物理AI概念加速落地！英偉達(NVDA.US)與豐田(TM.US)十年合作升級：全棧AI技術滲透豐田「編織之城」

據智通財經APP報導，7月14日，Nvidia（NVDA.US）與Toyota汽車（TM.US）聯合宣布擴大雙方長達十年的戰略合作，將物理人工智慧（Physical AI）的應用由自動駕駛領域拓展至機器人、智慧工廠及智慧城市等更廣泛的實體場景。Nvidia執行長黃仁勳本週親赴東京推進此次合作，正值日本首相高市早苗推動國內AI產業發展的關鍵時期。

此次合作升級標誌著兩家公司自2017年Toyota選擇Nvidia DRIVE PX平台測試自動駕駛系統以來的最重大擴展。去年雙方已宣布Toyota將採用NVIDIA DRIVE AGX平台及通過安全認證的NVIDIA DriveOS作業系統開發下一代車型。

從L2++到「編織之城」：物理AI的四大落地場景

此次合作的核心落地場景是Toyota在靜岡縣打造的實驗性智慧城市——「編織之城」（Woven City）。Nvidia將為其提供用於交通管理的AI技術。「編織之城」預計於2025年秋季竣工並開始入住，預計約2000人居住。這座城市被設計為一個真實世界的實驗室，用於在實際環境中測試自動駕駛、智慧交通、機器人等尖端技術。Nvidia的參與意味著這座智慧城市將獲得從晶片到AI軟體的全棧技術支援。

十年合作之路：從Drive PX到L2++量產

Nvidia與Toyota的合作始於2017年，當時Toyota選擇Nvidia Drive PX平台測試其早期自動駕駛系統。2025年，雙方進一步深化合作，Toyota承諾在其商用車隊中使用Nvidia Drive AGX Orin平台。

此次升級後，Toyota正採用搭載通過安全認證的NVIDIA DriveOS作業系統的NVIDIA DRIVE AGX平台，開發具備L2++級駕駛輔助功能的下一代車型。L2++級系統能在遵守Toyota嚴格安全標準的前提下，更準確地理解道路環境並作出駕駛決策。

四大落地場景

汽車：L2++輔助駕駛。 Toyota正在採用NVIDIA DRIVE AGX平台開發下一代汽車，搭載經安全認證的NVIDIA DriveOS作業系統，以實現先進的L2++駕駛輔助功能。新車在遵守Toyota嚴格安全標準的前提下，能更準確理解道路環境並作出駕駛決策。

軟體開發：AI加速程式碼生成。 汽車正加速邁向軟體定義轉型，Toyota開發了符合MISRA標準的Code Assistant AI模型，使用NVIDIA Megatron-LM訓練和微調，並參考NVIDIA Nemotron等多種資料集。該客製化AI模型能協助工程師更高效地生成、審查及驗證安全關鍵程式碼，在滿足嚴格行業規範的同時縮短開發週期。

工廠：Omniverse數位分身。 Toyota將NVIDIA Omniverse函式庫與NVIDIA Isaac Sim開放框架用於製造現場，模擬生產流程、機器人運動與完整的數位分身環境。在虛擬環境中測試與優化生產方案，有助減少停機，提高效率，降低成本。

智慧城市：Woven City視覺語言模型。 Toyota旗下子公司Woven by Toyota利用NVIDIA H100 Tensor Core GPU與Megatron-Core，開發了多模態視覺語言模型Woven City AI Vision Engine。該模型面向城市交通智能，可分析現實環境、預測事態發展，並協助交通及基礎設施系統及時採取因應措施。Woven City為Toyota於靜岡縣原工廠舊址建造的實驗性原型社區，將作為真實世界實驗室測試尖端技術。

黃仁勳訪日：主權AI與物理AI的雙重押注

黃仁勳此次訪日出席7月15日在東京舉行的Nvidia與SEGA合作30週年紀念活動。在東京開發者活動間隙，黃仁勳亦於東京公開場合澄清了Vera Rubin延遲的傳聞，黃仁勳向記者表示，Nvidia下一代Vera Rubin AI加速器硬體正朝「巨量」生產規模邁進。

黃仁勳同時在東京強調主權AI的重要性：「國家級的智慧能力必須在國內培育、強化、發展，必須建立在本國境內。」日本面臨勞動力減少壓力，工廠自動化與機器人產業正加速引入AI以提升效率。他並駁斥AI泡沫論，表示AI基礎設施的需求仍然「異常強勁」。

孫正義同時發聲力挺AI投資。 本週稍早，軟銀創辦人孫正義在軟銀世界大會上表示，關於AI過度投資的質疑是「愚蠢的」。軟銀此前已敲定對OpenAI的300億美元投資協議，分三期交割。孫正義預測，至2040年AI資料中心將需要3太瓦電力，約為目前全球總用電量的1.8倍。

日本AI生態全面展開：Nemotron模型與Jetson Thor

Nvidia同步擴大在日本的企業AI合作生態。採用Nvidia Nemotron大型語言模型的日本企業包括ENEOS（引能仕）、NTT DATA及日立。Nemotron是Nvidia於2026年2月發布的開放模型系列，涵蓋90億至3200億參數等多種規模，採用寬鬆授權允許商業使用。

Nvidia還推出了全新Jetson Thor電腦，旨在推動主流機器人技術與邊緣AI發展。該晶片基於新一代GPU架構，算力較上代Jetson Orin提升約8倍，可支援人形機器人、工業自動化及邊緣AI伺服器等即時推論場景。據期貨快訊報導，Toyota計畫於2027年前將Jetson Thor平台整合至其新一代無人配送車與倉儲機器人中。

於更廣泛的日本製造業AI布局中，FANUC（發那科）、Fujitsu（富士通）、Kawasaki Heavy Industries（川崎重工）、Kubota（久保田）、Mitsubishi Electric（三菱電機）、NEC、SoftBank（軟銀）等日本領先製造企業已加入Nvidia「Cosmos」物理AI生態系統。Omron（歐姆龍）、Sony（索尼）及Woven by Toyota將使用Nvidia Isaac機器人平台和Jetson電腦開發下一代機器人。

市場與戰略意義：物理AI從概念走向落地的關鍵一步

此次合作升級標誌著物理AI正從概念走向大規模產業落地。Nvidia機器人與邊緣AI副總裁Deepu Talla表示：「我們正在擴大合作，以推進物理人工智慧於汽車、機器人和智慧城市等領域的應用。」

對Nvidia而言，這次合作是其從AI晶片供應商向物理AI全棧平台供應商轉型的關鍵一步。日本於汽車、工業機器人及工廠自動化領域擁有眾多世界級企業，Nvidia認為這樣的製造基礎對於將AI應用於實際生產現場所需極其重要。

這次合作是其AI版圖從資料中心延伸至物理世界的關鍵一步——Omniverse（數位分身）、Isaac（機器人模擬）和DRIVE（自動駕駛）三大平台於同一客戶協同部署。對Toyota而言，這是其由「汽車製造商」到「移動出行公司」轉型的技術基石——從L2++輔助駕駛、數位分身工廠再到智慧城市AI，Nvidia的全棧技術正滲透Toyota業務每個環節。

對Toyota而言，這是其從傳統汽車製造商轉型成為移動出行與智慧城市服務商的重要技術支撐。雙方期望打通汽車、基礎設施及工業運營領域的AI技術，共同建設新的出行體系。

值得注意的是，黃仁勳先前訪問韓國與台灣後，日本國內曾出現「過境日本」的爭議。透過本次宣布與Toyota、FANUC等多家日本領先企業擴大合作，Nvidia已明確加速進軍日本製造與機器人市場的計劃。

當全球AI競賽的焦點從大型語言模型轉向物理世界時，Nvidia與Toyota本次合作升級，為「物理AI如何落地」提供了可供參照的範本——從晶片到作業系統、從數位分身到真實世界實驗室，一條由虛擬至現實、由程式碼至鋼鐵的完整路徑正被鋪設。