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Sui aktualisiert den Mysticeti v2 Consensus Engine und steigert Geschwindigkeit und Effizienz um 35%.

Sui aktualisiert den Mysticeti v2 Consensus Engine und steigert Geschwindigkeit und Effizienz um 35%.

DeFi PlanetDeFi Planet2025/11/07 15:00
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Von:DeFi Planet

Schnelle Zusammenfassung:

  • Das Mysticeti v2 Konsens-Upgrade von Sui integriert die Transaktionsvalidierung direkt in den Konsensprozess und eliminiert so redundante Vor-Konsens-Schritte. 
  • Dies führt zu einer schnelleren Finalisierung und einer effizienteren Transaktionsabwicklung. 
  • Außerdem reduziert ein neuer Transaktionseinreichungspfad die Bandbreiten- und CPU-Auslastung, indem Signaturen innerhalb von Konsensblöcken gebündelt werden. 

 

Das Mysticeti v2 Upgrade von Sui verändert Transaktionsgeschwindigkeit und Effizienz

Am 6. November 2025 kündigte Mysten Labs die Einführung von Mysticeti v2 an, einem bedeutenden Upgrade der Konsens-Engine der Sui-Blockchain, das die Transaktionsgeschwindigkeit und Ressourceneffizienz erheblich steigert. Durch die direkte Integration der Transaktionsvalidierung in den Konsensprozess beseitigt das Upgrade bisherige Redundanzen, die komplexe Transaktionen verlangsamten. Die Änderung ermöglicht es, Transaktionen, die zuvor separate Validierungsschritte erforderten, schneller zu finalisieren und reduziert die Netzwerklatenz um bis zu 35 %.

Mysticeti v2 ist gerade erschienen ⚡️

Die Konsens-Engine von Sui wurde verbessert – integrierte Validierung, intelligenterer Transaktionsfluss und bis zu 35 % geringere Latenz.

Schneller. Leichter. Intelligenter.

Vollständige Übersicht 👇 https://t.co/16sYBS4mjf pic.twitter.com/a6O5MqYEGT

— Sui (@SuiNetwork) 6. November 2025

Die erste Version von Mysticeti, die im Juli 2024 eingeführt wurde, verbesserte bereits die Netzwerkreaktionsfähigkeit durch ein DAG-basiertes Konsensdesign. Dennoch basierte sie weiterhin auf einer Vor-Konsens-Validierungsschicht, die zusätzlichen Rechenaufwand verursachte. Mysticeti v2 vereint Validierung und Konsens zu einem einheitlichen Prozess und beschleunigt so die endgültigen Bestätigungszeiten, ohne die Sicherheit zu beeinträchtigen. Erste Tests zeigen deutliche Verbesserungen der Latenz in wichtigen Regionen wie Asien und Europa, was ein reibungsloseres Nutzererlebnis im gesamten Sui-Ökosystem verspricht.

Bemerkenswert ist, dass Sui am 1. Oktober 2025 suiUSDe eingeführt hat, einen ertragsgenerierenden Stablecoin, der in Zusammenarbeit mit SUI Group Holdings und Ethena Labs entwickelt wurde. Damit war Sui die erste Nicht-EVM-Blockchain, die einen solchen Vermögenswert beherbergt. suiUSDe nutzt Ethenas Delta-Hedging-Strategie, um seine Dollarbindung zu halten und gleichzeitig Renditen zu erzielen, mit dem Ziel, die Aktivität im Bereich Decentralized Finance (DeFi) im Sui-Netzwerk deutlich zu steigern.

Neuer Transaktionseinreichungspfad reduziert Auslastung und optimiert den Prozess

Zusätzlich zur verbesserten Konsens-Engine ersetzt Sui sein Modell zur Transaktionseinreichung. Der bisherige Quorum Driver-Mechanismus, der jede Transaktion an alle Validatoren sendete und mehrere Runden der Signaturaggregation erforderte, verbrauchte trotz Sicherung des „Fast Path“-Transaktionsflusses erhebliche Netzwerkbandbreite und CPU-Ressourcen.

Der neue Transaction Driver sendet jede Transaktion nur an einen Validator, der dann die Zertifizierung im gesamten Netzwerk koordiniert. Die Signaturaggregation erfolgt innerhalb der Konsensblöcke und nicht mehr auf einzelnen Transaktionen, was die Bandbreitennutzung und die Rechenbelastung deutlich reduziert. Diese architektonische Verbesserung ergänzt die durch Mysticeti v2 eingeführten Optimierungen und steigert gemeinsam die Effizienz und Skalierbarkeit.

Zukünftige Verbesserungen zur Steigerung der Reaktionsfähigkeit von Sui

Mysten Labs plant, sich darauf zu konzentrieren, die Anzahl der Kommunikationsrunden zur Bestätigung von Transaktionen zu reduzieren und Konsensblöcke direkter an Full Nodes zu streamen, um noch schnellere Reaktionszeiten zu erreichen. Weitere Anstrengungen konzentrieren sich darauf, Objekt-Level-„Deadlock“-Probleme zu lösen, die bei bestimmten Ausführungsmustern auftreten, um so die Flexibilität und das auf Eigentum basierende Ausführungsmodell des Netzwerks zu erhalten. 

 

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