana japonesa más adelante en la semana.

Además, cabe destacar un reencuentro histórico —Jensen Huang se encontró nuevamente en Akihabara con Shoichiro Irimajiri, expresidente de Sega, quien hace 30 años rescató a Nvidia de la quiebra, agregando una dimensión emocional a este viaje de negocios.

(Captura de video: Jensen Huang abrazando al expresidente de Sega)

Reencuentro en Akihabara: el "acta de salvación" de hace 30 años

Más allá de las reuniones comerciales, el momento más cargado de emociones de este viaje de Jensen Huang ocurrió en el antiguo local del centro de juegos Sega en Akihabara, Tokio.

Según Sega, el 15 de julio Jensen Huang asistió a un evento organizado por Sega (SEGA), donde se reencontró en el escenario con Shoichiro Irimajiri después de años. Durante el evento, Huang expresó: "Si no fuera por todo lo que hizo Sega, si no fuera por lo que hizo Shoichiro Irimajiri, Nvidia no existiría hoy."

Esta historia se remonta a alrededor de 1996. En ese entonces, la recién fundada Nvidia falló estrepitosamente en el desarrollo de chips gráficos para la próxima generación de consolas de Sega, apostando por la tecnología equivocada y llevando la empresa al borde de la quiebra.

Jensen Huang confesó el fracaso a Shoichiro Irimajiri, entonces vicepresidente de Sega, quien no optó por responsabilizar, sino que impulsó a Sega a invertir unos 5 millones de dólares en esta startup "hambrienta". Huang recordó:

"Le dije a Irimajiri que si invertían ese dinero, probablemente lo perderían todo; pero si no lo hacían, nos iríamos a pique... Después de pensarlo unos días, me dijo: invertiremos."

Con ese financiamiento, Nvidia despidió al 60% de su personal y recomenzó, lanzando en 1997 el RIVA 128 y luego consolidándose en el mercado de GPUs con productos como RIVA TNT y GeForce 256. Ironicamente, tras la salida a bolsa de Nvidia en 1999 por 300 millones de dólares, Sega vendería sus acciones, ganando unos 15 millones de dólares. Hoy, el valor de Nvidia supera los 5 billones de dólares.

En este reencuentro, ambas partes anunciaron la continuación de su colaboración —los futuros títulos de Sega serán compatibles con la recién anunciada plataforma RTX Spark de Nvidia, incluyendo el próximo "VIRTUA FIGHTER CROSSROADS". La cooperación entre Nvidia y Sega empezó hace 30 años, cuando el chip NV1 de Nvidia dio soporte gráfico a la versión para PC del primer "Virtua Fighter", uno de los primeros juegos de lucha 3D del mundo.

(Fuente de la imagen: sitio oficial de Nvidia)

Cena en izakaya: consolidando la cadena de suministro japonesa de semiconductores

Antes de los anuncios oficiales de cooperación, Jensen Huang celebró una discreta pero significativa cena, logrando acercarse con los nodos clave de la cadena de suministro japonesa de IA.

Según el "The Straits Times" de Singapur, la noche del 15 de julio, Huang apareció en un izakaya del distrito Kanda de Tokio, compartiendo cena de dos horas con altos ejecutivos de empresas cruciales de la cadena de suministro japonesa.

(Fuente de la imagen: The Straits Times de Singapur)

Entre los asistentes figuraron:

El CEO de Kioxia, fabricante avanzado de chips de memoria flash; el responsable de Shin-Etsu Chemical, principal proveedor global de obleas de silicio; el presidente de Tokyo Electron, proveedor de equipos de chips; altos cargos de Ajinomoto, proveedor exclusivo de películas para empaquetado avanzado de chips, y directivos de Sumitomo Electric Industries (fibra óptica) y Taiyo Yuden (capacitores avanzados). También estuvo presente Yuki Kusumi de Panasonic Holdings.

Se sabe que el grupo degustó brochetas y estofado de carne, acompañados de whisky japonés.

La composición de esta reunión dibuja casi por completo el panorama de la cadena de suministro japonesa de hardware, base de los próximos sistemas de IA de Nvidia. Según asistentes, durante la velada se habló de temas como "impulsar juntos la prosperidad de la industria de semiconductores y otras, hacer subir el precio de las acciones".

Afuera del izakaya, una multitud se congregaba con smartphones en mano, deseando ver al "kawajan-san" ("señor de la chaqueta de cuero"), icono de la era IA en redes sociales. Según relatos, una turista de Taiwán, Chang Hui-Yu, de 57 años, dijo afuera del evento de Sega: "Creo que es la persona más influyente del planeta."

Informe: Japón comprará 27,500 chips Rubin de Nvidia

Según Bloomberg, Japón planea comprar 27,500 chips Rubin de Nvidia para construir sistemas robóticos de IA.

La startup japonesa Noetra recibió financiación pública de 387.3 mil millones de yenes (unos 2,400 millones de dólares) hasta marzo del próximo año. La empresa supervisará el proyecto y construirá un gran centro de datos. Decenas de empresas, incluyendo el grupo SoftBank, Preferred Networks apoyada por Toyota y NEC, participan en la creación y operación de Noetra.

Medios ya especulaban que probablemente Nvidia anunciaría una colaboración con el "equipo nacional de modelos físicos de IA" japonés, Noetra. Noetra fue fundada por SoftBank y reúne a Honda, NEC y otras 44 empresas japonesas, y el gobierno de Japón ha otorgado un subsidio fiscal de 1 billón de yenes.

La dimensión del pedido japonés es considerable, pero sigue siendo pequeña comparada con el plan de Microsoft de construir centros de datos que alberguen cientos de miles de chips Vera Rubin de Nvidia.

Apuesta por IA física: la manufactura japonesa es el "aliado natural"

La narrativa estratégica central de esta visita de Jensen Huang es posicionar a Japón como núcleo del desarrollo global de IA física.

Según la agencia Kyodo News de Japón, Huang declaró en Tokio: "Este es un momento histórico para Japón, porque siempre ha sobresalido tanto en manufactura precisa como en manufactura a gran escala."

Considera que la IA puede ayudar a Japón frente a la grave escasez de mano de obra, "mediante la automatización, IA y tecnología robótica se puede potenciar a los trabajadores existentes y elevar la productividad nacional."

En el plano concreto, la colaboración de Nvidia con Fanuc y Yaskawa Electric apunta a la actualización inteligente de robots industriales. La cooperación con Toyota es aún más integral:

Toyota desarrolla nuevos vehículos con funciones L2++ basados en la plataforma DRIVE AGX y el sistema operativo DriveOS de Nvidia; además utiliza Nvidia Megatron-LM para entrenar modelos de asistentes de código AI conforme al estándar MISRA, acelerando la ingeniería de software de vehículos; y emplea los marcos Omniverse e Isaac Sim de Nvidia para impulsar gemelos digitales de fábricas y simulación de robots. La subsidiaria Woven by Toyota ha desarrollado un modelo visual-lingüístico multimodal para transporte urbano inteligente usando GPUs H100 de Nvidia.

El vicepresidente de Nvidia, Rishi Dhall, comentó: "La IA física traerá inteligencia a cada máquina móvil, desde autos, robots y camiones, hasta las ciudades y fábricas donde operan."

Estrategia integral: de medicina y finanzas a computación cuántica

Además de robots y autos, la colaboración de Nvidia en Japón se extiende a varios sectores clave, mostrando una estrategia sistémica de penetración integral.

• En salud y ciencias de la vida, varios gigantes farmacéuticos japoneses usan la plataforma BioNeMo de Nvidia para acelerar el descubrimiento de fármacos con IA, incluyendo Eisai, Astellas, Daiichi Sankyo y Ono Pharmaceuticals. Canon lanzó el primer sistema japonés de tomografía computarizada de conteo de fotones acelerado por Nvidia, y Fujifilm comercializó el primer CT corporal completo con Nvidia Blackwell. Kawasaki Heavy Industries planea usar Nvidia Holoscan IGX, Isaac GR00T y Cosmos para desarrollar robots asistenciales quirúrgicos y de transporte hospitalario.
• En el sector financiero, Mizuho Bank planea construir la mayor fábrica de IA local para el sector financiero de Japón, partiendo del sistema DGX B200 de Nvidia; el Instituto Japonés de Investigación Integral (JRI) del grupo financiero Sumitomo Mitsui ya opera una fábrica de IA, transformando datos financieros en inteligencia con el modelo abierto Nemotron de Nvidia; Rakuten Bank usará Nvidia Agent Toolkit para desarrollar modelos básicos de operaciones.
• En computación cuántica, RIKEN, el instituto de investigación física y química de Japón, tiene dos supercomputadoras impulsadas por GB200 de Nvidia en operación: RIKYU con 1,600 GPUs Blackwell de Nvidia para desarrollo de modelos de base abiertos; el sistema Quantum-HPC ROQUO integrado con 540 GPUs Blackwell, conectado estrechamente con computadoras cuánticas del campus de RIKEN. Mitsubishi Chemical, Mizuho Bank, Universidad Keio, AIST y otros colaboran con Nvidia para lograr hasta 13.4 veces más velocidad en flujo de trabajo de espectroscopía molecular respecto a nodos CPU puros.