¡El precio de las GPU se dispara un 48% en solo un mes! Intel se despide definitivamente de ser el "actor secundario de la IA" y abraza la era de la inferencia con la "fiebre de la demanda de CPU y GPU + fabricación de chips + encapsulado avanzado".

Según entiende APP de noticias financieras Zhihui, datos recientes de estudios de mercado muestran que el precio de la GPU Arc Pro B70, diseñada por Intel (INTC.US) y destinada a estaciones de trabajo, se ha incrementado hasta un 48% en un mes. Wedbush Securities, una reconocida firma de inversión de Wall Street, comentó que esto refleja en gran medida que los precios de los chips de memoria siguen disparándose y que Intel, gracias a su línea de productos CPU+GPU, ha pasado de ser un actor secundario en la era de la IA a convertirse en un participante clave en la época de la inferencia de IA.

La Arc Pro B70, equipada con 32 GB de memoria GDDR6 ECC, se está convirtiendo en un importante punto de venta para Intel en la era de la inferencia de IA. Su gran capacidad de VRAM y la capacidad de corrección de errores la hacen apta para cargas de trabajo de inferencia de inteligencia artificial, especialmente para tareas empresariales donde la estabilidad a largo plazo y la precisión de datos son críticas. A medida que los modelos de inferencia con parámetros masivos requieren más capacidad y ancho de banda de la VRAM, las GPU de estaciones de trabajo de Intel y Crescent Island están emergiendo como una alternativa importante de cómputo, además de los clústeres de aceleradoras GPU/TPU de centros de datos de IA. La capacidad de corrección de errores (ECC) mencionada se refiere a la habilidad de la memoria para detectar y corregir automáticamente errores de un solo bit durante la transmisión o almacenamiento de datos, reduciendo así anomalías de cálculo, distorsión de resultados o caídas del sistema durante la inferencia de modelos.

Intel está ascendiendo rápidamente desde su papel de “actor secundario” en la era del entrenamiento de grandes modelos de IA hacia un beneficiario fundamental de la infraestructura de cómputo multinivel guiada por Agentes de IA (“Agentic AI”) en la era de la inferencia de IA. La “oleada de demanda por CPU y GPU + fundición de chips + empaquetado avanzado” está redefiniendo la curva de crecimiento de Intel.

No solo el aumento de demanda en centros de datos ha impulsado notablemente las ventas de sus procesadores centrales x86 (es decir, CPU de centros de datos); la gran memoria VRAM de 32 GB le permite asumir inferencia de modelos grandes locales, ajuste fino de modelos pequeños y tareas de estaciones de trabajo profesionales. Comparado con las costosas tarjetas profesionales de Nvidia, ofrece una ventaja de capacidad-precio, generando una notable demanda adicional de GPU de estación de trabajo. Sin embargo, este fenómeno es principalmente el resultado del valor extra por la escasez de tarjetas de inferencia de alta memoria, y no porque el ecosistema de Arc haya superado repentinamente a CUDA, ni significa que Intel esté arrebatando la cuota de GPU para centros de datos.

¡La VRAM de 32GB ECC se posiciona a la vanguardia de la inferencia de IA! El precio de la Intel Arc Pro B70 se dispara un 48% en un mes

El analista senior de Wedbush Securities, Matt Bryson, escribió en un informe para clientes: “Según datos citados por Tom’s Hardware, el precio de venta de la GPU Intel Arc Pro B70 para estaciones de trabajo ha aumentado significativamente un 30% en el mercado estadounidense: la versión ASRock Creator actualmente cuesta 1,299 dólares, mientras que el mes pasado costaba 999 dólares y su PVP es de 949 dólares; en Alemania, la Arc Pro B70 subió un 26%; en Corea saltó un 48%, pasando de 1,889,980 wones surcoreanos (aproximadamente 1,334 dólares) el 21 de julio a 2,798,980 wones (aproximadamente 1,975 dólares) el 16 de agosto.”

“El precio oficial de Intel en Corea es actualmente de 2,817,000 wones. Esta tarjeta gráfica cuenta con 32 GB de VRAM GDDR6 ECC, lo que la hace muy atractiva para cargas de trabajo relacionadas con la inferencia de inteligencia artificial. Creemos que esta noticia refleja nuevamente cómo el coste de los chips de memoria impulsa aún más el precio de venta final, y que la línea de productos GPU+CPU de Intel comienza a desempeñar un papel cada vez más importante en la era de la inferencia de IA”, añadió Bryson en su informe a clientes.

El repentino aumento de precio de la Arc Pro B70 no puede interpretarse simplemente como un estallido generalizado de la demanda por GPU de Intel. La razón de fondo, como indica Wedbush, es el traspaso del coste de los chips de memoria. La B70 con 32 GB de VRAM GDDR6 ECC tiene un peso mucho mayor de memoria en el coste de la lista de materiales (BOM) en comparación con tarjetas de consumo estándar. Tras el desplazamiento de la capacidad hacia HBM, DDR5 para servidores y almacenamiento avanzado, el coste de proporcionar GDDR6 ha subido, y el ajuste del inventario de canales ha potenciado aún más la prima regional.

Al mismo tiempo, la gran memoria VRAM de 32GB le permite cubrir inferencia local de grandes modelos, ajuste fino de modelos pequeños y tareas profesionales, ofreciendo una “ventaja de capacidad-precio” frente a las costosas tarjetas profesionales de Nvidia, lo cual realmente genera demanda incremental. Sin embargo, esto es debido principalmente a la prima por escasez de tarjetas de inferencia de alta memoria en estaciones de trabajo; no significa que el ecosistema Arc haya superado repentinamente a CUDA ni que Intel esté luchando por arrebatar la cuota de GPU de centros de datos.

El aumento de precio de la VRAM impulsa a Arc Pro, CPU y GPU tienden a una proporción 1:1, Intel pasa de ser un actor secundario de IA a beneficiario clave de la demanda de cómputo de IA

Como se detalló anteriormente, Intel está evolucionando de un “actor secundario” en la era del entrenamiento a un beneficiario clave de la infraestructura de cómputo multinivel en la era de la inferencia impulsada por inteligencia artificial, aunque afirmar que se convertirá en el líder absoluto de la era de la inferencia aún es prematuro.

En el flujo de trabajo tipo agente dominado por la tecnología Agentic AI, la CPU asume la planificación de tareas, generación aumentada por recuperación (RAG), consultas a bases de datos vectoriales, llamadas a API, gestión de estados y orquestación de múltiples agentes en el plano de control, mientras la GPU sigue encargándose de los cálculos matriciales y las operaciones de datos de alto rendimiento en el plano de datos. Así, Bank of America elevó el potencial de mercado de CPU para servidores en 2030 a más de 210 mil millones de dólares, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 36%, y prevé que la proporción CPU-GPU pase de aproximadamente 1:4 en la etapa de entrenamiento, a 1:2 en la inferencia, aproximándose finalmente al 1:1. Esto aumentará significativamente el valor de la base instalada de CPU Xeon para centros de datos de Intel.

Lo que realmente podría rediseñar la curva de crecimiento de Intel es la combinación de “CPU + GPU de inferencia + fundición de chips + empaquetado avanzado”, que se convierte en un “activo de recuperación compuesto en la expansión del cómputo para inferencia dominado por agentes de IA”: la mayor demanda de CPU Xeon para cubrir la orquestación de agentes y racks independientes, GPU exclusivas de alta memoria para una entrada diferenciada en inferencia, los procesos 18A y empaquetado avanzado como opciones de valorización.

Para la nueva trayectoria de crecimiento de la base de Intel: Xeon se dedica a la orquestación de agentes y racks de CPU independientes; Gaudi 3 y Crescent Island (con 160 GB LPDDR5X) apuntan al mercado de inferencia empresarial sensible al coste y de refrigeración por aire; Arc Pro B70 apunta a inferencia local de grandes modelos, ajuste fino de pequeños modelos y tareas profesionales; la tecnología de proceso avanzado 18A para futuras iteraciones de CPU de servidor; mientras que puentes EMIB y Foveros Direct 3D Hybrid Bonding pueden servir para aceleradores de IA de terceros y sistemas de chiplets a gran escala.

Los resultados del segundo trimestre de 2026 muestran que los ingresos de Intel relacionados con centros de datos e IA alcanzaron los 6,3 mil millones de dólares, un aumento interanual del 59%; los ingresos de fundición alcanzaron los 5,8 mil millones, un 31% más interanual, lo que demuestra que la fuerte demanda relacionada con los clústeres de servidores de IA ya está impactando en los resultados. Sin embargo, los ingresos de chip de 18A/14A, fundición y empaquetado avanzado aún contienen una gran parte de ventas internas. Solo cuando la producción en masa con alta rentabilidad y conversiones de pedidos de empaquetado avanzado (EMIB/Foveros 3D) de clientes externos alcancen valores significativos, podrá probarse que Intel se ha convertido en un motor de ingresos independiente.

Desde 2026 hasta hoy, el precio de las acciones de Intel ha subido un 150%. En cuanto a perspectivas, el objetivo más optimista de Wall Street corresponde a Frank Lee, analista de HSBC, quien sitúa el precio objetivo en 200 dólares, lo que implica un potencial de subida del 115.5% respecto al precio de cierre de 92.80 dólares del 19 de agosto. Este analista duplicó directamente su objetivo desde los 100 dólares y mantuvo su recomendación de “compra”, basándose en que por primera vez incluye la fundición de Intel (Intel Foundry) en su valoración. Considera que los procesos avanzados 18A/14A, el empaquetado avanzado EMIB/Foveros y las potenciales cuentas externas harán de Intel una alternativa clave frente a TSMC, mientras que la demanda en expansión de CPU de centros de datos y aceleradores de IA reforzarán la recuperación de beneficios.