ورقة Nvidia (NVDA.US) الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي وصلت! Vera Rubin تم تسليمها إلى OpenAI وغيرها من العمالقة، جولة جديدة من سباق القدرة الحوسبية تنطلق

أفادت تطبيق "智通财经" أن شركة Nvidia (NVDA.US) أعلنت أن أنظمة الحوسبة المبنية على أحدث بنية Vera Rubin قد تم تسليمها بالفعل لعدة شركات ذكاء اصطناعي (AI) كبرى، وستبدأ قريباً في العمل الفعلي. وأكدت الشركة أن منتجات الجيل الجديد تسير وفق المخطط، ومن المتوقع أن تعزز أكثر موقعها الريادي في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي.

قال نائب الرئيس والمدير العام لشركة Nvidia Ian Buck في مؤتمر صحفي أقيم في مقر الشركة الرئيسي: "لقد دخلنا فعلياً مرحلة الإنتاج الكمي، وجميع العملاء الرئيسيين يشرعون في نشر الأنظمة ذات الصلة."

كان تقدم إصدار منتجات Vera Rubin محل اهتمام كبير من قبل المستثمرين والمحللين، إذ كانت هناك مخاوف في السوق سابقاً من احتمال حدوث تأجيل أو عوائق في عملية الإنتاج. وعلى الرغم من أن الرئيس التنفيذي لنفيديا Jensen Huang نفى سابقاً هذه المخاوف، إلا أن السوق ما يزال يحافظ على الحذر بشأن قدرة Nvidia على الحفاظ على ميزتها التكنولوجية مع تسارع المنافسين في اللحاق بها.

تشير البيانات إلى أن مؤشر قطاع الرقائق شهد مكاسب بنحو 66% هذا العام، لكن سهم Nvidia ارتفع فقط حوالي 9%. بالمقارنة، فقد تضاعفت أسعار أسهم Intel (INTC.US)، Arm Holdings (ARM.US) و AMD (AMD.US) أكثر من مرة.

حتى الآن، تظل Nvidia المورد الرئيسي لمسرعات الذكاء الاصطناعي. وتستخدم هذه المسرعات بشكل أساسي في مراكز البيانات لتشغيل برمجيات الذكاء الاصطناعي. مع ذلك، تعمل AMD و Broadcom (AVGO.US) بجد لزيادة حصتهما السوقية، كما يقوم عملاء مراكز بيانات كبار مثل Amazon (AMZN.US) بتطوير رقائقهم الخاصة لتقليل اعتمادهم على منتجات Nvidia.

في هذا السياق، تواجه Nvidia ضغطاً لإثبات أن منتجاتها الجديدة يمكن تسليمها في الوقت المحدد مع أداء متفوق على منافسيها. ونظمت الشركة سلسلة من المؤتمرات في مقرها بمدينة سانتا كلارا في كاليفورنيا، أكدت خلالها أن أجهزة الجيل الجديد لا تقدم أداء أفضل فحسب، بل سيُسهل استخدامها بشكل ملحوظ أيضاً.

أوضحت Nvidia أن مطور ChatGPT شركة OpenAI تخطط لاستخدام نظام Vera Rubin على نطاق واسع في الربع الثالث. كما أن شركات مثل CoreWeave (CRWV.US)، Google Cloud التابعة لـ Alphabet (GOOGL.US، GOOG.US)، Azure التابعة لـ Microsoft (MSFT.US)، Meta Platforms (META.US)، Dell Technologies (DELL.US) قد بدأت بالفعل باستخدام الأنظمة ذات الصلة.

وعلى الرغم من تحفظ المستثمرين تجاه أداء سهم Nvidia هذا العام، إلا أن السوق يتوقع أن يتسارع نمو عائدات الشركة بشكل أكبر. ويتوقع المحللون أن تبلغ إيرادات Nvidia هذا العام المالي نمواً سنوياً بنسبة 82% لتصل إلى 393.4 مليار دولار، متجاوزة معدل النمو السابق البالغ حوالي 65%؛ ومن المتوقع أن تتجاوز الإيرادات الإجمالية في العام المالي المقبل حاجز 500 مليار دولار.

من المرجح أن تساهم Nvidia بحوالي ثلث مبيعات قطاع الرقائق العالمي، مع الحفاظ على مستويات ربحية مرتفعة. ويتوقع السوق أن يبلغ هامش الربح الإجمالي للشركة هذا العام المالي نحو 75%.

أشار مسؤولو Nvidia إلى أن الشركة تطلق مجموعة من التقنيات الجديدة لتعزيز أداء المنتجات وكفاءة النشر، وذلك من خلال تحسين تصميم الأجهزة، وإجراءات التصنيع، وأنظمة التبريد.

في أجيال المنتجات السابقة، كانت الحوامل الحاسوبية التي تضم مسرعات الذكاء الاصطناعي، والمعالجات المركزية، ومكونات الشبكة تتطلب عادة تجميعاً يدوياً، بما في ذلك توصيل عدد كبير من الكابلات. وكانت هذه العملية تستغرق وقتاً طويلاً، خاصة عندما كان موظفو المصانع لا يزالون يتعرفون على التصميمات الجديدة، مما أدى إلى ارتفاع معدل الأعطال نسبياً.

أما أنظمة الجيل الجديد فقد ألغت تقريباً وجود الكابلات الداخلية، بالاعتماد بشكل أساسي على الألواح الكهربائية أو أجهزة التوصيل المصممة خصيصاً لربط المكونات. وذكرت Nvidia أن الأعمال التي كانت تتطلب سابقاً عدة ساعات من العمل اليدوي يمكن للروبوتات إنجازها الآن في غضون دقائق، مع خفض كبير في معدل الأعطال.

هذا التحسين جزء منه جاء بفضل الاعتماد العام على تقنية التبريد السائل في المكونات الرئيسية. فقد قللت أنظمة التبريد السائل من الحاجة إلى المراوح ومساحات تدفق الهواء، مما سمح بزيادة كثافة المكونات داخل الخزانات.

أعلنت Nvidia أن قدرة معالجة Token في خزانة الجيل الجديد من معجلات الذكاء الاصطناعي NVL72 ستصل إلى عشرة أضعاف قدرة الجيل السابق. Token هو وحدة أساسية لقياس مهام حسابات الذكاء الاصطناعي، وتم الحصول على بيانات الأداء المتعلقة بذلك من شركة تشغيل مراكز البيانات CoreWeave.

كما قامت Nvidia بمقارنة مباشرة لأداء منتجاتها الجديدة مع منافسيها، وهو أمر نادر الحدوث. وادعت الشركة أنه عند تشغيل شيفرة لغة البرمجة Python، تصل سرعة معالج Vera الجديد إلى 1.8 ضعف سرعة معالج AMD Turin. وتعد شركتا OpenAI وAnthropic من أوائل عملاء هذا المنتج.

بالإضافة إلى ذلك، أقامت Nvidia عدة مواقع اختبار قريبة من مقرها في وادي السيليكون، تهدف إلى تطوير واختبار التقنيات والبرمجيات ومعدات الدعم اللازمة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بسرعة. ويمكن للعملاء اختبار البرمجيات والخدمات على الأجهزة الجديدة في هذه المرافق قبل التسليم الرسمي للعتاد.

وفي مركز بيانات اختباري صغير في Sunnyvale بولاية كاليفورنيا، عرض مهندسو Nvidia مجموعة من خوادم Vera Rubin التي تقوم OpenAI باختبارها حالياً. من خلال هذا العرض، وجهت Nvidia رسالة واضحة بأن معداتها الجديدة لحوسبة الذكاء الاصطناعي جاهزة تماما لتحمل أكثر أعباء الذكاء الاصطناعي أهمية على مستوى العالم.