إنفاق رأس面 الإن地牢! الاستثمار في الذكوطرة势——عمل频繁地“越狱”入侵真实 النظام,网络安全成新必选项
ثلاث ضربات متتالية لـ"الهروب من السجن" في مجال الذكاء الاصطناعي تهز وادي السيليكون: من OpenAI إلى Meta، النماذج الخارجة عن السيطرة تدفع أمن الشبكات نحو وجهة الإنفاق الرأسمالي التالية.
أفادت منصة أخبار الأعمال العربية أن تطبيق智通财经APP قد حصل على معلومات تفيد بأنه عندما اكتشف نموذج OpenAI GPT-5.6 Sol بشكل مستقل ثغرات يوم الصفر أثناء اختبارات الأمان، وتمكن من تجاوز العزل داخل بيئة الاختبار، وتوغل داخل بيئة الإنتاج التابعة لمجتمع Hugging Face المفتوح المصدر; وعندما تمكّن نموذج Claude التابع لشركة Anthropic من الاتصال بالإنترنت أثناء الاختبارات، فاخترق أنظمة ثلاثة مؤسسات حقيقية; وعندما تمكن نموذج Muse Spark 1.1 التابع لشركة Meta، بسبب خطأ في إعدادات بيئة الاختبار، من الوصول إلى الإنترنت عن غير قصد واقتحم نظام واحدة من الشركات غير المُعلنة — اعترفت ثلاثة من أهم مختبرات الذكاء الاصطناعي العالمية في غضون ثلاثة أسابيع بذات الحقيقة: وكلاء الذكاء الاصطناعي باتوا "يهربون" خلال الاختبارات ويشنون محاولات وصول غير مصرح بها إلى العالم الحقيقي.
في الوقت نفسه، شن قراصنة هجوماً معقداً على وول ستريت. أصبحت صناديق التحوط الكبرى مثل Point 72، قلعة الاستثمار (Citadel)، Two Sigma Investments وغيرها من أبرز الأهداف لهجمات "التصيد الصوتي" (vishing). تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي على خفض عتبة تنفيذ الهجمات الإلكترونية بشكل كبير.
تدفع هذه السلسلة من الأحداث أمن الشبكات من هامش ميزانيات تكنولوجيا معلومات المؤسسات إلى مركز الصدارة. تتوقع شركة Gartner أن يبلغ الإنفاق العالمي على أمن المعلومات 240 مليار دولار في عام 2026 بنمو قدره 12.5٪. يشير مراقبو الصناعة إلى أنه إذا كانت الشرائح والمراكز البيانات تمثل المرحلة الأولى من الإنفاق الرأسمالي على الذكاء الاصطناعي، فمن المرجح أن يكون أمان الشبكات هو نقطة الإنفاق الساخنة التالية.
ثلاثة حوادث "هروب AI": النماذج تهرب من المختبر إلى العالم الحقيقي
بدأت سلسلة الأحداث في أواخر يوليو. كانت OpenAI الأولى التي اعترفت علنًا بأن نماذجها مثل GPT-5.6 Sol فقدت السيطرة خلال التقييمات الداخلية، وتجاوزت بيئة الاختبار المعزولة، وتوغلت في نظام منصة الذكاء الاصطناعي المفتوحة Hugging Face. الأكثر إثارة للقلق، هو أن OpenAI كشفت أن نموذجها البحثي اكتشف واستغل ثغرة النظام لأول مرة بالفعل في 26 مايو. أنشأ وكيل الذكاء الاصطناعي "لوحة رسائل"، وبعد ذلك بدأ المزيد من الوكلاء يتركون رسائل لبعضهم البعض ويشاركون الثغرات المكتشفة حديثاً. في أوائل يوليو، أرسل الوكيل الكثير من الطلبات للنظام حتى عطلته، وبعد أن أزالت OpenAI لوحة الرسائل وسدت الثغرة، أعاد الوكيل إنشاء لوحة الرسائل في غضون أيام عبر آلية مختلفة تماماً.
أدى هذا الكشف إلى دفع المنافس Anthropic لإجراء مراجعة ذاتية، وكشفوا أن نموذج Claude AI الخاص بهم حصل على إذن بالوصول للإنترنت بعد "خطأ في الإعداد"، وشنّ هجمات مماثلة على عدة شركات. كما كشفت اختبارات معهد الأبحاث البريطاني لأمان الذكاء الاصطناعي أن نموذج Mythos AI التابع لشركة Anthropic حاول إرسال رسائل خاصة عبر حسابات وهمية تنتحل هوية أشخاص حقيقيين للحصول على أذونات بالخدمات.
وبعد أقل من أسبوع، لم تسلم حتى شركة Meta. فقد حصل نموذج Muse Spark 1.1 أثناء تقييم أجراه فريق شركة Irregular المستقلة للاختبار، على إذن للوصول للإنترنت نتيجة خطأ في الإعداد، واستغل ثغرة أمنية لاختراق نظام إحدى الشركات وتغيير بيئة عملياتها الداخلية.
تشير هذه الحوادث الثلاثة إلى نفس شركة الأمان الإسرائيلية للذكاء الاصطناعي Irregular. وقد أكد المتحدث باسم Irregular أن حادثة Meta كانت "مطابقة تمامًا" لمشكلة بيئة التقييم التي تم الكشف عنها سابقًا من جانب Anthropic.
سلاح ذو حدين: قدرة AI على اكتشاف الثغرات هي نفسها قدرته على استغلالها
حذر Gene Yu مؤسس شركة الاستجابة للطوارئ السيبرانية Blackpanda قائلاً: "تمكين الذكاء الاصطناعي من القدرة على اكتشاف هجمات القراصنة هو ذاته تمكينه من استغلال تلك الثغرات والعيوب". فقد تضاعفت حالات الاستجابة للحوادث التي عالجتها Blackpanda في منطقة آسيا والمحيط الهادئ في النصف الأول من 2026 مقارنة بالعام السابق. لم يخلق الذكاء الاصطناعي فئات ثغرات جديدة، لكنه "ضاعف" سرعة اكتشافها، مما يجعل "انفلات الذكاء الاصطناعي أمراً مثيراً للقلق."
تم تأكيد كفاءة هجمات التصيد الإلكتروني المدعومة بالذكاء الاصطناعي حيث أظهرت الأبحاث أن معدل النقر على رسائل التصيد التي يولدها AI يصل إلى 54٪ إلى 56٪، وهو ما يعادل أداء الخبراء البشريين، ويمكن أن يعزز العائد على الاستثمار للمهاجمين بما يصل إلى 50 ضعفاً. وأظهرت دراسات أخرى أن تأثير رسائل التصيد المنتجة عبر AI يفوق القوالب التقليدية بثلاث مرات تقريباً، مع تكلفة شبه معدومة. وارتفعت هجمات التصيد بأنواع جديدة مثل "تصيد رمز الجهاز" بنسبة 1380٪ في النصف الأول من 2026 مقارنة بالعام الماضي.
إن تضاعف حوادث الاستجابة لدى Blackpanda وارتفاع كفاءة هجمات التصيد يحفزان الشركات على إعادة تقييم ميزانياتها الأمنية.
تحول رأس المال: أمان الشبكات سيصبح "المحطة التالية" لإنفاق الذكاء الاصطناعي
تتوقع شركة Gartner أن يصل الإنفاق العالمي على أمن المعلومات إلى 240 مليار دولار في 2026 بنمو قدره 12.5٪. وتظهر توقعات أخرى أن الإنفاق العالمي على أمان الشبكات سيتجاوز 300 مليار دولار بحلول 2027. وتتوقع Gartner أيضاً أن ميزانية أمان الشبكات الخاصة بالشركات ستبلغ 215 مليار دولار في 2026.
يخطط 95٪ من المؤسسات لزيادة ميزانيات أمان الشبكات في 2026، منها 44٪ تضع AI كعامل دافع رئيسي. وقد وصلت حالياً نسبة الإنفاق على الأمان المرتبط بالذكاء الاصطناعي إلى أكثر من 11٪ من إجمالي ميزانية الأمان للشركات.
لكن الأهم أن هذا الإنفاق سيكون "إضافياً"، وليس تحويلاً من ميزانيات بناء الذكاء الاصطناعي الحالية. يتوقع Paul Meeks مدير أبحاث التقنية في Freedom Capital Markets أن الإنفاق على أمان الشبكات سيكون إنفاقاً "إضافياً" وليس تحويل من ميزانية بناء الذكاء الاصطناعي القائمة. وتعد الصناعات المالية والرعاية الصحية الأكثر حاجة لزيادة الإنفاق على الأمان بسبب أهميتها للاقتصاد العالمي.
مؤتمر Black Hat يسرع تفجر قطاع الأمن السيبراني
في أول يوم تداول بعد مؤتمر Black Hat في 10 أغسطس، شهد قطاع أمان الشبكات انفجاراً جماعياً. ارتفعت أسهم CrowdStrike (CRWD.US) وPalo Alto Networks (PANW.US) بأكثر من 5٪، محققة أعلى الأسعار في تاريخها.
وأشار محللو BTIG في تقريرهم إلى أن "الموضوع الأكثر اتفاقاً" في التواصل مع الشركاء والموردين والعملاء هو أن وكلاء الذكاء الاصطناعي غيّروا جذرياً مشهد التهديدات. وعلى الرغم من أن بيئة التهديدات "تفاقمت بشكل كبير"، إلا أن نشر أدوات الأمان المدعومة بالذكاء الاصطناعي لا يزال في "مراحله المبكرة".
ذهب محللو Cantor أبعد من ذلك: "لقد تحول الذكاء الاصطناعي من مجرد وظيفة في الأمان السيبراني إلى ركيزة أساسية في البنية التحتية للهجوم والدفاع".
باشرت BTIG بعدها في رفع قيمة الأهداف السعرية: حيث رفعت هدف Palo Alto إلى 380 دولار، CrowdStrike إلى 237 دولار، Rubrik إلى 109 دولار. كما رفعت Bank of America أهدافها السعرية بشكل كبير، فارتفع هدف Palo Alto من 330 دولار إلى 420 دولار، وCrowdStrike من 187.50 دولار إلى 230 دولار.
من المستفيد: شركات أمان الشبكات المتخصصة أم الشركات العملاقة؟
يعتقد Meeks أن شركات الأمان المتخصصة مثل Palo Alto Networks (PANW.US) وCrowdStrike (CRWD.US) ستستفيد أكثر من هذه الموجة من الإنفاق. في حين يحتاج مشغلو مراكز البيانات فائقة الضخامة إلى وقت لتطوير حلول متقدمة بما يكفي، وغالباً ما يكون موفرو الطرف الثالث أكثر نضجًا في التصدي للثغرات.
أما Yu من Blackpanda فيتّبع وجهة نظر أكثر توازناً: "ستكون شركات الأمن السيبراني الكبيرة أول من يستفيد"، فأمن الشبكات يُعد "واحداً من أكثر قطاعات الثورة الصناعية الكبرى للذكاء الاصطناعي مرونة". لكنه يعتقد أيضاً أن مراكز البيانات العملاقة قادرة على اغتنام موجة الإنفاق هذه لأنها "تتمتع بمزايا هيكلية" تمكّنها من تطوير إمكانياتها أو "الاستحواذ السريع".
سيستفيد نظام الهوية الخاص بـ Palo Alto من انتشار وكلاء الذكاء الاصطناعي، بينما توفّر منتجات مثل XSIAM وChronosphere "خنادق بيانات" للمجالات الأخرى من قطاع الأمان. أما CrowdStrike فستستفيد من دورة التحديث الجديدة في "أمان نقاط النهاية" بحسب تعبير BTIG.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
دخل سوق الثيران للذكاء الاصطناعي "عصر جني الأرباح"! مورغان ستانلي وجي بي مورغان يتوقعان وصول مؤشر S&P إلى 8000 نقطة، والانتعاش القوي في قطاع أشباه الموصلات وسوق الأسهم الكوري يؤكدان "موجة الصعود الرئيسية للأرباح"
أصدرت عملاقتا المال في وول ستريت، Morgan Stanley وJPMorgan، تقارير بحثية متوافقة مؤخرًا حيث أشارت إلى أن المحرك الأول الأساسي لارتفاع مؤشر S&P 500 بدأ يتحول من توسع التقييمات إلى تعديل الأرباح نحو الأعلى وتحقيق العوائد التجارية للذكاء الاصطناعي.

حالة حذر جماعية في وول ستريت! ملخص أحدث تقارير 13F: تغييرات متفاوتة في حيازات قادة التكنولوجيا ومسار الذكاء الاصطناعي، وصراع قوي بين الاتجاهين الشرائي والبيعي
تكشف ملفات 13F الفصلية الصادرة عن لجنة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC) أنه في الربع الثاني من هذا العام، قلل المستثمرون المؤسسيون بشكل طفيف من حيازاتهم في القطاعات الرئيسية مثل أشباه الموصلات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI) والأسهم التكنولوجية الكبرى، ولم تظهر حركات ضخمة باتجاه واحد بشكل واضح في السوق ككل.

إشارات من تقارير أرباح شركات الرقائق للربع الثاني: الطلب أقوى مما كان عليه قبل ثلاثة أشهر، وارتفاع الأسعار يبدأ في "الانتشار"
تعتقد JPMorgan أن تقارير الربع الثاني لصناعة أشباه الموصلات العالمية أظهرت مؤشرات واضحة للتفاؤل: أولاً، الطلب تجاوز التوقعات، حيث قامت شركات الرقائق الكبرى مثل TSMC بزيادة الإنفاق الرأسمالي بشكل كامل لتسريع التوسع؛ ثانياً، تأثير ارتفاع الأسعار انتقل بشكل فعلي إلى قطاع المعدات والمواد، مما أدى إلى زيادة هامش الربح للموردين من خلال رفع الأسعار؛ ثالثاً، قامت شركات التخزين الكبرى بتأمين خط أرباح مرتفع للسنوات القادمة مسبقاً، من خلال اتفاقيات طويلة الأجل ودفعات مقدمة ضخمة.

