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Das amerikanische Werk von Wistron zur Herstellung von AI-Servern nimmt die Produktion auf und beschleunigt die Entwicklung der nächsten Generation von AI-Rechenleistungsplattformen für Nvidia (NVDA.US).

Das amerikanische Werk von Wistron zur Herstellung von AI-Servern nimmt die Produktion auf und beschleunigt die Entwicklung der nächsten Generation von AI-Rechenleistungsplattformen für Nvidia (NVDA.US).

智通财经智通财经2026/07/22 07:11
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Von:智通财经

Wistron nimmt eine 700-Millionen-Dollar-AI-Server-Fabrik in den USA in Betrieb; der Standort in Fort Worth, Texas, ist speziell für Nvidia zur Herstellung von GB300 und Vera Rubin konzipiert.

Finanznachrichten APP berichtet, dass der taiwanesische Technologiedienstleister Wistron Corporation am Mittwoch bekannt gab, dass seine erste Produktionsstätte für AI-Server in Fort Worth, Texas, USA, offiziell in Betrieb genommen wurde. Diese Anlage wurde speziell für die Herstellung der nächsten Generation von KI-Rechenplattformen für Nvidia (NVDA.US) errichtet. Nach der Veröffentlichung dieser Nachricht stieg der Aktienkurs von Wistron an der Taiwan Stock Exchange um 9,7%, was die hohe Anerkennung des Marktes für diese strategische Initiative unterstreicht.

Panorama der Fabrik: 700 Millionen US-Dollar Einsatz für die lokale KI-Rechenkapazität in den USA,Jährliche Produktion von GB300 und Vera Rubin Superchips

Die Anlage, die als „D1 KI-Intelligente Fabrik“ bezeichnet wird, umfasst 32,4 Millionen Quadratfuß und wurde mit einer Investition von 700 Millionen US-Dollar gebaut. Derzeit beginnt die Fabrik mit der Produktion der GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip-Plattform von Nvidia – eine der fortschrittlichsten KI-Verarbeitungsplattformen auf dem Markt. In Zukunft wird die Fabrik auch die Produktion von Vera Rubin Superchips von Nvidia erweitern, die von der Branche als Schlüsseltechnologie zur Förderung der nächsten Generation von KI-Berechnungen angesehen werden.

Die Fertigstellung der D1-Fabrik von Wistron markiert ein entscheidendes Upgrade der lokalen KI-Server-Lieferkette in den USA. Zuvor befanden sich die Hauptstandorte für die Produktion von KI-Servern in Asien und die Montage- sowie Testkapazitäten in den USA waren begrenzt. Das Werk in Fort Worth von Wistron wird diese Lücke direkt schließen.

Wistrons Vorstandsvorsitzender Simon Lin erklärte in einer Pressemitteilung: „Während wir die KI-Infrastruktur in den USA aufbauen, wird diese Anlage in den kommenden Jahren zu einer der wichtigsten Einrichtungen gehören.“ Wistron betont, dass das Unternehmen ein neues Modell für die Produktion von KI-Infrastruktur etabliert, das auf digitaler Fertigung, Energieoptimierung und lokaler Betriebsführung basiert. Die Fabrik wird die Montage- und Testkapazitäten auf amerikanischem Boden erweitern, und diese Systeme werden in die DSX-Infrastruktur von Nvidia integriert, um die großflächige Implementierung energieeffizienter KI-Fabriken zu ermöglichen.

Nvidia-CEO Jensen Huang äußerte sich dazu: „Als Motor der nächsten industriellen Revolution ist die Nachfrage nach KI-Fabriken enorm, deshalb müssen diese überall produziert werden.“

Die D1-Fabrik von Wistron befindet sich in Fort Worth, Texas, und diese Standortwahl ermöglicht es, die Vorteile der lokalen Lieferkette und Logistik in den USA voll auszunutzen. Fort Worth ist ein wichtiger Verkehrsknotenpunkt und Industriestandort in Texas und hat in den letzten Jahren viele Investitionen im Bereich der technologischen Fertigung angezogen. Mit dem rasanten Anstieg der Nachfrage nach KI-Servern wurde die mangelnde lokale Montagekapazität zu einem Flaschenhals für die Versorgung. Der Produktionsstart bei Wistron trägt dazu bei, diesen Druck zu verringern.

Strategische Bedeutung: Der „Amerikanisierung“ der KI-Rechenkapazitäts-Lieferkette beschleunigt die Serverproduktion

Die Inbetriebnahme der Fabrik in Fort Worth von Wistron markiert eine strukturelle Veränderung der globalen KI-Rechenkapazitäts-Lieferkette – von „Offshore-Produktion“ zu „Onshore-Produktion“.

Bisher wurden die Kernkomponenten von KI-Servern – einschließlich GPU-Module, Hauptplatinen, Kühlsysteme usw. – hauptsächlich in Asien hergestellt und vormontiert, bevor sie zur abschließenden Integration in die USA verschickt wurden. Dieses Modell war im Hinblick auf Logistikeffizienz und Kosten vorteilhaft, wies jedoch Schwächen hinsichtlich der Belastbarkeit und Geschwindigkeit der Lieferkette auf. Die amerikanische Fabrik von Wistron wird diese Situation grundlegend ändern – erstmalig wird die vollständige Kette von Chip zu System bis zur KI-Fabrik lückenlos in den USA realisiert.

Für Nvidia bedeutet die Produktionskapazität von Wistron in den USA eine strategische Aufwertung seiner KI-Rechenkapazitäts-Lieferkette. Die GB300- und Vera Rubin-Plattformen sind die Kernwaffen von Nvidia zur Bewältigung der wachsenden Nachfrage nach KI-Training und -Inferenzen. Ihre stabile Versorgung ist direkt entscheidend für den Fortschritt der globalen KI-Branche.

Die Fabrik von Wistron in Fort Worth ist kein isoliertes Ereignis. Nach der Ankündigung von TSM (TSM.US) letzte Woche, zusätzliche 100 Milliarden US-Dollar in die Erweiterung der Kapazität in Arizona zu investieren, unterstreicht der jüngste Schachzug von Wistron den schnellen Trend, dass die taiwanesische Technologiekette in die USA verlagert wird. Hauptgrund ist, dass Kernkunden wie Nvidia ausdrücklich die Einrichtung von KI-Rechenkapazität auf amerikanischem Boden verlangen, um die Belastbarkeit und Geschwindigkeit in der Lieferkette sicherzustellen.

Außerdem kann die Produktion in den USA angesichts der anhaltend hohen Einfuhrzölle unter der Trump-Regierung effektiv die Kosten der Zollgebühren umgehen. Die im „CHIPS and Science Act“ vorgesehenen Steuervergünstigungen und Zuschüsse bieten ebenfalls attraktive finanzielle Unterstützung für die Errichtung von Fabriken auf amerikanischem Boden.

Das Herstellernetzwerk von Nvidia ist mittlerweile in 43 US-Bundesstaaten vertreten, zu den wichtigsten Partnern gehören Wistron, TSM und Foxconn (Foxconn). Es wird erwartet, dass diese Partnerschaften dem US-BIP bis 2026 etwa 485 Milliarden US-Dollar hinzufügen werden.

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