Google大跌5%！報導：Gemini旗艦模型發佈延期，編程能力不及預期，落後OpenAI

Google在AI競賽中正面臨日益嚴峻的內部壓力。其最強旗艦模型Gemini 3.5 Pro的發布已較原定計劃延宕數月，與此同時，競爭對手在程式設計能力上接連超越，令Google的市場地位愈加被動。

根據彭博援引知情人士表示，延期的主因在於Google正嘗試提升模型的程式設計能力，但進展不如預期。上月底Google曾更新訓練數據以改善這一短板，然而結果令人失望。

OpenAI與Meta近期相繼發表的新模型，在AI程式碼生成能力上已進一步超越Google現有產品。

這一情勢在Google內部引發廣泛不滿。據10名現任及前任員工透露，許多工程師、AI研究人員及管理層人士擔憂，Google正在失去市場先機。部分研究人員的挫折感已演變為離職潮，Anthropic等頂尖實驗室成為主要去向。

消息發布後，Google盤中跳水，一度下跌5%，最終收跌4.43%

Google在AI模型發佈上的延誤，與其龐大產品矩陣所帶來的內部協調難度密切相關。據知情人士指出，Google在模型發表流程中涉及多層利益關係方，需將AI能力整合至搜尋、地圖、YouTube等眾多產品線，本身就會造成時間損耗。

前員工將這種協調困局比擬為「把一片海洋煮沸」。當各部門方向不一致、任務在多個團隊重複推進時，維持統一的產品策略愈發困難，任何單一產品也都難以獲得足夠資源在市場上取得突破。

Google發言人對此回應稱，公司「正在快速推進多個模型系列，同時維持對客戶的高CP值」，並表示目前正與合作夥伴測試3.5 Pro、升級版Flash及其它模型，同時與美國政府就模型測試及更廣泛的產業規範架構展開積極溝通。

AI程式碼生成能力已成為本輪模型競爭的核心戰場，而Google在這一領域的布局卻受到內部掣肘。據前員工透露，Google聯合創辦人Sergey Brin等人曾積極推動公司加速布局AI程式設計，但相關努力因內部派系鬥爭而受挫。

目前，Google Cloud、Google DeepMind以及Android團隊均在獨立開發面向開發者的AI程式設計工具，部分消費性產品團隊亦有參與，多線並進進一步分散資源。

內部阻力同樣不可忽視。部分工程師秉持「程式碼應由人類編寫」的原則，對AI程式碼生成持保留態度。早期推廣階段，出於對專有程式碼洩漏至訓練數據的安全考量，Google一度限制員工使用Gemini撰寫或分析程式碼，該政策雖已放寬，但已錯失大量內部實驗機會。

Google方面表示，在最近一屆Cloud大會上，公司宣布其內部75%的程式碼目前已由AI生成，且經審核後成功進入生產環境，符合Google標準。

為減少內部協調混亂，Google首席AI架構師Koray Kavukcuoglu正與主工程團隊合作，推動內部AI編程工具整合；DeepMind內部也於今年較早時候組建了專攻AI程式設計的新團隊，由研究工程師Sebastian Borgeaud領軍。

在3.5 Pro正式發表前，Google現有的Gemini 3.5 Flash已在市場上留下參差不齊的評價。設計平台Figma的產品經理Rodrigo Davies表示，Figma已將3.5 Flash接入其新推出的AI助理「Figma agent」，認為該模型在速度與品質之間實現了良好平衡。

然而，拉丁美洲線上教育平台Platzi的創辦人兼CEO Freddy Vega則給出截然不同的看法。他指出，3.5 Flash定位尷尬：價格高於上一代3.1 Flash，速度卻更慢，與競爭對手旗艦產品相比能力差距依舊明顯，且在處理結構化數據時表現不佳。

他表示，其團隊在需要兼顧速度與推理能力的任務時，已從Google轉向Anthropic的中端模型Claude 3.5 Sonnet。

AI研究人員普遍認為，Gemini目前最大的競爭優勢在於對Google搜尋數據的調用能力，而在打造最強模型這一層面上，Anthropic與OpenAI已居於領先地位。Google表示，公司在多模態輸入處理及AI世界模型等領域仍具備差異化優勢，但能否將這些優勢轉化為市場份額，仍有待觀察。