أداء Vera Rubin يُكشف لأول مرة بتحسن كبير في الأداء! تقوم Nvidia بمحاولة خطف الأضواء قبل مؤتمر AMD

قامت Nvidia، عشية مؤتمر AMD السنوي لإطلاق المنتجات، بتوجيه ضربة قوية من خلال كشفها المكثف عن بيانات الأداء الفعلي لمنصة Vera Rubin من الجيل الجديد، وأعلنت رسميًا عن المواصفات الكاملة لشريحة المعالج المركزية (CPU) المطورة داخليًا Vera.

يوم الثلاثاء، كشفت Nvidia أن أداء Vera CPU في مهام الذكاء الاصطناعي القائمة على الوكلاء أعلى بنحو الضعف مقارنة بشرائح x86، مع تحسن في زمن التأخير يصل إلى ستة أضعاف. في الوقت نفسه، أظهرت اختبارات الإنتاج الأولية لشريك الحوسبة السحابية CoreWeave أن منصة Vera Rubin NVL72، عند تشغيل نموذج DeepSeek R1، زادت إنتاجية التوكنات لكل ميجاوات قدرة حسابية عشرة أضعاف مقارنة بالنظام السابق GB200 NVL72 المعتمد على بنية Blackwell.

يعد توقيت نشر هذه البيانات ذا دلالة عميقة. من المتوقع أن تعقد AMD يوم الخميس القادم مؤتمرها السنوي لإطلاق المنتجات "Advancing AI" في سان فرانسيسكو، وقد فُسّر تعليق Nvidia بيانات الأداء بهذه الكثافة على أنه تحرك متعمد لحشد السوق. بالنسبة لمزودي الخدمات السحابية وعملاء الشركات الذين يقيمون استثماراتهم في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية للجيل القادم، ستؤثر هذه الدفعة من البيانات بشكل مباشر على قرارات الشراء الخاصة بهم.

في الوقت نفسه، أعلنت Nvidia رسميًا أن Vera CPU قد تم تسليم الدفعة الأولى منها في يونيو، وشمل العملاء OpenAI، وAnthropic وSpaceX. ويمثل ذلك امتداد نفوذ Nvidia رسميًا إلى سوق المعالجات المركزية، ومباشرة بدخول حلبة الصراع التقليدي لكل من AMD وإنتل.

ظهور Vera CPU: Nvidia تدخل رسميًا سوق معالجات الخوادم

أعلنت Nvidia يوم الثلاثاء عن المواصفات الكاملة ومعايير الأداء ومعلومات البنية المعمارية لمنتج المعالج المركزي لمراكز البيانات Vera، وهي بيانات جوهرية يحتاجها العملاء المحتملون لتقييم الرقاقة بشكل شامل. وقالت الشركة إن شريحة Vera قد تم تسليمها في يونيو إلى عملاء مثل OpenAI وAnthropic وSpaceX.

تعد Vera أول معالج مركزي للخوادم تصممه Nvidia من الصفر على مستوى النواة، معتمدةً بنية معمارية مخصصة يُطلق عليها "Olympus core"، وليست تصميمًا جاهزًا من Arm.

وأوضحت هانا كوتاند، مديرة تسويق منتجات Vera في Nvidia، أن تركيز التصميم في هذه الشريحة ينصب على سرعة النواة الواحدة، وزمن الوصول المنخفض، وعرض نطاق الذاكرة الواسع، بهدف "تمكين الوكيل من العودة إلى وحدة معالجة الرسوميات بسرعة، والحفاظ على أقصى استفادة ممكنة من وحدات معالجة الرسوميات". على مستوى المواصفات الصلبة، يتراوح استهلاك Vera من 250 إلى 450 واط، وتدعم كل شريحة حتى 1.5 تيرابايت من الذاكرة منخفضة الاستهلاك.

في نتائج الاختبارات القياسية الأخيرة، عرضت Nvidia أن Vera تحقق أداء أعلى 1.9 مرة من رقائق x86 في مهام الذكاء الاصطناعي القائمة على الوكلاء، مع تقليل زمن التأخير بستة أضعاف. كما ذكرت Nvidia أن Vera تفوقت في بعض اختبارات معايير الصناعة القياسية بنسبة تقارب 100% مقارنةً بمعالج AMD الرائد EPYC Turin. وكانت Nvidia قد صرحت أيضًا بأن الأداء الإجمالي لـ Vera في المهام المتعلقة بوكلاء الذكاء الاصطناعي يفوق نظيراتها من شرائح x86 بنسبة 50٪.

يُعد الإطلاق خطوة جديدة في الاستراتيجية المتكاملة رأسياً لـ Nvidia. ووفقاً لتقديرات Wolfe Research، يبلغ متوسط سعر شريحة Vera حوالي 5000 دولار أمريكي، ومن المتوقع أن يصل الشحن هذا العام إلى 1.3 مليون شريحة. كما أوضح إيان بوك، نائب رئيس الحوسبة واسعة النطاق في Nvidia، أن الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء جعل المعالج المركزي "أكثر ضرورة من أي وقت مضى"، وتوقع أن يصل سوق معالجات الخوادم الإجمالي في النهاية إلى حجم 200 مليار دولار أمريكي.

اختبار Vera Rubin: قفزة بعشرة أضعاف في كفاءة الطاقة

أتمت CoreWeave في أوائل يونيو من هذا العام أول عملية نشر واختبار في الصناعة لمنصة Vera Rubin NVL72، وتحقق ذلك بفحص شامل للطاقة والتبريد والشبكات والحسابات. وتعد البيانات المعلنة الآن هي النتائج الميدانية الأولى التي تكشف عن أداء شرائح Vera Rubin NVL72.

تم تأدية الاختبار استنادًا إلى نموذج DeepSeek R1، وفي ظل نفس هدف الاستجابة التفاعلية، بلغ عدد التوكنات المولدة لكل ميجاوات/ثانية على Vera Rubin NVL72 عشرة أضعاف ما هو عليه في GB200 NVL72. وأشارت CoreWeave كذلك إلى أن التحسينات المُطبقة على Vera Rubin يمكن أيضاً أن تعيد تحسين أداء GB200 NVL72، مما أدى إلى زيادة إنتاجية التوكنات لكل ميجاوات بأكثر من أربعة أضعاف خلال ثلاثة أشهر. وذكرت Nvidia أن هذه النتائج موثقة من خلال أكثر من 250 ألف تكوين منفصل، وحوالي 1.4 مليون ساعة اختبار GPU.

من ناحية البنية، يتكامل رف Vera Rubin NVL72 مع 72 معالج رسوميات Rubin و36 معالج مركزي Vera، ومتصلة ببنية NVLink 6 بسرعة 260 تيرابايت/ثانية، وتدعم بدقة NVFP4 الأصلية. وأوضحت CoreWeave أن هذه القفزة في الكفاءة تعني قدرة العملاء على معالجة المزيد من عمليات الاستدلال ضمن نفس ميزانية الطاقة أو تنفيذ نفس عبء العمل بطاقة أقل، بالتالي خفض تكلفة كل توكن.

كما كشفت CoreWeave عن سيناريوهات تطبيق محددة: من المتوقع أن تتمكن شركة عالمية للأمن السيبراني من تشغيل عمليات كشف التهديدات باستدلالية بكفاءة عشرة أضعاف لكل واط؛ وشركة متخصصة في وكلاء البرمجة الذاتية تتنبأ بتوسيع مهام الوكلاء مع انخفاض كبير في تكلفة كل توكن؛ بينما تتوقع محركات البحث الأصلية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي توسيع خدمات البحث اللحظي إلى مزيد من المستخدمين دون التأثير على حدود زمن الاستجابة.

تكامل وتنسيق البنية التحتية: توظيف أفضل للبرمجيات والأجهزة معاً

أكدت Nvidia أن التحسن في الأداء ليس مستنداً فقط إلى كفاءة الشريحة، بل هو نتيجة لاستراتيجية التصاميم المتكاملة بين البرمجيات والأجهزة. ومن خلال تحسين ديناميكي للبنية التحتية الكاملة وشبكة الطاقة، أوضحت Nvidia أنه يمكنها نشر وحدات معالجة رسوميات بنسبة 40% أكثر ضمن نفس حدود استهلاك الطاقة.

على صعيد التبريد، اعتمدت Nvidia نظام تبريد مغلق بدورة سائلة بحرارة 45°C، ما يوفر حوالي 4 ملايين جالون ماء لكل ميجاوات سنويًا مقارنة بوسائل التبريد التقليدية. وفي مجال الشبكات، توفر بنية NVLink 6 الجيل السادس معدلات استدلال أعلى بمقدار 2.3 مرة في عمليات النماذج اللغوية الكبيرة مقارنة بهيكلية إيثرنت؛ فيما توفر منصة Spectrum-X نطاقًا أسرع بنسبة 1.6 مرة للذاكرة البعيدة المباشرة، مع تقليل عدد المفاتيح بنسبة 1.7 مرة، وزيادة فعالية استهلاك الطاقة الضوئية بخمسة أضعاف وتحسن الاعتمادية عشرة أضعاف.

وقد بدأ الجيل الحديث من منصة Spectrum-6 التابع لـ Nvidia في التوصيل للعملاء الصناعيين مثل CoreWeave، ومايكروسوفت، Nebius B.V.، SpaceXAI Corp. وTesla. وتواصل Nvidia تسريع تسليماتها إلى عملاء وشركاء مثل Google Cloud، Microsoft Azure، Meta، Oracle Cloud Infrastructure، Dell Technologies، OpenAI وCoreWeave.

ما زالت Nvidia منافسًا في مجال المعالجات المركزية

على الرغم من أن بيانات أداء Vera ملفتة للانتباه، إلا أن Nvidia ما زالت تواجه تحديات كبيرة في الحصة السوقية لسوق المعالجات المركزية. أشار المحلل لدى Gartner كيفين نوكس إلى أن AMD هي المنافس الرئيسي حاليًا في سوق معالجات الخوادم الذكاء الاصطناعي المؤسساتي. وطبقًا للتقارير، تهيمن Intel على 66.8% تقريبًا من السوق، وAMD بنحو 33%، وتواصل AMD زيادة حصتها عبر شراكات قوية مع موفري السحابة الضخمة.

وبفضل انتعاش الطلب المتوقع على المعالجات المركزية بفعل صعود الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء، ارتفع سعر سهم AMD وIntel هذا العام بنسبة 128% و149% على التوالي، وهي مكاسب تفوق بكثير ارتفاع سهم Nvidia البالغ حوالي 8% خلال نفس الفترة، ما جعلهم من ألمع الأسهم في قطاع الشرائح خلال 2026.

وفي المرحلة الحالية، تظهر Oracle فقط في قائمة كبار موفري الخدمات السحابية الشريكة لـ Nvidia، بينما لم تدرج الشركات السحابية الكبرى الأخرى بعد. وأقرت هانا كوتاند أن Vera مازالت في "مرحلة التبني المبكرة"، غير أن OpenAI تخطط للبدء في تنفيذ نشر واسع النطاق لشرائح Vera في أقرب وقت خلال هذا الربع.

لخص مؤسس Cambrian AI Research كارل فروند النوايا الاستراتيجية لـ Nvidia قائلاً: "هدفهم هو تحرير العملاء من الاعتماد على معالجات Intel أو AMD، وهم مصممون على التنافس على هذه الإيرادات. إنهم يركزون على تطوير معالج فريد من نوعه لم يتوفر في السوق بعد من أي جهة أخرى."