أطلقت Alphabet (GOOG.US) ثلاثة نماذج Gemini منخفضة التكلفة لتعزيز الأمان السيبراني وكفاءة استدلال الذكاء الاصطناعي

أفادت منصة الأخبار المالية الذكية أن Google، التابعة لـ Alphabet (GOOGL.US، GOOG.US)، أطلقت يوم الثلاثاء ثلاث نماذج Gemini جديدة قبل صدور تقريرها المالي، وتشمل مجالات الأمن السيبراني والبرمجة والاستدلال عالي الكفاءة من حيث التكلفة، وتهدف إلى إبراز أحدث تطورات خط منتجات الذكاء الاصطناعي ومواجهة المنافسة المتزايدة من Anthropic وغيرها من شركات الذكاء الاصطناعي.

تشمل المنتجات التي تم الإعلان عنها: Gemini 3.5 Flash Cyber، Gemini 3.6 Flash، وGemini 3.5 Flash-Lite.

من ضمنها، تم تطوير Gemini 3.5 Flash Cyber خصيصًا لسيناريوهات الأمن السيبراني، ويمكن استخدامه لاكتشاف وتصحيح ثغرات البرمجيات، وسيتم فتح الوصول إليه مبدئيًا بشكل محدود للحكومات والشركاء الموثوق بهم فقط. وذكرت Google أن هذا النموذج يحافظ على الكفاءة المهنية، فيما تكاليف استخدام كل Token أقل مقارنة بالنماذج الأكبر حجمًا.

يرى الخبراء في المجال أن هذا المنتج لديه إمكانيات لمساعدة Google في تضييق الفجوة بينها وبين Anthropic في مجال الذكاء الاصطناعي للأمن السيبراني. فقد سبق وأن أنشأت Anthropic ميزة ريادية في سوق حماية الكود البرمجي الآلي بفضل نموذج Mythos.

في الوقت نفسه، أطلقت Google نموذج Gemini 3.6 Flash. وذكرت الشركة أن النموذج الجديد عزز الأداء في البرمجة والمعالجة المتعددة الوسائط ومهام العمل المعرفي، فيما انخفض استهلاك Token بنسبة تصل إلى 17% مقارنة بالجيل السابق، مع انخفاض تكاليف Token الفردية، مما يساعد على تقليل تكلفة نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

أما نموذج Gemini 3.5 Flash-Lite فهو الأسرع والأقل تكلفة ضمن سلسلة Gemini 3.5، ويستهدف المهام ذات التوازي العالي وأعباء العمل الخفيفة ضمن أنظمة الوكلاء الذكيين للذكاء الاصطناعي.

يرى المحللون أن تركيبة المنتجات هذه تعكس محاولة Google لتعويض التأخير في إصدار بعض منتجات الذكاء الاصطناعي من خلال خفض التكاليف وتحسين الكفاءة.

ووفقًا لبيانات Artificial Analysis، فإن سلسلة نماذج Gemini Flash أصبحت أقل سعرًا حاليًا من منتجات Anthropic وOpenAI وبعض الشركات الأخرى المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي. وذكرت Google أن نموذجها الجديد الأقوى، Gemini 3.6 Flash، يقدم تكلفة أقل لكل مهمة مقارنة بـ GPT-5.6 Terra Max من OpenAI، وKimi K3 من Moonshot AI، وQwen 3.7 Max من Alibaba (BABA.US).

يأتي إطلاق هذه المنتجات الجديدة بالتزامن مع استعداد Alphabet لنشر نتائجها الفصلية، مع استمرار تصاعد التنافس بين شركات الذكاء الاصطناعي.

مؤخرًا، شهد نموذج Kimi K3 الذي أطلقته Moonshot AI طلبًا قويًا في الأسواق، حتى أن الشركة اضطرت بسبب نقص موارد الحوسبة إلى تقييد الاشتراكات وإمكانية الوصول إلى API؛ في الوقت ذاته، أعلنت Alibaba عن اقتراب إطلاق Qwen 3.8 Max وأشارت إلى أن أداءه الشامل يأتي في المرتبة الثانية بعد نموذج Fable 5 الرائد من Anthropic.

يرى خبراء الصناعة أن ذلك يبرز عاملًا حاسمًا آخر في المنافسة الحالية بين منتجات الذكاء الاصطناعي، فبناء النماذج الرائدة هو الخطوة الأولى فقط، إذ يجب أن تمتلك الشركات بنية تحتية قوية للحوسبة لدعم الانتشار التجاري الشامل للنماذج.

في هذا المجال، تتمتع Google ببعض الأفضلية اعتمادًا على شرائح الذكاء الاصطناعي المُطورة داخليًا (TPU)، البنية التحتية السحابية وقدرتها على التصميم التكاملي بين البرمجيات والأجهزة، لكنها واجهت أيضًا مشكلة في نقص موارد الحوسبة في السابق.

ومن الجدير بالذكر، بحسب تقارير إعلامية سابقة، أن Google تعمل حاليًا على تطوير شريحة ذكاء اصطناعي جديدة مخصصة لتشغيل نماذج Gemini، وتهدف إلى رفع كفاءة التشغيل بما يصل إلى 10 أضعاف وخفض تكاليف خدمات الذكاء الاصطناعي بشكل إضافي.

صرح متحدث باسم Google Cloud في بيان أن فرق الشركة تواصل استكشاف واختبار تقنيات جديدة لتقديم خدمات ذكاء اصطناعي ذات أداء وكفاءة أعلى للمستخدمين. على الرغم من أن جميع المشاريع البحثية قد لا تدخل حيز الإنتاج النهائي، إلا أن هذا الابتكار المستمر يُعد جزءًا مهمًا من استراتيجية الذكاء الاصطناعي المتكاملة لدى Google.

وأشار المتحدث إلى أن Google، من خلال التصميم التكاملي للأجهزة والبرمجيات من المستوى الأساسي، قادرة على بناء أنظمة ذكاء اصطناعي متكاملة عالية التهيئة ومُحسّنة لأعباء العمل الحقيقية.

علاوة على ذلك، وللرد على مخاوف السوق بشأن تأخر المنتجات، كشفت Google لأول مرة عن مزيد من تفاصيل خارطة طريق المنتجات. وأشارت الشركة إلى أن Gemini 3.5 Pro أصبح متاحًا حاليًا للاختبار من قبل الشركاء تمهيدًا للإطلاق الكامل لاحقًا. وفي الوقت نفسه، بدأ العمل على أكبر عملية تدريب مسبق حتى الآن لنموذج Gemini 4.