蘇姿丰堅定「看多」AI算力

Advancing AI 是 AMD 面向 AI 運算生態的年度發表活動。東八區 2026 年 7 月 24 日，AMD 集中發布了 Helios 機架級 AI 平台、第六代 EPYC「Venice」伺服器 CPU、Instinct MI430X 和 MI350P、ROCm.AI，以及面向本地 Agent 和機器人的「Gorgon Halo」與 Kria AI Robotics 開發者平台。以 MI455X 為運算核心的 Helios，是這場發表的主角，也標誌著 AMD 開始以 GPU、CPU、網絡與軟體構成的完整系統，正式進軍 AI 工廠競賽。

蘇姿丰在 Keynote 中將 AMD 的策略歸納為三點：運算領先、開放平台，以及「讓 AI 無所不在」。這三項策略背後，是 AMD 對 AI 產業變化的明確判斷：訓練仍會持續擴大，但算力消耗的重心已經加速轉向推理；Agent 又將一次模型調用擴展為持續推理、工具調用、程式碼執行和數據存取，AI 基礎設施因此從 GPU 問題，演變成一場涵蓋 CPU、網路、軟體、供電和數據中心的系統工程。

蘇姿丰預計，2026 年全球約 60% 的 AI 算力將用於推理，並強調，Agent 既需要「大量 GPU 完成推理」，也需要「大量 CPU 編排每一個步驟」。

7 月 24 日（UTC+8），在 AMD Advancing AI 2026 現場，AMD 董事會主席及執行長蘇姿丰博士、AMD 人工智慧事業部高級副總裁 Vamsi Boppana，以及 AMD 高級副總裁及運算與企業 AI 事業部總經理 Dan McNamara，與包含騰訊科技在內的全球媒體進行近半小時交流。相較 Keynote 中的產品發佈，這場交流觸及了 AMD 當前最核心的幾項問題：AI 需求是否仍將持續高速增長，Helios 能否按期交付，AMD 如何追趕 NVIDIA，以及開放生態究竟是不是一條可行商業路線。

蘇姿丰也進一步給出了 AMD 對需求的判斷：「AI 越有用，人們就越想用它。」在她看來，企業對 AI 的投入已從最初的降本，轉向產品開發和業務增長等更直接的價值創造。因此，即使企業開始控管 Token 預算，也不會改變算力需求長期向上的趨勢。

面對「AMD 是否仍在跟隨 NVIDIA」的直接提問，蘇姿丰沒有迴避。她表示，AMD 選擇了不同的路徑：以 Chiplet 與產品組合架構覆蓋不同工作負載，並以開放生態串聯客戶與合作夥伴。她強調，AMD 並不滿足於市場自然增長，而是「預期在所參與的各個細分市場，增長速度都將超越市場平均水平」；從 MI450 走向 MI500，也「不是一次小幅升級，而是另一次重大飛躍」。

這種競爭思路也體現在 Helios 的開發方式上。蘇姿丰表示，Helios 並非由 AMD 單獨完成後再交給客戶，而是與 OpenAI、Meta、Anthropic 等頂尖企業共同設計。從晶片、軟體到數據中心和供應鏈，客戶更早參與產品定義過程。她將這種合作稱為 Helios 按期量產的重要「秘密武器」。

Q：企業開始控管 Token 預算，AMD 為何仍然相信 AI 市場會高速增長？

蘇姿丰：這是一個很好的問題。

首先倒退一步來說，預測市場可能是最困難的事之一，因為預測很可能不會完全準確。

但我們可以確定的是，我們花了很多時間跟客戶交流，試著理解工作負載層面正在發生的根本改變。現在我們看到的，是非常強勁的算力需求。這在 GPU 與加速器領域適用，但在 CPU 領域的變化速度其實更加激進。

至於為什麼相信這一趨勢會持續，大家今天也聽到 OpenAI、Meta 以及其他大型客戶的觀點。我們必須提早多年規劃，才能準備好晶片、電力、數據中心與整條供應鏈。因此，現在我們與客戶的合作，比以往任何時候都更加緊密。

AI 是一個典型例子：它越有用，人們就越想用它。當然，大家會不斷最佳化。

Dan 剛才談到我們與企業客戶合作時看到的情況。但總體來說，AI 普及的趨勢還是持續向上。我們看到 AI 在產品開發與其他企業用來創造價值的關鍵領域發揮越來越大的作用。

AI 帶來的價值早已遠遠超越降低成本。降低成本可能是企業最初部署 AI 的起點，但現在，AI 越來越多用於創造真正的企業價值。

因此，我們對需求曲線非常有信心。

同時，大家現在也逐漸認識到，這已經不再只是單一顆晶片的問題。它需要完整的晶片家族、產品組合和硬體體系。這一直是 AMD 堅持的獨特判斷。

Q：Helios 有多複雜？Helios 計劃於今年下半年部署，AMD 如何定義這次部署？你為什麼有信心能夠按期完成？

蘇姿丰：首先，我想非常明確地承認這一點。大家從舞台上展示的硬體應該已經看到，Helios 確實讓人非常驚豔。

這是一項令人難以置信的工程成果，涵蓋強大的運算效能、供電、系統整合、密度以及許多其他環節。

但大家要記得，我們為這一刻已經準備了好幾年。

這包括我們內部培養的能力，比如 ROCm 和平台軟體能力；包括網路團隊所建構的能力；也包括我們對 Pensando 與 ZT Systems 的收購，以及這些能力的整合。

我希望大家今天能感受到的一項「秘密武器」，是我們與合作夥伴保持著完全同步的腳步。換句話說，AMD 並不是先獨立完成開發，再交產品給合作夥伴。我們是一同開發。

OpenAI 正與我們一起開發，Meta 也一樣。大家也聽到 Anthropic 共同創辦人 Tom Brown 相關分享。正因如此，我們對產品爬坡有極大信心。

「全面生產」意味我們已準備好出貨。我們會在第三季末開始出貨（UTC+8），並於第四季以及明年上半年持續擴大產能。

首批產品將進入哪些數據中心，我們已有明確規劃。也正與 ODM 合作夥伴緊密協作。Helios 與以往產品一大不同，就是供應鏈的每一環都已經對齊。這也是我們充滿信心的原因之一。

我對 Helios 的進展感到非常樂觀。

Q：今天 AMD 發布了新的數據中心機架，並宣布與 Cerebras 的合作及軟體最新進展。但從時程來看，這些產品似乎仍在跟隨 NVIDIA。還是說，AMD 的策略並不是爭奪第一，而是認為 AI 市場夠大，只要取得一定市占，即使居次也可以接受？

蘇姿丰：我們今天確實發布了很多產品。但認真來說，我們認為自己正在為未來 AI 運算真正需要的方向鋪路。GPU 當然非常重要，我們對自己的 GPU 藍圖也信心十足。

如我今天所預告，從 MI450 走向 MI500，這不是一次小幅升級，而是一次重大飛越。

我們相信，AMD 將在 Scale-up 算力擴展領域取得領先。這是一個非常重要的判斷，但這就是時代趨勢。

我們選擇了一條不同的路。過去十年，特別是過去五年，我們一直投入於 Chiplet 架構和產品組合架構。

以 EPYC 來說，現在大家都開始覺得 CPU 很有看頭，但我們為這一刻已經準備多年。

Mark Papermaster 與其團隊一直在思考，如何建立可讓不同工作負載都能使用最合適晶片的生態。這套理念貫穿我們的整體藍圖。

因此，我們對目前所處位置滿懷信心。這是個龐大的市場。AMD 認為，到 2030 年，我們面對的總體市場機會將達 2 萬億美元，這是一個非常龐大的數字。

但我們不是只想分市場成長。我們預計在參與的各細分市場，AMD 增長速度將超過市場平均。

AMD 會用自己的方式參與競爭。我們的方式包括領先技術、開放生態，以及為不同負載選擇最合適的計算。因此，這即需要廣度，也需要深度。

Vamsi Boppana：Lisa 已經說得很完全了。

市場裡總會不斷有新細分領域出現。我們要保持專注，嚴謹執行當下最重要的事，不然很容易被各種分歧分散注意力。

但在適當時機，我們會選一個細分領域，明確說我們相信自己會在這裡取得無可爭議的領先。對此我們非常有信心。

蘇姿丰：至少今天可以明確說，AMD 在 CPU 領域具有無可爭議的領先地位。

Q：2025 年，AMD 與 OpenAI 達成晶片採購和部署合作，並向其授予最高約 10% 股權的認股權證。為何此次與 Anthropic 採用不同交易結構？過去一年市場發生什麼變化？

另外，OpenAI 部署目前進度如何？照原規劃，相關部署應於 2026 年下半年開始。

蘇姿丰：首先，我們非常高興、榮幸且興奮，能與全球最重要前沿的 AI 公司伙伴合作，包括 OpenAI、Anthropic、Meta 及其他。

我會這麼說：每一筆合作都是不同的。

我們與 OpenAI 是非常特殊的關係。大家今天從 Sachin 和 Philippe 的分享應該感受得到。

我們很早就與 OpenAI 從 MI300 開始合作，雙方共研藍圖也共推軟體。坦白說，OpenAI 給了 AMD 很大的承諾，包括最高 6GW 的部署。

我們先前表示，首個 1GW 會於 2026 年下半年啟動並延續到 2027 年。我可以確認，這項計畫完全如預期進行。

如果不針對單一客戶，只論整體，對 MI450 系列的總需求已超乎預期。

客戶已看到硬體的實際表現，而且很滿意他們看到的成果。因此我們正提升未來幾個季度的產能及供應規模。

至於 Anthropic，我在台上也有稍微提到，AMD 關注 Anthropic 已很多年。從 Dario 和 Tom 剛成立 Anthropic 起，我們就一直很關切這家公司。

但這類合作總要找到適當時機點。對任何公司而言，導入新晶片平台都需大量工程投入。因此我們懂 Anthropic 把工程、資源、資金和時間投入 AMD 平台，是非常重大的抉擇。

每一筆合作都不一樣。Anthropic 合作以 MI450 為主，規模最高達 2GW。首個 1GW 預計 2027 年上半年開始部署（UTC+8）。我們也在討論更長期規劃。

所以這兩項合作只是結構不同。

Q：Anthropic 與 AMD 究竟如何共同開發？是否涉及數據中心資源？

蘇姿丰：當然。AMD 與 Anthropic 的關係，首先建立在為其提供大量運算資源，支持 Anthropic 持續擴張規模。

大家可以預期，Anthropic 會透過多種管道使用 AMD GPU 與 CPU，包括雲端服務，也可能有自有數據中心。

我們正與 Anthropic 密切合作，支持這些多元部署方式。這項合作的範圍遠超簡單買晶片。雙方會聯合系統部署及上線，也會圍繞 Claude 在 AMD 平台的運作展開合作。

從軟體角度，Claude 和 Codex 是當前最強大、最受歡迎的平台之一。

我們希望開發者能透過這些平台，在 AMD 硬體上用極高效率開發。這也是合作中十分重要的內容。

在數據中心方面，我們也積極確保市場有足夠部署容量。這確實是 AMD 專注重點之一，但並非僅針對 Anthropic，而是涵蓋整個系統與生態的整體需求。

Q：這項合作並不意外，但考慮到 AMD 具備晶片設計資源與經驗，未來還會長期和 Cerebras 合作？還是這只屬於階段性安排，AMD 最終會做自己的類似產品？

蘇姿丰：我不會將任何合作視為臨時過渡。我們不會從「一開始是權宜之計」的角度啟動合作。

我們之所以和 Cerebras 合作，是因為 Cerebras 擁有非常有趣的技術。針對特定工作負載的加速有多種路徑。Cerebras 技術就是其中十分有趣的一種，而且能與 Helios 高度協同。

AMD 所謂開放生態，就是會跟多家有價值技術公司合作，只要這些技術契合我們對長線發展的判斷。

長期來看，我認為未來會出現更多負載切分與解耦。這趨勢推進速度，部分取決於各種方案的成本結構和價格。

但就 AMD 本身來說，我們有非常強大的藍圖，包括 MI400、MI500 和 MI600。與此同時，我們也能混合及組合各種計算技術。

我們對和 Cerebras 的合作感到非常興奮。大家可以預期，未來 AMD 會持續推進更多負載的分拆和針對性加速。

Vamsi Boppana：我簡單補充。其實不用看太遠，AMD 現有產品線中已經有許多小型 AI 引擎，能實現超低延遲、低功耗及即時反應工作。

大家可看看我們的嵌入式產品組合，以及汽車、醫療設備等場域應用。核心觀念是，AMD 相信 AI 會以緊密融合的方式進入多種運算形態，不同情境有不同需求。我們會針對各種場景給出對應方案。